数据集预处理 流行数据集的预处理（目前来自UCI存储库）。 这些方法包括： 一键编码分类变量 数值变量的最小-最大缩放范围为[0，1] 生成元数据信息： 样品数 功能数量 变量类型 一键编码字典 类名 还包括用于下载数据集并使用默认参数进行预处理的脚本。 先决条件 该项目是使用python 2.7.12和以下软件包开发的： numpy == 1.15.1 scikit学习== 0.19.2 scipy == 1.1.0 仅在下载和提取压缩文件内容时才需要这样做： wget ==