注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 关于云计算的海量数据存储模型

  2. 关于云计算的海量数据存储模型 随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS[1]、NAS 和SAN，但是面对网络产生的越来越多的数据，这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩展性差，系统性能低，存储分散。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-01
    • 文件大小：184320
    • 提供者：ym8877

  1. 普适的RFID 网络模型研究

  2. 为了适应物联网不同应用间的异构性，设计了一种普适的RFID 网络模型，介绍了模型中的层次结构并着重研究 了RFID 网络中的事件处理层和信息服务层。在事件处理层上使用EPC global 颁布的应用级别事件ALE( Application Level Event) 规范，规范定义了RFID 事件过滤和采集接口，使得从标签读取到应用接收过程中保持数据处理、接收的一致性; 在 信息服务层采用发布/订阅机制，设计不同的发布/订阅方法，使在企业应用和RFID 网络间数据实现灵活交互，基本满足 了企业应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-17
    • 文件大小：439296
    • 提供者：shibigongqin

  1. MIT开放计算机课程全套课件—— 数据网络

  2. MIT开放计算机课程全套课件—— 数据网络 网络设计和分析的基本方面： 网络设计和分析的基本方面： –结构 分层 拓扑设计 –结构 分层 拓扑设计 –协议 点对点 多路访问 端对端 点对点 多路访问 端对端 –算法 差错恢复 路由 流量控制 差错恢复 路由 流量控制 –分析工具 概率模型 排队论

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：gymjoh123

  1. 基于命名数据网络的区块链信息传输机制

  2. 年来关于区块链的研究得到极大关注，然而基于TCP／IP的通信对这种大量数据内容广播模式的支撑并不充分。基于命名数据网络，设计全新的支持区块链推送服务的节点模型和特殊的读写表过程，提出完善的信息传输机制，通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输。同时给出基于本架构的虚拟货币应用实例，并通过仿真验证本方案性能的优势，进一步展望未来相关的研究方向。

  3. 所属分类：比特币

    • 发布日期：2018-08-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tan_handsome

  1. 两大数据网络模型

  2. 数据通信网络有两大模型，我们最常见的就是OSI模型，它是一个 推荐标准，而TCP/IP模型却是事实上的标准。整个网络系统的大厦都是由这两大模型为基础构建起来的。本文的目的是通过对两大网络模型的介绍，让读者对整个网络系统有个全局的认识，提供一个高屋建瓴地视角，并为掌握网络知识，和分析网络问题打下基础。 本文以OSI模型为基础，详细介绍了各层的功能，数据在本层的表现形式，工作在本层的设备、协议和技术等。文中并没有对某个特定的协议做过多描述或解释，知道这个协议属于哪一层就够了，如果某个协议或技术在生

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：242688
    • 提供者：niuhai211

  1. 露天矿运输系统网络模型的实现

  2. 对现实露天矿运输系统进行描述,在此基础上构建露天矿运输系统的网络模型,包括运输系统网络的组成和描述、节点的选取、权值的确定和运输网络的生成,并将网络模型实现,其中包括数据库的设计和网络数据的操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：887808
    • 提供者：weixin_38639089

  1. 基于网络模型的矿工安全行为能力综合评价

  2. 为准确了解矿工安全行为能力水平,基于安全行为影响因素,从安全生理、个性心理、安全能力3方面构建综合评价指标体系,运用ANP(网络层次分析法)和灰色关联法进行综合评价。先通过ANP建立指标体系的网络模型,借助SD(超级决策)软件,计算各因素的全局权重,再从矿工个体安全行为角度出发,随机选取5名矿工以获取评价数据,运用灰色关联法计算关联系数,最后用权重和关联系数计算出加权关联度。结果表明,该模型能够较好显示出评价对象的实际安全行为能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38518518

  1. 基于Kalman滤波的灰色神经网络模型的应用

  2. 文中提出了结合Kalman滤波、灰色模型和BP神经网络模型对测量数据进行模拟和预测,并通过实例表明,基于Kalman滤波的灰色BP网络模型可以对数据序列进行模拟和预测,并在一定程度上较好地反映了数据序列的走势和变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38748875

  1. BP神经网络模型预测数据

  2. 利用BP神经网络模型对变形监测数据进行仿真训练，对未来变形数据进行预测，代码是基于matlab语言自己写的

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：27648
    • 提供者：qq_40988861

  1. 基于矿井地理网络模型的最短路径改进算法

  2. 针对利用传统地理网络分析方法解决矿井生产系统中相关网络问题存在的模型存储矩阵所需容量大、不便描述矿井地理元素以及分析处理效率低等缺点,提出链-边-节点联合结构矿井地理网络模型。链-边-节点联合结构模型是对节点-弧段模型的改进,其增加了链-边模型和链-节点模型,使之便于描述矿井地理元素与结构及提高查询速度。基于链-边-节点联合结构矿井地理网络模型的数据结构,提出了最短路径的改进算法。结果表明,该算法具有适应矿井地理网络特点,运算效率高的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38731479

  1. 卸荷条件下大理岩的BP神经网络模型

  2. 卸荷条件下大理岩的BP神经网络模型，李刚，朱珍德，对锦屏二级水电站引水隧道的大理岩进行了保持轴向应变恒定的卸围压试验，得到大量试验数据。由于传统上Excel等对试验数据回归拟合�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 神经网络模型蠓虫数据进行分类

  2. Ⅰ：运用BP神经网络对下面函数进行训练：① y=sin(x);x=[0,2*pi] ②y=x1(XOR)x2 Ⅱ：通过神经网络模型蠓虫数据进行分类，并对结果进行分析。生物学家试图对两种蠓虫（Af与Apf）进行鉴别，依据的资料时触角和翅膀的长度，已经测得了9支Af和6支Apf的数据如下：Af：（1.24，1.27），（1.36，1.74），（1.38，1.64），（1.38，1.82），（1.38，1.90），（1.40，1.70），（1.48，1.82），（1.54，1.82），（1.56，2

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：478208
    • 提供者：kangjielearning

  1. 五成网络模型文章里面的图片

  2. 除了五层网络模型之外还有七层网络模型，那么七层网络模型是什么呢？就是将应用层一分为三，分别为：应用层，表示层和会话层。新出来的表示层和会话层没有相应的协议。一般表示层做的是数据格式化，或者加密等操作。就比方说小明的信，怕别人偷看，于是用甲骨文来写，这样就不怕别人看了。这就是表示层要做的事情。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：57344
    • 提供者：zyym9009

  1. 基于生产函数与BP神经网络模型的GDP预测

  2. 基于生产函数与BP神经网络模型的GDP预测，陈怡，武利军，本文试图引用生产函数概念，将GDP作为与生产要素的关系，利用人工神经网络建立起GDP预测模型，并以浙江省GDP数据对建立的模型进行训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38546817

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. frozen_inference_graph28421.pb(deepLabv3+网络模型)

  2. DeepLabV3 +网络把 DeepLabV3 网络作为编码器，利用 atrous convolution 生成任意维度的特征，并采用 ASPP 策略，对带孔卷积模块进行并行方式的设计， 采用不同的 atrous rates 对不同尺度的卷积特征进行提取，通过编码全局内容信息 的图像层特征，提升图像的语义分割效果。在其后面级联解码器，将低层级的特 征经过卷积、上采样等操作，得到图像像素级别的预测。 DeepLabv3+网络模型模块 输入： 包含标记目标图像的 tfrecord 格式数据。 输出

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：164626432
    • 提供者：hopegrace

  1. 面向主题的自主云数据中心网络模型

  2. 本文针对管理环境和成本问题来研究满足用户日益增长的需求的自主云数据中心网络，该网络是计算环境日益复杂的解决方案。 虚拟化云网络将提供大量丰富的在线应用程序，包括自我配置，自我修复，自我优化和自我保护。 此外，我们利用智能主体和多主体系统，涉及系统模型，策略，自主云计算，涉及独立计算系统的开发和实现。 然后，将架构与自主单元相结合，我们提出了MCDN（自主云数据中心网络模型）。 该模型可以定义智能状态，详细说明组成结构并完成生命周期。 最后，我们建议的公共基础设施可以在受支持的交互模型中与自治单元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38725119

  1. 基于PLS-BP神经网络模型的导水裂缝带高度预测

  2. 针对淮南煤田走向长壁垮落式采煤法条件下导水裂缝带高度难以精确预测的问题,建立基于偏最小二乘法的BP神经网络模型,提高了导水裂缝带高度的预测精度。首先运用偏最小二乘法对导水裂缝带高度的影响因素进行分析,对原始数据降维处理提取主成分,优化了原始数据,克服了变量间因样本量小而产生的多重相关性影响,并对自变量、因变量具有很强的解释能力。再将提取的主成分作为BP神经网络模型的输入层,导水裂缝带高度为输出层,对网络进行训练。该方法既简化了网络结构,其精度也高于经验公式以及单一的偏最小二乘法模型与BP神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38703955

  1. 基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价

  2. 以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38606656

  1. iTracker网络模型数据集

  2. 来自论文《Eye Tracking for everyone》的数据集，通过它可训练iTracker卷积神经网络模型，由于空间过大，需要从百度云下载

  3. 所属分类：深度学习

« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »