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  1. 《数据仓库原理、设计与应用》电子教案

  2. 第1章数据仓库与数据挖掘概述 第2章数据仓库开发模型 第3章数据仓库开发应用过程 第4章 OLAP技术 第5章传统数据挖掘技术 第6章现代数据挖掘技术与发展 第7章数据仓库应用与管理 第8章数据仓库开发实例 第9章数据仓库应用实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaodan2009

  1. 数据-仓库-技术-概述

  2. 数据-仓库-技术-概述 数据-仓库-技术-概述 数据-仓库-技术-概述 数据-仓库-技术-概述

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chcao2009

  1. 数据-仓库-技术-概述12

  2. 数据-仓库-技术-概述 数据-仓库-技术-概述 数据-仓库-技术-概述数据-仓库-技术-概述

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：caoc1983

  1. 数据仓库技术在电信行业中的应用

  2. 本文概述了目前电信管理的现状，讨论了数据仓库体系结构及相关问题，提出了基于SYBASE数据库的通用数据抽取程序，其在电信行业中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-28
    • 文件大小：211968
    • 提供者：cocohwang

  1. 北京中科信软数据仓库培训

  2. 时间 内容 大纲 备注 第一天上午 数据仓库和商业决策的关系 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 中间休息十分钟 数据仓库的概念和术语 通用的，被广泛接受的数据仓库定义 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 数据仓库开发的一些主要方法 介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。 设计，分析，和管理数据仓库项目 解释开发和实现数据

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tjw891207

  1. 数据仓库与商务智能最佳实践

  2. 译者序 　　前言 　　作者简介 　　第一部分准备 　　第1章数据仓库和商务智能概述 　　1.1商务智能概述 　　1.1.1定义 　　1.1.2商务智能的价值 　　1.1.3剖析商务智能 　　1.1.4商务智能的成功要素 　　1.1.5商务智能的目标 　　1.1.6BI用户展现层 　　1.1.7BI工具和架构 　　1.1.8全球化带来的发展 　　1.2数据仓库概述 　　1.2.1定义 　　1.2.2数据仓库系统 　　1.2.3数据仓库架构 　　1.2.4数据流术语 　　1.2.5数据仓库目标 　

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：zouxian

  1. 《数据仓库原理、设计与应用》电子教案

  2. 《数据仓库原理、设计与应用》电子教案 1.1数据仓库的发展与展望 1.2数据仓库的体系结构 1.3数据仓库的参照结构 1.4数据挖掘技术概述 1.5数据挖掘技术与工具 1.6数据挖掘的应用 ………………………… ………………………… …………………………

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-09
    • 文件大小：520192
    • 提供者：xyx361100238

  1. 数据仓库与数据挖掘技术

  2. 详细概述的商务智能的两大技术:数据仓库和数据挖掘,对于数据仓库包括:定义,传统数据库到数据仓库;对与数据挖掘包括:定义,实施过程,技术和算法*(如聚类分析等等)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：shensuiqingnian

  1. 数据仓库技术的概述、应用和发展

  2. 非常适合初学数据仓库的朋友，包括数据仓库技术的概述、应用和发展和数据仓库的有关工具的使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zwyhj

  1. 《数据仓库原理、设计与应用》电子教案

  2. 第1章数据仓库与数据挖掘概述 随着信息技术的不断推广和应用，许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务。这些管理信息系统为企业积累了大量的信息。企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持。因此，产生了与传统数据库有很大差异的数据环境要求和从这些海洋数据中获取特殊知识的工具需要。 本章目标： (1)了解数据仓库的发展与展望 。 (2) 理解数据仓库的体系结构和参照结构。 (3) 初步了解数据挖掘技术、数据挖掘技术与工具 。 (4) 掌握数据挖掘的应用 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liema2000

  1. 数据仓库与数据挖掘技术用于煤矿设备预测检修

  2. 随着科学技术的发展,煤矿设备系统运行检测技术不断得到提高,设备的维护经验也日益丰富。而作为整个企业管理信息系统的一个子系统,当前煤矿设备预测检修体系具有良好的数据共享性,能够和其它管理系统进行联接,实现信息共享,提高管理的高效性和准确性。文章首先概述了预测检修与数据库技术,建立了数据仓库与数据挖掘技术用于煤矿设备预测检修体系,然后提出了相关配套措施:健全大型煤矿设备检修制度、尽可能地升级煤矿设备和提高检修人员的技术水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 数据仓库概述与在通信运维系统中的应用

  2. 本文结合通信运营维护的客观需要，以重要的商用数据库——DB2为例，主要阐述了当前重要的数据仓库技术，以及如何在通信运营维护系统中去使用这些现代数据库技术去支持运维工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-08
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38624975

  1. 大数据采集技术概述

  2. 大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 不但数据源的种类多，数据的类型繁杂，数据量大，并且产生的速度快，传统的数据采集方法完全无法胜任。 所以，大数据采集技术面临着许多技术挑战，一方面需要保证数据采集的可靠性和高效性，同时还要避免重复数据。 大数据分类 传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_38702047

  1. 利用基于RUP的方法开发数据仓库——第1部分：初始阶段

  2. 本文来自于RationalEdge：这个分为两部分的系列文章概述了如何将基于IBMRational统一过程（RUP）的方法用到数据仓库（datawarehouse，DW）项目中，这些项目可以在遇到最终用户的需求变更时，交付高质量解决方案，从而减少您的商业及技术风险。本文概述了与传统、串行的DW开发方法相关的问题，介绍了RUP的渐进式的方法是如何更加适合DW开发的，并且概述了这种项目的初始阶段。　　图1：RUP生命周期下面有许多理由，讲述为什么组织选择RUP进行数据仓库项目的开发：RUP解决范围风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 利用基于RUP的方法开发数据仓库——第1部分：初始阶段

  2. 本文来自于RationalEdge：这个分为两部分的系列文章概述了如何将基于IBMRational统一过程（RUP）的方法用到数据仓库（datawarehouse，DW）项目中，这些项目可以在遇到最终用户的需求变更时，交付高质量解决方案，从而减少您的商业及技术风险。本文概述了与传统、串行的DW开发方法相关的问题，介绍了RUP的渐进式的方法是如何更加适合DW开发的，并且概述了这种项目的初始阶段。　　图1：RUP生命周期下面有许多理由，讲述为什么组织选择RUP进行数据仓库项目的开发：RUP解决范围风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38630358

  1. 数据挖掘技术的算法与应用读书报告

  2. 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 数据挖掘技术的算法与应用读书报告

  2. 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 数据挖掘技术的算法与应用读书报告

  2. 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38630571

  1. 数据挖掘技术的算法与应用读书报告

  2. 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 利用基于RUP的方法开发数据仓库——第1部分：初始阶段

  2. 火龙果软件工程技术中心本文来自于RationalEdge：这个分为两部分的系列文章概述了如何将基于IBMRational统一过程（RUP）的方法用到数据仓库（datawarehouse，DW）项目中，这些项目可以在遇到最终用户的需求变更时，交付高质量解决方案，从而减少您的商业及技术风险。本文概述了与传统、串行的DW开发方法相关的问题，介绍了RUP的渐进式的方法是如何更加适合DW开发的，并且概述了这种项目的初始阶段。　　图1：RUP生命周期下面有许多理由，讲述为什么组织选择RUP进行数据仓库项目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38744962
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