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搜索资源列表

  1. CT轮廓线数据重构曲面的方法

  2. 介绍了基于CT等值面数据的脸部面貌及颅骨的曲面生成方法。区别于传统的蒙皮曲面 生成方法，以双三次B样条曲面技术为基础，采用截面数据的重采样，解决了复杂实体在曲面生 成时的局部扭曲及数据量过大等问题,在等值线的曲面造型方法及医学可视化领域具有广泛的应 用前景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：65536
    • 提供者：cmx200803

  1. 三维测量点云数据重构方法研究

  2. 在点云精简环节，本文通过分析总结选取给定点间距离法、弦高偏差 法、角度弦高法做为研究对象。首先采用Matlab实现上述三个算法，然后 进行了大量实验。根据点云精简在简度、精度、速度三方面上的度量，确定 了参数设置准则和方法的应用范围，为后续工作提供了技术支撑。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：opencv2008

  1. 基于Voronoi图改进离散数据重构曲面算法

  2. 基于Voronoi图改进离散数据重构曲面算法.pdf 我的资源有 很多图像处理的 主要是指纹识别和文字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：336896
    • 提供者：w6682106

  1. RAID数据恢复技术揭秘

  2. RAID （Redundant Arrays of Inexpensive Disks，磁盘阵列 ），有“价格便宜具有冗余能力的磁盘阵列”之意。原理是利用数组方式来作磁盘组，配合数据分散排列的设计，提升数据的安全性。磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘，组合成一个容量巨大的磁盘组，利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。利用这项技术，将数据切割成许多区段，分别存放在各个硬盘上。磁盘阵列还能利用同位检查（Parity Check）的观念，在数组中任一颗硬盘故障时，仍可读出数据，在数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：427008
    • 提供者：lmt357951

  1. 大数据开放日-深圳-元数据重构方案和效果展示-肖品

  2. 为普及大数据相关知识，促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流，增强企业使用大数据相关开源项目的意识，特地举办了“大数据开放日”深圳活动。 本活动由 CSDN CODE与腾讯大讲堂联合主办，活动同时得到了CSDN战略合作伙伴腾讯公司、腾讯云、腾讯基金会的大力支持。 活动详情：http://code.csdn.net/news/2819519

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tuhaihe

  1. 基于KSVD的数据重构模型

  2. 本系统基于字典学习算法对数据进行重构 通过文件选择框导入数据 自动生成字典，稀疏表达，重构数据 提供完整的代码可执行文件及注释

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41274367

  1. 基于DCS的矿山物联网微震数据重构算法研究

  2. 煤矿物联网是近几年兴起的热点研究领域。针对煤矿物联网分布式环境下微震数据量大的问题,引入分布式压缩感知理论对微震数据进行压缩以减小数据传输量。以分布式微震信号为对象,通过傅里叶变换基对其进行稀疏性分析,论证了可以用压缩感知相关理论对微震数据进行压缩处理。基于广义正交匹配追踪算法及稀疏度自适应匹配追踪算法,提出了一种改进的分布式稀疏度自适应正交匹配追踪重构算法。基于MATLAB仿真平台,用改进的算法重构稀疏测量后的分布式微震信号,仿真结果表明,该算法在减少计算量的前提下有效地恢复了原始微震信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38545961

  1. 魔方英语秀用影视数据重构语言学习

  2. 信息技术的发展日益深刻地改变着人类的生活，通过英语魔方秀，电影也可以帮助我们重构语言学习的路径，IT 技术正以前所未有的速度驱动着社会的发展。而云服务最大程度地将团队从复杂的 IT 维护中解放了出来，使他们得以全情投入到产品优化和业务研发中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610070

  1. 起伏地表条件下的高精度面波数据重构

  2. 起伏地表条件下的高精度面波数据重构，许卓，，在勘探地震领域，面波常常作为一种强干扰而被压制。前人已经提出了多种可以用于压制面波的数据处理方法，近年来发展起来的地震干

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 基于数据重构的多级标签传播算法

  2. 基于数据重构的多级标签传播算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 低解码复杂度的分布式存储码带宽无开销数据重构方案

  2. 低解码复杂度的分布式存储码带宽无开销数据重构方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 从数据重构的角度进行无监督文档摘要

  2. 从数据重构的角度进行无监督文档摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_38710198

  1. 稀疏数据重构中ℓ1-最小化方法的弱稳定性

  2. 稀疏数据重构中ℓ1-最小化方法的弱稳定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38589774

  1. 基于正则自适应匹配追踪算法的电能质量数据重构新方法

  2. 基于正则自适应匹配追踪算法的电能质量数据重构新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38699830

  1. 正则化自适应匹配追踪电能质量数据重构方法

  2. 正则化自适应匹配追踪电能质量数据重构方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：902144
    • 提供者：weixin_38716423

  1. 基于高斯模型的随机采样网络数据重构的研究

  2. 基于高斯模型的随机采样网络数据重构的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 无线传感器网络中基于Top-|K|查询分布式数据重构方法

  2. 无线传感器网络中基于Top-|K|查询分布式数据重构方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38668776

  1. 基于逐点扫描的波前数据重构

  2. 提出一种对孔径网格逐点扫描重构波前的方法。该方法基于Hudgin模型，在孔径阵列的对角线上选取P个已知参考点。每个参考点都按行扫描计算得到一个波面，按列扫描又得到一个波面，这样P个参考点得到2P个波面，对这2P个波面求平均即为重构波面。对如何选择参考点进行了介绍，并说明选择高低坐标对称搭配的参考点为佳。建立了波面相位误差估算模型，并从理论上推出波面重构误差随参考点的增加而改善。对新方法进行了实验证验，与传统的矩阵求逆方法进行比较，结果表明，两种方法效果相当，但新方法计算量更小，具有较强的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38731479

  1. 像面干涉中非线性干涉光谱数据重构算法

  2. 静态迈克耳孙干涉仪是一种实体式像面干涉仪, 可以解决干涉光谱成像仪大视场的技术难点。在采样过程中, 静态迈克耳孙干涉仪会引入光程差的非线性干涉误差, 导致无法准确复原光谱, 因此需要对非线性干涉误差进行修正。分析了非线性干涉误差的理论模型, 提出了基于数值拟合的非线性干涉光谱数据重构算法, 并进行了仿真验证。仿真结果表明, 采用数值拟合的重构算法可成功复原目标光谱, 消除非线性干涉误差; 与采用线性拟合的重构算法相比, 使用柯西色散公式拟合的重构算法的光谱复原精度更高, 且吸收峰处的反演光谱与入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 基于树状稀疏模型的视觉传感器网络图像数据重构

  2. 针对现有压缩感知算法无法有效利用视觉传感器网络中图像数据相关性的问题，提出一种基于树状稀疏模型的视觉传感器网络数据压缩感知算法。在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上，构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型，进而针对此模型设计一种新的压缩感知重构算法。理论分析和实验结果表明，相比于传统图像数据压缩感知算法，该算法可有效利用图像数据相关性减少准确重构图像数据所需的测量值，降低视觉传感器网络数据传输能耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38576392
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