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搜索资源列表

  1. MNIST数据集

  2. MNIST手写字符数据集，字符和标签文件分离，存储格式为Matlab格式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-30
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：wjbwjbwjbwjb

  1. 图片分类 线性分类 数据集处理

  2. 主要用到的两个功能函数是model和[predicted_label, accuracy, prob_estimates]，首先是将提取的5个训练集的特征值转换成一个50000*512的矩阵Traindata[ 50000,512]，在提取各个训练数据集的标签组合成一个50000*1的矩阵datalabel[50000*1]，并将之训练得出模型model，再利用已得的model将测试集的特征值进行预测与已知的标签值进行比较的到准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：u013135736

  1. Delicious标签数据集

  2. Delicious标签数据集 ， 每一条是一个三元组（用户，url， 标签），可用于标签推荐系统的研究以及数据挖掘方向的研究。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：baoendemao

  1. decilious book tag data set 数据集 标签

  2. decilious book tag data set 数据集 标签，可用于基于标签的推荐系统练习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：u011467621

  1. 数据集-可用于二分类监督学习

  2. 该数据集前8行用于描述数据信息，后面的每一行为一个样本，一行有4列，前三列为特征，最后一列为对应数据标签。该数据集可用于监督学习。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-12-12
    • 文件大小：53248
    • 提供者：geniusluzh

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：magicarcher

  1. MNIST数据集

  2. MNIST手写数据集的打包，里面有四个包，分别是60000张训练集图片的文件，60000个标签文件。10000个测试的文件，10000个测试的标签。格式见官网

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u011529752

  1. MNIST手写数字.bmp图片格式数据集

  2. mnist数据集，已将原始数据修改为图片格式保存，训练集60000张.bmp格式图片，测试集10000张.bmp图片，需要处理代码或者labels标签读取的联系

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-17
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：youand_me

  1. 微软MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017 百度云分享

  2. 微软MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017，里面包括coco数据集train2017和val2017的 分类，segment，keypoints标签数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：49
    • 提供者：liushuikong

  1. val2014.zip 百度云分享 coco数据集

  2. 这是微软coco数据集中的验证数据数据集2014：val2014.zip，大约包括41K张图片，但不包括这些数据的标签文件。若需要后者，请下载我的“annotations_trainval2014.zip百度云分享”资源

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：49
    • 提供者：liushuikong

  1. coco数据集 test2017.zip百度云分享

  2. 微软coco数据集中的测试集2017：test2017.zip，大约包括41k张纯图片数据，没有标签数据。请注意，coco数据集中的测试数据集本身就只有图片数据，而没有标签数据（官方未提供），所以三思后再下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：49
    • 提供者：liushuikong

  1. coco数据集 test2014.zip 百度云下载

  2. 微软coco数据集中测试集2014：test2014.zip。这只是图片数据，而没有标签数据，因为coco数据集中的测试数据集根本就没有标签数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：49
    • 提供者：liushuikong

  1. mnist数据集

  2. 可用于caffe训练测试的mnist数据集。数据集包含四个文件，如下面所示： MNIST数据集及其文件解释 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图片, 5000 张 验证图片 train-labels-idx1-ubyte.gz 训练集图片对应的数字标签 t10k-images-idx3-ubyte.gz 测试集图片 - 10000 张 图片 t10k-labels-idx1-ubyte.gz 测试集图片对应的数字标签 下载完后

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_38376886

  1. football数据集，带标签

  2. football数据集，如果大家没有积分可以前往http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/地址下载

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：redhatforyou

  1. 车牌号识别，车牌数据集

  2. 为做车牌号识别的同学提供车牌号的训练数据集，已经打了标签。图像处理、车牌号识别、车牌数据集、训练集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：konami88

  1. dlib提供的工具，用来制作数据集

  2. dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：26624
    • 提供者：sx1367534246

  1. 102 Category Flower Dataset(标签文件)

  2. 102 Category Flower Dataset图片标签、训练集标签、验证集标签、测试集标签

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-18
    • 文件大小：16384
    • 提供者：william_hehe

  1. tfrecord制作数据集

  2. 准备材料，图片的数据集，含有标签数据的txt文件，其中的格式是“图片名 标签”，然后修改对应路径，运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：leng0yan

  1. pytorch 实现yolo3详细理解（五）训练自己数据集和csv数据集标签处理

  2. 摘要 前面基本已经将yolo3的大致细节都分析了，那么现在就要训练自己下载的数据集来看下效果，进行迁移学习，首先我会先对github本身自定义的custom数据集进行训练，只有一张照片，一个标签签，之后训练自己的数据集是摇从xml文件先提取标签，完全按照custom中的格式进行布局，然后修改一下cfg文件就可以运行。dataset源码是对txt文件的处理，在实际运行中对数据进行分析是利用panda，所以直接利用panda生成csv文件进行读取更加方便。代码githubhttps://github

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：873472
    • 提供者：weixin_38751031

  1. Photoshop 深度学习 数据集标签制作 、注意事项 以及标签颜色的编码、统计和快速像素替换（python）

  2. 前言 因为photoshop功能的强大，以及工具的方便，虽然其不是专门的语义分割标注工具，但是仍然可以用其工具进行有效的标注，本文是在吸取经验教训的基础上写的，希望能够帮到所有用这个方法标注的人。 本文的主要内容：photoshop 2020的使用和注意事项、批量转换标签的方法（快速像素替换） 另外可以使用的软件：Pixel Annotation Tool 可以使用涂抹标注，但是这里为了可以多掌握一项技能就用PS了，主要是功能很多，对以后的学习以及工作都有好处，虽然麻烦点，但是掌握的东西多点，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38657353
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