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  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录,是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示,是载体;信息是数据的语义解释,是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象,是数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件:比较真实地模拟现实世界;易于人们理解;易于计算机实现 三个组成要素:数据结构(静态,数据对象本身结构及之间的联系)、数据操作(对数据对象操作及操作规则的集合)和完整
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-21
    • 文件大小:140288
    • 提供者:courage0603
  1. 第3单元项目:这是我在Flatiron学校的第二个项目-源码

  2. 单元3-最终项目规范 介绍 在本课程中,我们将复习第3单元最终项目的所有指南和规范。 目标 了解模块3最终项目的所有必需方面 了解所有必需的可交付成果 了解什么是成功的项目 最终项目摘要 另一个模块-您已经到了一半! 对于模块3的高潮,您只需要完成最后的项目! 该项目 对于此项目,您将使用Northwind数据库-由Microsoft创建的免费的开放源数据集,其中包含来自虚构公司的数据。 您可能还记得我们高级SQL部分中的Northwind数据库。 这是Northwind数据库的架构: 该项
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42108948
  1. INDENG-242-数据分析和应用:在数据分析中的应用(2019秋季)-源码

  2. INDENG-242 简介这是INDENG242的回购协议-数据分析和应用,19 UC伯克利分校 本课程使用来自电子商务,医疗保健,社交媒体,体育,互联网等领域的真实数据集,将机器学习和数据分析中的基础概念和技术应用于各种示例。 通过这些示例,R中的练习以及一个全面的团队项目,我们将探索和应用诸如线性回归,逻辑回归,分类和回归树,随机森林,增强,文本挖掘,数据清理和操作,数据可视化,网络等技术。分析,时间序列建模,聚类,主成分分析,正则化,神经网络和大规模学习。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42121725
  1. 数据项目:来自真实数据集的分析数据-源码

  2. data_projects 该存储库中的文件夹包含来自dataquest.io和kaggle.com项目的分析数据,这些数据是旨在解决实际问题的真实数据集。 使用Jupyter笔记本对数据进行了分析,文件为csv格式。 数据清理,处理,可视化和分析是这些项目中使用的技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:weixin_42153691