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numpy完全详解--jalen.pdf
1、NumPy介绍; 2、NumPy安装使用; 3、数组的创建; 3.1、概述; 3.2、基本创建方式; 3.3、其他创建ndarray的方式1:函数和文件; 3.4、其他创建ndarray的方式2:随机函数; 4、数组输出; 4.1、输出方式; 4.2、打印省略; 5、数组(ndarray)与列表(List); 5.1、应用对比 ; 5.2、矢量化计算; 5.3、广播机制; 6、相关属性与操作; 7、NumPy中的常数; 8、数据类型; 8.1、概述;
所属分类:
互联网
发布日期:2019-12-29
文件大小:884736
提供者:
weixin_41685388
对Python 数组的切片操作详解
今天小编就为大家分享一篇对Python 数组的切片操作详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:27648
提供者:
weixin_38628612
python 显示数组全部元素的方法
如下所示: import numpy as np np.set_printoptions(threshold='nan') 以上这篇python 显示数组全部元素的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:在Python中输入一个以空格为间隔的数组方法python分割文件的常用方法python分割列表(list)的方法示例python多维数组切片方法python使用pandas实
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:26624
提供者:
weixin_38692162
golang切片内存应用技巧详解
在 Go 语言中切片是使用非常频繁的一种聚合类型,它代表变长的序列,底层引用一个数组对象。一个切片由三个部分构成:指针、长度和容量。指针指向该切片自己第一个元素对应的底层数组元素的内存地址。 切片的类型声明如下: type slice struct { array unsafe.Pointer len int cap int } 多个切片之间可以共享底层数组的数据,并且引用的数组区间可能重叠。利用切片 的这个特性我们可以在原有内存空间中对切片进行反转、筛选和去重等操作,这样就不用声明一
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:56320
提供者:
weixin_38677936
详解Python二维数组与三维数组切片的方法
如果对象是二维数组,则切片应当是x[:]的形式,里面有一个冒号,冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度; 如果对象是三维数组,则切片应当是x[::],里面有两个冒号,分割出三个间隔,三个间隔的前、中和后分别表示对象的第0、1、2个维度。 x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n] 上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体,除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的。 对于二维数组,在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第0个维度上的第n号元素操作
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:41984
提供者:
weixin_38572960
对Python 数组的切片操作详解
高级特性 切片操作:对list,tuple元素进行截取操作,非常简便。 L[0:3],L[:3] 截取前3个元素。 L[1:3] 从1开始截取2个元素出来。 L[-1] 取倒数第一个元素出来。 L[-10] 取后10个数 L[10:20] 取前11-20个数 L[:10:2] 取前10个数,每两个取一个 L[::5] 所有数,每5个取一个 L[:] 原样复制一个list tuple,字符串也可以进行切片操作 以上这篇对Python 数组的切片操作详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:27648
提供者:
weixin_38715094