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搜索资源列表

  1. Visual C++ 编程资源大全（源码 图形）

  2. 1,bmp_in.zip在多文档客户区中增加位图底图演示程序(59KB)2,bmp_in2.zip在多文档客户区中增加位图底图(27KB)3,bitmap_ocx.zip一个自适应大小的位图控件(3KB)4,bitmap_ocx2.zip一个自适应大小的位图控件演示程序(21KB)<br& gt;5,dashline.zip一个简单的虚线类(46KB)6,rotatedc2.zip旋转你的图形-高级内存设备描述表演示程序(49KB)7,rotatedc.zip旋转你的图形-高级内存设备描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-10-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：zhangxucool

  1. 股票分析软件源代码策略为王，学习分析软件必备参考学习代码

  2. 软件编译注意事项 ★★1.编译注意事项              源码包括NetTS,StkLib,StkNet,StkUI,XpFace五个工程， 使用 VS.net 2005 打开工作区Tsking_vc80.sln ，然后点生成，生成解决方案，生成成功后在trunk\Bin会生成可执行文件StkUI.exe， 运行即可。       ★★1.工程XPFace介绍            主要是本软件的一些界面美化的类，放在了这个DLL里面。           ★★2.工程StkLib介绍

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bailove

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. descriptor-transformer:音频描述符变压器-源码

  2. 描述符变压器 提取音频描述符，并学习使用转换器生成它们。 发展 选项1：通用 如果需要，请安装python >= 3.6并为pytorch提供GPU支持。 pip install -r requirements.txt 运行测试 pytest 选项2：使用nix和direnv 安装软件包管理器和 。 direnv插入您的外壳。 在此存储库的检出中direnv allow 。 用法 首先从文件夹中的.wav文件中提取音频功能（例如my_folder ），然后将其保存到文件中（例如my_fe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42136791

  1. 响尾蛇：响尾蛇数字信号处理包-源码

  2. 描述 Diamondback是一个Python软件包，提供了数字信号处理（DSP）解决方案，并以通用，滤波器，接口，模型和转换的形式进行了组织。 响尾蛇旨在通过定义将数据进行分析，过滤，提取，建模和转换为可用于包括模式识别，特征提取和优化的应用程序的形式的组件来补充人工智能（AI）框架。 Diamondback还设计用于在经典信号处理解决方案中提供实用程序，包括通信，建模，信号识别和提取以及噪声消除。 文档以HTML格式提供，从响尾蛇软件包源中的文档字符串中提取，并且提供了jupyter笔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099987

  1. t81_577_data_science-源码

  2. T81 577从业人员应用数据科学 授课教师：Asim Banskota 2021年春天，星期三，下午6:00-晚上9：00，Cupples II，L015室 课程说明 组织正在Swift改变其摄取，集成，存储，提供数据和执行分析的方式。 在本课程中，学生将学习与设计和实施数据科学项目有关的步骤。 讨论的主题包括：从各种来源提取和解析数据，处理凌乱和丢失的数据，转换和工程特征，建立和评估机器学习模型以及可视化结果。 使用Numpy，Pandas和Scikit-learn等基于Python的工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138703

  1. vector：Vector是一个主机上的性能监视框架，向每个工程师的浏览器公开了手动选择的高分辨率指标-源码

  2. 项目状态 今天，我们与社区共享，我们已经在PCP项目中贡献了该领域的最新发展，并将淘汰Vector作为独立的Web应用程序。 具体来说，我们为Grafana以及内部使用的一些模板仪表板提供了数据源。 PCP团队已将其提取并包装为正式产品。 这会将Vector以及如何使用分成两部分。 监视的大部分内容移入了与Grafana更为熟悉的堆栈中，该堆栈还包括用于收集和显示性能数据（包括基于BCC的火焰图）的组件。 Netflix特定的其他火焰图和相关功能已被引入名为FlameCommander的新内部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 数据：数据提取，转换，处理和可视化-源码

  2. 数据提取，转换，处理和可视化 该存储库包含golang中的各种数据提取，转换处理和可视化工具。 当前它包含以下接口： 为您提供了一种以逗号分隔的值格式提取，转换和处理数据表并以CSV，ASCII和SQL格式输出的方法； 提供了一个文档对象模型，该模型除了可以验证XML之外还可以读取和写入XML格式。 提供一个绘图画布，可以在其上放置图形原语，例如线条，圆形，文本和矩形。 另外，可以应用图元的转换，分组和样式化。 画布目前可以SVG格式编写，其目的是允许以后使用OpenGL进行渲染。 还有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_42160425

  1. Analysis-rcs-data：选择功能以从Summit RCS设备提取.json原始数据，将其转换为.mat格式，并对其进行处理以用于数据分析的初始阶段-源码

  2. 分析rcs数据 Matlab的功能和脚本可促进原始数据的提取以及随后对来自Summit RC + S设备的数据的可视化和计算。 初始处理包括提取.json原始数据，转换为.mat格式以及合并多个数据流和元数据源。 此存储库还包含依赖于此组合数据结构的绘图功能以及其他处理模块（例如，从时域计算功率域数据）。 背景：UCSF团队正在使用Summit RC + S（RCS）设备进行自适应神经刺激，需要一个经过验证的数据分析框架来进一步进行研究。 目的：整合一组用于从.json文件访问RCS数据的m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 数据处理管道：使用Docker，Spark，Kafka和Cassandra进行实时数据处理管道和可视化-源码

  2. 数据处理管道 描述 只需5个步骤，即可使用Docker Machine和Compose，Kafka，Cassandra和Spark构建功能强大的实时数据处理管道和可视化解决方案。 参见下面的项目架构： 到底发生了什么事？ 我们连接到twitter流API（ ），并开始基于关键字列表侦听事件，这些事件直接转发到Kafka（不解析）。 在中间，有一个spark作业，收集这些事件，将它们转换为Spark SQL上下文（ ），该上下文过滤kafka消息并仅提取感兴趣的字段，在这种情况下为： us

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_42153691

  1. PyMO：一个用于运动捕捉数据的机器学习研究的库-源码

  2. PyMO 使用运动捕捉数据进行机器学习的库 该库目前处于高度试验阶段，所有内容都可能会发生变化:) 路线图 Mocap数据解析器和编写器 常见的Mocap预处理算法 特征提取库 可视化工具 当前功能 写入BVH文件 预处理管道 转换数据表示 欧拉角到指数图 欧拉角的指数映射 逆变换的面向人体的全局平移和旋转计算 逆变换的根中心位置归一化器 标准洁牙机 关节选择器 可视化工具 注解脚/地面接触检测器 读取BVH文件 from pymo . parsers import BVHParser pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42159267

  1. AMATH582:UW AMATH 582数据分析计算方法课程的项目和作业-源码

  2. AMATH582 UW AMATH 582数据分析计算方法课程的项目和作业 作业1 要运行，请首先从此提取subdata.mat 运行HW1.m以处理数据，产生可视化效果并打印结果。有关HW1.pdf的详细说明，请参见HW1.pdf 。 作业2 编写了一些脚本来生成频谱图并从音频文件生成乐谱。其中第一个是“ getSpectrogram.m”，它给出了带有输入的时间向量tg和频率向量freq的spectrogram矩阵： [spectrogram, tg, freq] = getSpectr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42110533