搜索资源 - 文化基因算法

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MA算法.zip
基于启发式算法（Heuristic Algorithm, HA）与修复遗传算法（Repairing Genetic Algorithm, RGA)相结合的文化基因算法（Memetic Algorithm, MA）是一种较为迅速的最优算法(The Memetic Algorithm (MA) based on Heuristic Algorithm (HA) and repair Genetic Algorithm (RGA) is a relatively fast optimal Algor
所属分类：专业指导
- 发布日期：2019-08-19
- 文件大小：5120
- 提供者：shielas

面向煤矿工作面的定位无线传感器网络传输性能优化
针对煤矿工作面定位无线传感器网络(PWSN)端到端时间较长、丢包率较大等问题，提出采用保障贪婪调度（GGS）算法来优化网络传输性能。GGS算法结合了粒子群优化(PSO)算法和贪婪算法，使用PSO算法对信道中的报文种群进行有序化处理，实现对种群的保障；使用贪婪算法对网络传输过程中的具体服务请求形成一种多层次、反复迭代的处理机制，以优化报文种群质量；利用PSO变异算法对种群进行检查和更新，以确保得到的是最优解。仿真结果表明，与现有文化基因算法(MA)、差分进化人工蜂群(DE-ABC)算法相比，GG
所属分类：其它
- 发布日期：2020-05-02
- 文件大小：756736
- 提供者：weixin_38685876

区间多目标量子启发式文化算法
已经证明，知识可以促进更有效的进化。考虑到以不同形式定义的知识，我们提出了区间多目标量子启发式文化算法，以便有效地利用进化中包含的隐式信息来促进更有效的搜索。它采用源自文化算法的对偶结构。在种群空间中，实际编码量子个体中每个等位基因的矩形高度是根据可能性优势等级而不是相对适合度值来计算的。定义了三种拥挤算子，包括超立方体的拥挤距离，超立方体的谐波距离和超立方体对网格的覆盖率，以衡量进化个体之间的拥挤程度。在信念空间中，该知识用于指导进化个体的选择和突变操作以及量子个体的更新操作。四个
所属分类：其它
- 发布日期：2021-03-02
- 文件大小：1021952
- 提供者：weixin_38629362