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搜索资源列表

  1. 网络数据集制作发布服务

  2. 用道路数据制作网络数据集并测试，发布rest地图服务

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-09-01
    • 文件大小：301056
    • 提供者：sanlihe302

  1. 模仿mnist数据集制作自己的数据集

  2. 模仿mnist数据集格式制作自己的数据集

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-08-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yf_li123

  1. 制作VOC数据集的xml文件

  2. 制作VOC数据集的xml文件（一张图片可包含多个目标包围框）

  3. 所属分类：WindowsPhone

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：123904
    • 提供者：xiewenhao12

  1. 苹果疾病的数据集

  2. 自己制作的苹果数据集，然后使用深度学习识别这些苹果疾病。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq_37879432

  1. 学习制作minist数据集小工具

  2. 学习制作minist数据集小工具，轻松搞定自己的数据集，从而使自己的数据集能够像minist那样规范、整洁，便于处理和应用，提炼出自己想要的结果。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lichunmao689148

  1. 目标检测训练数据集（VOC）制作教程

  2. 这个文档教程，一步步教你如何处理，制作自己的数据集进行目标检测的训练，这分教程教你制作标准的VOC数据集格式训练自己的目标检测模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：bigbug_sec

  1. dlib提供的工具，用来制作数据集

  2. dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：26624
    • 提供者：sx1367534246

  1. tfrecord制作数据集

  2. 准备材料，图片的数据集，含有标签数据的txt文件，其中的格式是“图片名 标签”，然后修改对应路径，运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：leng0yan

  1. VOC2007数据集制作工具(FasterRCNN，YOLO数据集制作)

  2. 这是一个非常好用的目标检测数据集制作工具，能制作VOC2007+VOC2012格式数据集，目前生成的XML文件里面都是绝对路径，所以请将图片数据集放到合适文件夹下面

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：havefun00

  1. 制作自己的mnist格式数据集

  2. 模仿mnist数据集制作自己的数据集，运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容，确保不必要的错误出现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：asd1214030102

  1. 模仿mnist数据集制作自己的数据集代码

  2. 模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM，深度学习，识别中采用的数据集。可以适用多个平台，声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：windfly_al

  1. 行人检测数据集（人体上半身，数量7000+）

  2. 基于CUHK行人检测数据集制作的人头数据集，7000+正样本 ，该数据集大小为60*60，可用于Hog特征提取，进一步用于训练人体分类模型用于监控系统中的行人检测。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：luoyanum

  1. 模仿mnist数据集制作自己的数据集代码.zip

  2. 模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码，从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作，新手可用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_38789464

  1. Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 的label 和ctpn的训练集

  2. Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 的label 和ctpn的训练集 1 for https://gitee.com/chenyang918/Lets_OCR

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：596639744
    • 提供者：weixin_32759777

  1. Faster RCNN数据集重命名

  2. 在Faster RCNN的数据集制作中，对Annotations的.xml文件和JPEGImages的.jpg文件一一对应进行重命名，重命名的格式为000001.xml、000001.jpg

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42142353

  1. pytorch + visdom CNN处理自建图片数据集的方法

  2. 主要介绍了pytorch + visdom CNN处理自建图片数据集的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 制作coco数据集。。。

  2. 制作coco数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-02
    • 文件大小：286720
    • 提供者：qq_40081208

  1. pytorch学习教程之自定义数据集

  2. 自定义数据集 在训练深度学习模型之前，样本集的制作非常重要。在pytorch中，提供了一些接口和类，方便我们定义自己的数据集合，下面完整的试验自定义样本集的整个流程。 开发环境 Ubuntu 18.04 pytorch 1.0 pycharm 实验目的 掌握pytorch中数据集相关的API接口和类 熟悉数据集制作的整个流程 实验过程 1.收集图像样本 以简单的猫狗二分类为例，可以在网上下载一些猫狗图片。创建以下目录： data————-根目录 data/test——

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_38684892

  1. TERSI-labelmkr:一个依据labelimg开源代码做的能够标注MTCNN所需数据集的数据集制作工具-源码

  2. TERSI-labelmkr（双眼摄像头坐站识别器的标签制作器） 一个依据labelImg开放源码代码做的能够标注MTCNN所需数据集的数据集制作工具一个数据集制作工具，可以基于labelImg的开源代码注释MTCNN数据集 参考了的代码。 请参阅的代码。此项目能够标注点，当然是为了配合MTCNN识别人脸和器官点而确定地标注那几个，暂时功能比较僵硬，而且只能左键画框，右键标点，最后生成的标注文件会记录文件名，一个框和五个点的位置信息。 该项目可以标记点以匹配MTCNN来识别面部和器官点。临时功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_42102401

  1. 聊天机器人：这是使用Transformer神经网络架构和Reddit Comments数据集制作的聊天机器人-源码

  2. 聊天机器人 这是使用Transformer神经网络架构和Reddit Comments数据集制作的聊天机器人 您可以通过从此处下载数据集后执行一些预处理来训练自己的模型和令牌生成器： : 这是16000个vocab大小的标记器和仅仅一个月的数据的结果，当仅训练20个纪元时，该数据就更少了，但是，结果仍然令人满意，但是更多的数据和100,000的vocab大小会产生更好的结果。 此外，这些数据还具有次要信息，因此可以制作出具有特定类型的聊天机器人，例如科幻，喜剧甚至量子物理学。 请注意，仅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：697344
    • 提供者：weixin_42113754
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