整洁的雷克斯 小巧的AI学习如何玩Chrome霸王龙 增强拓扑的NeuroEvolution是一种遗传算法由Ken Stanley在2002年开发的进化人工神经网络。 我从25 t-rex人口开始，每个人的适应度等于得分。 健身阈值等于10，因此只要个人达到10分，模拟就会运行到所有霸王龙都熄灭并且不再重复的程度。 之后，创建了一个winner.pkl文件用冠军基因组创建。 它用作输入的一个参数，它是t-雷克斯与下一个仙人掌之间的距离，并且整齐地生成两个输出，用作是否跳转的标准。 演示版 要