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  1. 数学建模 数组和矩阵

  2. 向量(矩阵)和数组是有区别的 向量(矩阵)是一个严密的数学概念，数组是计算机上的一个名词，一组数而已。非要赋予数组数学含义，则一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵，矩阵是数组的子集。 向量(矩阵)运算按数学定义，使用通常的运算符。数组运算特指数组对应元素之间的运算,也称点运算，在通常的运算符前加一点作为其运算符。二者在加、减、数乘三种运算上恰好一致： 数组加减：A+B与A-B；矩阵加减：A+B与A-B，都是对应元素之间加减 数乘数组：k.*A或A.*k；数乘数组：k*A或A*k，都是k乘A的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：122880
    • 提供者：hqssky

  1. matlab数组和矩阵的教学课件（第一版），

  2. matlab数组和矩阵的教学课件（第一版），非常适合matlab课堂教学，这是第一版，以后对内容进行调整和增删，会推出第二版，希望第二版比第一版更好！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rumswell

  1. matlab数组和矩阵教学课件(第2版)

  2. matlab数组和矩阵的教学课件（第2版），非常适合matlab课堂教学，以后对内容进行调整和增删，会推出第3版，希望第3版比第2版更好！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：rumswell

  1. 数据结构c++ 数组和矩阵

  2. 数据结构c++ 数组和矩阵 【7】Chapter4 数组和矩阵

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：903168
    • 提供者：lyybfs1989

  1. 数据结构实验 数组和广义表

  2. 数组和广义表 一、实验名称：数组和广义表 二、实验目的： （1）熟悉C语言的上机环境，进一步掌握C语言的结构特点； （2）掌握线数组和广义表储存结构的定义及C语言实现； （3）掌握数组和广义表的各种基本操作； （4）学会利用数组和广义表的基本知识解决实际问题。 三、实验内容： 若矩阵中的某个元素是第i行中的最小值，同时又是第j列中的最大值，则称此元素为该矩阵中的一个马鞍点。假设以二维数组存储矩阵，试编写算法求出矩阵中的所有马鞍点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-09
    • 文件大小：46080
    • 提供者：yuan7376313

  1. 数据结构中的数组和广义表,C语言

  2. 5.1 数组的基本概念 5.2 稀疏矩阵的三元组存储 5.3 稀疏矩阵的十字链表存储 5.4 广义表 5.5 迷宫问题 习题五

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-08-28
    • 文件大小：773120
    • 提供者：lyxwwwlyx

  1. 数组和稀疏矩阵（武汉大学教学PPt)

  2. 数组和稀疏矩阵的教学PPt,数组的类型定义，数组的顺序表示和实现，稀疏矩阵的压缩存储

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-03-15
    • 文件大小：227328
    • 提供者：whd199289

  1. 对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

  2. 下面小编就为大家分享一篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38562026

  1. python 列表,数组和矩阵sum的用法及区别介绍

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 列表,数组和矩阵sum的用法及区别介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38713717

  1. Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38519234

  1. python中数组和矩阵乘法及使用总结（推荐）

  2. 主要介绍了python中数组和矩阵乘法及使用总结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38704485

  1. 基于Python Numpy的数组array和矩阵matrix详解

  2. NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。 在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank，但是和线性代数中的秩不是一样的，在用python求线代中的秩中，我们用numpy包中的linalg.matrix_rank方法计算矩阵的秩，例子如下)。 结果是： 线性代数中秩的定义：设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于0，那末D称为矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38669832

  1. 对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

  2. 1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加 2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积 3、 混合时候的情况，一般不要混合 混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积 总结：数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38651929

  1. 基于Matlab的rms方法求矩阵、数组和向量的均方根值.txt

  2. 本资源包含基于Matlab的rms方法计算矩阵、数组和向量元素的均方根值源码。 包含 实例1：创建一个向量（正弦波）并计算其均方根值 实例2：创建一个二维矩阵并计算其均方根值 实例3：计算二维矩阵沿指定维度的均方根值 本资源配套CSDN博客“Matlab结果性能评价---rms函数(计算矩阵、数组和向量元素均方根)”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！ 希望对大家有帮助,好的话帮忙点个赞哦！感谢支持！！！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：492
    • 提供者：qq_32809093

  1. stl_tools：Python代码可从纯文本，LaTeX代码和2D数值数组（矩阵）生成STL几何文件-源码

  2. stl_tools Python代码，用于从纯文本，LaTeX代码和2D numpy数组（矩阵）生成STL几何文件。 这样可以对文本，渲染的方程式或简单的数字图像进行快速3D打印。 可以将它们用于产品原型，艺术品，切饼机，冰块托盘，巧克力模子（请参阅以了解如何使打印物体食品安全）或您能想到的其他任何东西。 可能需要对STL或打印机设置进行一些修改，以使某些形状能够清晰地打印（即较厚的底座，支撑结构等）。 除了打印外，还可以使用程序将它们合并到其他3D网格中，以用于许多其他可能的用途。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42117037

  1. Python3 列表，数组，矩阵的相互转换的方法示例

  2. 在使用列表、数组和矩阵的过程中，经常需要相互转换。特此总结相互间转换的过程及结果，供大家参考。 第三方包：numpy     import numpy as np mylist = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # 列表 print(type(mylist)) print(mylist, end='\\n\\n') myarray = np.array(mylist) # 列表转数组 print(type(myarray)) print(myarra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38593380

  1. python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解

  2. 前言 大家应该都有所了解，下面就简单介绍下Numpy，NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。下面本文将详细介绍关于python中numpy包使用教程之数组和相关操作的相关内容，下面话不多说，来一起看看详细的介绍： 一、数组简介 Numpy中，最重要的数据结构是：多维数组类型（numpy.ndarray） ndarray由两部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38697471

  1. python 列表,数组和矩阵sum的用法及区别介绍

  2. 1. 列表使用sum, 如下代码，对1维列表和二维列表，numpy.sum(a)都能将列表a中的所有元素求和并返回，a.sum()用法是非法的。 但是对于1维列表，sum(a)和numpy.sum(a)效果相同，对于二维列表，sum(a)会报错，用法非法。 2. 在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。 但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38717031

  1. Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例

  2. Numpy matrix 必须是2维的，但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND），matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。 import numpy as np >>> m = np.mat([[1,2],[3,4]]) >>> m[0] #读取一行 matrix([[1, 2]]) >>> m[:,0] #读取一列 matrix([[1], [3]])

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38725450

  1. python列表、元组、Numpy数组及矩阵的相关总结

  2. python系列之【一】python列表、元组、Numpy数组的相关总结内容说明一、三类容器的基本用法介绍   1、list列表的基本用法   2、元组（Tuple）的基本用法   3、Nunpy数组的基本用法二、三类容器的区别   1、list列表与numpy数组   2、Numpy数组和矩阵的区别： 参考博客：https://blog.csdn.net/guliang21/article/details/88566158 https://blog.csdn.net/wyl1813240346

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38502428
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