短文本的多类情感分类 将特定的情感与简短的文本序列相关联 我们建议使用卷积核（ala CNN）和长短期记忆（LSTM）单元的“多通道”组合，将短文本序列（在我们的示例中为tweet）分类为五个情感类别之一，而不是典型的二元（正/负）或三元（正/负/中性）类。 将短文本序列分类为许多类仍然是一个相对不常见的研究主题。 特别是，除了Bouazizi和Ohtsuki（2017）之外，很少有作者描述将短文本序列（例如推文）分类为3种以上不同类别（正/负/中性）的有效性。 特别是，Bouazizi和Oh