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搜索资源列表

  1. 数据清洗研究综述 数据清洗现状

  2. 据质量管理是信息系统建设的首要问题。本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类，然后 对数据质量研究涉及的两个主要方面，即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析，并对有代 表性的数据质量提高工具进行了介绍。最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架，并对数据质量研究方向进行 了展望。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：532480
    • 提供者：guanjinju

  1. 大型软件系统数据质量问题研究

  2. 硕士论文 摘 要：针对当前大型软件系统因支撑数据的质量问题给整个系统带来的直接或潜在危害，深入分析了产生数据质量问题 的根本原因、易发阶段、严重等级等相关要素，剖析了科学的数据质量管理制度和完备的数据质量管理体系，提出了数据采 集、数据整合、数据清洗、数据挖掘等先进的数据质量控制工作原理。以基于分类模式的数据挖掘技术为例，介绍实现数据 质量控制的典型方法，从而使得大型软件系统在研制和维护过程中可通过所研究的标准、体系和方法基本形成适用于各领 域系统数据质量问题的高效预防措施和最佳解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：104448
    • 提供者：zttyan

  1. 两款定时提醒休息工具-IT人士必备

  2. 两款定时提醒休息工具 你是否知道每天在椅子或者沙发上坐超过六小时会带来以下一系列烦人的问题？看看这些令人忧心的事实：患心脏病的机率将提高了将近64%，减损七年高质量的生活，增加患上某种癌症的危险。换言之，久坐会要了你的命。这确实是个噩耗。不过好消息是，无论你有多懒，这个问题都不难解决。 我们从基本的开始分析吧。从小我们就知道整天坐在沙发上是伤身的。但是，这是为什么呢？简单地说，我们的身体并不适合久坐。长时间久坐，就算中间穿插一些锻炼，对身体健康还是有负面的影响。更糟糕的是，许多人一天坐着的时间

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：jj12345jj198999

  1. BI ETL ELT Kettle 基础知识中文文档汇总

  2. BI ETL ELT Kettle 基础知识中文文档汇总 BI项目中ETL设计与思考.pdf CTL工具.pdf ETL-开发规范.pdf ETL_--_事实表.pdf ETL_文档.pdf ETL_架构.pdf ETL_调度系统技术方案说明书_V1.0.pdf ETL中的数据清洗设计.pdf ETL交流.pdf ETL培训.ppt ETL工具比较.pdf ETL应用浅析.pdf ETL开发实施中质量保证的关键要素V1.0.pdf ETL数据增量抽取方案.pdf ETL数据集成方案初步研究.p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-05
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：machen_smiling

  1. 数据清洗的方法研究

  2. 数据清洗(Data Cleaning，Data Cleansing或者Data Scrubbing)的目的是检测数据中存在的错误和不一致，剔除或者改正它们，以提高数据的质量

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-12-31
    • 文件大小：28672
    • 提供者：qq_33579725

  1. 数据质量和数据清洗研究

  2. 对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最后对将来数据清洗领域的研究问题作了展望.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-24
    • 文件大小：389120
    • 提供者：hgy0330

  1. 罗兰贝格中国人工智能创新应用白皮书.pdf

  2. 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的 投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应 用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了 各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行 业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了 参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行 业发展方向的选择上提供了参考。中国人工智能创新应用白皮书 执行总结 今年7月,国家发布了新一代人工智能发展规划,将在价值链各环节上的商业应用案例。其次,企业需 中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能要评估在组织、数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：iceberga

  1. 2019年工业互联网优秀案例PPT.pdf

  2. 2019年度工业互联网优秀应用案例汇编，详细齐全，集合了十几款优秀工业互联网应用案例！相互学习！项目概况 五维项目基于电信工业网络与恒远智能科技的设备联网数采技术与数 字化车间 品,建立由订单开始订单统筹订单执行订单交付完整的数 宇化制造管理协同平台,实现」端到端的数据集成与应用 1.项目背景 企业背景 维航电发展目前面临以下儿个突出问题和潜在需求: 产品定制化需求程度高,但工厂内部整体响应速度满足不了客户交期 计划统筹与组织能力弱化,造成各生产工序脱节,生产协同性差 车间生产加工与计划脱节,生

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_38998808

  1. 数据可视化专家的七个秘密

  2. 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化 开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法 能提升视野，少走弯路。3)柱状图是可视化最容易的图形之一,你可以手工编写一段HTM代码,仅仅使用CSS或者 很少量的 Javascr ipt,或者从 Excel里面的一个公式,就可以生成一个有效的柱状图来。 秘密三:真实数据不可替代 对一个数据集进行清洗和格式化已经很繁琐了,如果你需要设计一个基于多个数据集的可 视化呢?

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：382976
    • 提供者：abacaba

  1. 基于任务合并的并行大数据清洗过程优化

  2. 数据质量问题会对大数据的应用产生致命影响,因此需要对存在数据质量问题的大数据进行清洗.MapReduce编程框架可以利用并行技术实现高可扩展性的大数据清洗,然而,由于缺乏有效的设计,在基于MapReduce的数据清洗过程中存在计算的冗余,导致性能降低.因此文中的目的是对并行数据清洗过程进行优化从而提高效率.通过研究,作者发现数据清洗中一些任务往往都运行在同一输入文件上或者利用同样的运算结果,基于该发现文中提出了一种新的优化技术——基于任务合并的优化技术.针对冗余计算和利用同一输入文件的简单计算进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 基于激光诱导击穿光谱技术在线监测碳纤维复合材料激光清洗效果

  2. 结合激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,设计激光清洗在线监测系统以实时监测激光清洗的质量。实验所用的激光器为光纤激光器,其可以在多维空间中加工应用。首先确定激光清洗速度,并研究LIBS随激光单脉冲能量密度的变化规律,用来表征碳纤维复合材料清洗的效果。然后在数据分析的处理上,采用均值平滑去除背景的方法处理包络状的光谱连续背景;采用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法实现光谱噪声和有效数据的分离;采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38677806

  1. 配网自动化规划设计之数据集成平台的研究与应用

  2. 文中介绍一种配网自动化规划设计关联数据抽取与归集方法。具体包括归纳配网自动化规划设计技术支持系统所需数据项，研究通过SOA架构采用总线和数据集成平台的方式整合EMS、DMS、生产、GIS、计量自动化、营配信息集成等信息系统数据的方法和技术方案；建立的信息模型和数据集成平台能对数据进行抽取、清洗、整合，保障数据质量、可靠性及可维护性；研发数据平台功能模块，完成数据集成平台部署以及与其他系统的数据整合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：851968
    • 提供者：weixin_38717450

  1. 工业时序大数据质量管理

  2. 工业大数据已经成为我国制造业转型升级的重要战略资源，工业大数据分析问题正引起重视和关注。时序数据作为工业大数据中一种重要的数据形式，存在大量的数据质量问题，需要设计数据清洗方法对其进行检测和有效处理。介绍了工业时序大数据的特点及工业数据质量管理的难点，并对工业时序大数据质量管理的研究现状加以分析、总结，最后，提出了时序大数据质量管理方法和系统性能的提升方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38652058

  1. 数据整理——大数据治理的关键技术

  2. 数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面，如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度，探讨了数据治理中的一项关键技术：数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者（行业用户）为核心的数据整理的关键技术，包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后，针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686658