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  1. 三维测量点云数据重构方法研究

  2. 在点云精简环节,本文通过分析总结选取给定点间距离法、弦高偏差 法、角度弦高法做为研究对象。首先采用Matlab实现上述三个算法,然后 进行了大量实验。根据点云精简在简度、精度、速度三方面上的度量,确定 了参数设置准则和方法的应用范围,为后续工作提供了技术支撑。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:opencv2008
  1. 空间数据插值(插值分析的经典讲解)

  2. 所谓空间数据插值,即通过探寻收集到的样点/样方数据的规律,外推/内插到整个研究区域为面数据的方法.即根据已知区域的数据求算待估区域值, 影响插值精度的主要因素就是插值法的选取.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-20
    • 文件大小:150528
    • 提供者:lijun5635
  1. 北京中科信软数据仓库培训

  2. 时间 内容 大纲 备注 第一天上午 数据仓库和商业决策的关系 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 描述为什么在线联机系统(OLTP)不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 中间休息十分钟 数据仓库的概念和术语 通用的,被广泛接受的数据仓库定义 独立和非独立的数据集市的不同,适用范围 数据仓库开发的一些主要方法 介绍一种常用的模型:螺旋模型方法。 设计,分析,和管理数据仓库项目 解释开发和实现数据
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2013-03-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tjw891207
  1. 国外主要可视化数据挖掘开源软件的比较

  2. 摘要:本文选取了WEKA、Rapid Miner、KNIME 和Orange 四种国外主要的可视化数据挖 掘开源软件,对它们在数据挖掘方法、可视化功能、使用容易程度等方面进行了比较。通过 比较发现Rapid Miner 具有丰富的算法和优秀的可视化效果,而WEKA 和KNIME 在算法 上较Orange 要多,但Orange 在可视化功能上要比两者强。所以各软件都有自己的适用范围, 10 可以适用不同操作用户的需求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011762631
  1. 高维数据挖掘中特征选择的稳健方法

  2. 针对高维数据的特点,即数据中变量个数往往大于样本观测数目,并且数据往往具有异质性特点,基于众数回归分析和变量选择降维技术,提出了一种稳健有效的特征选择方法,利用局部二次逼近算法(LQA)和最大期望(EM)算法,给出估计算法和最优调节参数的选取方法。通过实验的模拟数据分析表明,所提出的特征提取选择方法整体优于基于最小二乘和中位数的正则化估计方法,特别当误差是非正态分布时,与已有方法相比具有较高的预测能力和稳健性。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-06-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_28339273
  1. PS点分层选取方法研究

  2. 文中提出一种基于幅度离散阈值、相位稳定标定和选取概率阈值的永久散射体像素点分层选取方法,可有效减小PS点选取数据处理中的计算量,避免单一PS点选取方法的不足。并通过实验验证PS点分层选取方法的有效性和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:793600
    • 提供者:weixin_38720978
  1. 厚黄土覆盖地区有利激发层位选取方法

  2. 合理选取激发层位可有效提高巨厚黄土覆盖地区原始地震数据信噪比及分辨率,而单一的浅层折射、瞬态面波、微测井等手段常因复杂的浅表层地质条件,难以分出黄土层中的高速小层或薄层。利用微测井约束的瑞雷波反演方法,可以准确的划分浅表层速度界面的深度,进而确定激发层位的位置。以山西万荣、洪洞二项目为例,介绍了该方法的地质效果:其中万荣勘探区解释速度界面深度分别为27m、37m与45m,确定激发层位为37m深的高速粘土层,地震资料解释成果经3口钻孔验证,钻遇煤层最大相对误差约3%;洪洞勘探区以2、3层的粘土(1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38606169
  1. 基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究

  2. 区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38548421
  1. 基于因子分析法的瓦斯涌出量预测指标选取

  2. 为解决瓦斯涌出量预测过程中存在的预测指标过多而导致预测精度降低的问题,构建因子分析与BP神经网络相结合的瓦斯涌出量预测模型。采用SPSS因子分析法对瓦斯涌出量影响因素进行了分析降维,并对BP神经网络模型进行训练及预测。结果表明:因子分析能使BP神经网络的输入变量从10个降为3个有实际含义的因子,经因子分析后预测模型的预测速度及精度均高于未处理的样本数据,预测性能明显改善,其平均误差为3.8%,最大误差为4.9%,表明所采取瓦斯涌出量预测指标的选取方法是可行和有效的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-15
    • 文件大小:1019904
    • 提供者:weixin_38528939
  1. 较大区域C级GPS网的建立与数据处理方法研究

  2. 在较大区域(近万平方公里)建立高等级的GPS控制网不是一项普遍的工作,特别是网的设计、起算点选取、新点位布设、施测、基线解算、独立基线选取、GPS网平差和精度评价等。成功的经验对以后的工作具有借鉴和指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38590989
  1. pandas数据清洗,排序,索引设置,数据选取方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇pandas数据清洗,排序,索引设置,数据选取方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38606466
  1. pandas 选取行和列数据的方法详解

  2. 主要介绍了pandas 选取行和列数据的方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:174080
    • 提供者:weixin_38621427
  1. JS获得选取checkbox整行数据的方法

  2. 主要介绍了JS获得选取checkbox整行数据的方法,涉及使用js对DOM节点的操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-24
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38627234
  1. JS获得选取checkbox整行数据的方法

  2. 本文实例讲述了JS获得选取checkbox整行数据的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 代码如下: js [removed] function getTDtext() { var rows = document.getElementById(“test_table”).rows; var a = d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-12
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_38678498
  1. pandas.dataframe按行索引表达式选取方法

  2. 需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割,这里用到了列表表达式和dataframe.iloc 先生成索引列表: index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0] 在dataframe中选取 sample_df = df.iloc[index_list] 合起来 sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_38741996
  1. Python产生Gnuplot绘图数据的方法

  2. gnuplot的绘图可以直接选取文件绘图,文件格式要求如下: x1 y1 x2 y2 …… xn yn 在python中利用文件操作的write方法可以非常方便实现,在此记录一下,这里强调s的是gnuplot的绘图,用python只是产生一下数据w而已,并不讨论python绘图和gnuplot的优劣,自己也是刚学gnuplot Python代码 import os import random import math os.chdir(u"d:\\Files\\gnuplot") file =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38706007
  1. pandas 选取行和列数据的方法详解

  2. 前言 本文介绍在 pandas 中如何读取数据行列的方法。数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录 (record),列被称作字段 (field)。回顾一下我们对记录和字段的获取方式:一般情况下,字段根据名称获取,记录根据筛选条件获取。比如获取 student_id 和 studnent_name 两个字段;记录筛选,比如 sales_amount 大于 10000 的所有记录。对于熟悉 SQL 语句的人来说,就是下面的语句: select student_id, student_na
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:175104
    • 提供者:weixin_38743119
  1. 激光诱导击穿光谱内标参量选取方法研究

  2. 内标法是激光诱导击穿光谱(LIBS)定量分析主要使用的方法之一,采用内标法进行定量分析的关键就是内标参量的选取。以Fe 438.35 nm 作为分析谱线,分别选取434~441 nm 光谱积分、Al 309.29 nm、Si 288.17 nm、Ca 317.9 nm为内标参量,对水泥样品中的Fe 元素进行定量分析,得到的定标曲线线性度分别为0.993、0.962、0.992 和0.846。通过分析各内标参量与分析谱线光谱强度比值随积分延迟时间的变化情况,以及针对每个样品选用不同的内标参量得到的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38609247
  1. 差分隐私GAN梯度裁剪阈值的自适应选取方法

  2. 提出自适应选取差分隐私 GAN 梯度裁剪阈值的方法。该方法假设可以接触到与隐私数据同分布的小部分公开数据,通过从公开数据中随机选取一批数据,设置裁剪阈值为这批数据的平均梯度范数,迭代上述操作直到网络聚合。在 Mnist 和 Cifar10 数据集上对所提方法进行了实验验证,结果表明,在合理隐私预算下与差分隐私辅助分类GAN相比,卷积神经网络(CNN)分类器准确率提高1%~4%,而评估分数(inception scores)提升0.6~1.2。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:798720
    • 提供者:weixin_38569722
  1. pandas数据清洗,排序,索引设置,数据选取方法

  2. 此教程适合有pandas基础的童鞋来看,很多知识点会一笔带过,不做详细解释 Pandas数据格式 Series DataFrame:每个column就是一个Series 基础属性shape,index,columns,values,dtypes,describe(),head(),tail() 统计属性Series: count(),value_counts(),前者是统计总数,后者统计各自value的总数 df.isnull() df的空值为True df.notnull() df的非空值为T
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38713393
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