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  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. 基于matlab的文字检测

  2. 基于matlab的文字检测，源程序，能识别简单的背景下的文字区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：APTX12345

  1. 一个人工智能神经网络BrainNet源代码及完整的示例教程(并实现一个简单的手写文字检测与识别系统)

  2. 一个人工智能神经网络BrainNet源代码及完整的示例教程(并实现一个简单的手写文字检测与识别系统)

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-17
    • 文件大小：159744
    • 提供者：edisonwsk

  1. orc文字识别 云

  2. 提供了整图文字检测、识别、整图文字识别、整图文字行定位和单字图像识别等功能。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-07-07
    • 文件大小：80896
    • 提供者：fdf321

  1. 自然场景文字检测识别

  2. mser场景文字块检测，优化后的tesseract识别引擎对单行进行识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-01
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：u013293750

  1. 百度OCR图片识别 JAVA 及相关jar

  2. 百度服务简介：文字识别是百度自然场景OCR服务，依托百度业界领先的OCR算法，提供了整图文字检测、识别、整图文字识别、整图文字行定位和单字图像识别等功能。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：116736
    • 提供者：zbfzsfzdf

  1. 牌照证件光学字符识别研究

  2. 在交通越来越发达的今天,关于机动车牌照、证件的光学字符识别研究是计算机视觉和智能交通应用领域的重要研究课题之一。在不为机动车增加其他装置的基础上,实现用机器识别代替人工识别的方法,对车辆信息进行自动检测、监管,得到高质量、迅速的交通自动化控管,具有实际的经济和管理效益。随着电子信息技术领域的不断发展,对含有车辆牌照、证件的光学图片进行字符识别是推进现代交通管理系统自动化的重要核心步骤。首先,系统总结了国内外在光学字符识别领域的研究现状,选择目前主流的“文字信息提取+识别”方案。分析了机动车行驶

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：dings0003

  1. 复杂场景的文字检测

  2. 本文通过连接大量的计算机搭建一个云计算网络，使用 Map Reduce 分布模型实现了视频关键帧的提取，文本检测与识别，识别结果的校对等功能，构建了一个基于云的海量视频文本识别平台，解决了海量视频的文本内容识别问题

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_23282505

  1. 自然场景文本检测识别技术综述

  2. 本文介绍图像文本识别（OCR）领域的最新技术进展。首先介绍应用背景，包括面临的技术挑战、典型应用场景、系统实施框架等。接着介绍搭建图文识别模型过程中经常被引用到的多种特征提取基础网络、物体检测网络框架，以及它们被应用到图文识别任务中所面临的场景适配问题。然后介绍最近三年来出现的各种文本边框检测模型、文字内容识别模型、端到端图文识别模型。最后介绍图文识别领域的大型公开数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sigai_csdn

  1. Python-SceneTextPapers场景文字检测与识别文献代码汇总

  2. SceneTextPapers - 场景文字检测与识别文献/代码汇总

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：859136
    • 提供者：weixin_39840588

  1. Python-本项目基于yolo3与crnn实现中文自然场景文字检测及识别

  2. 本项目基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_39840588

  1. Python-基于tensorflowkeraspytorch实现对自然场景的文字检测及端到端的OCR中文文字识别

  2. [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn crnn ctc实现不定长场景文字OCR识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：132120576
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 图文识别技术综述.pdf

  2. 本文介绍了图文识别所涉及的技术。也介绍了近年来出现的各种文本检测模型、文字内容识别模型、端到端文本检测与识别模型等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wyfsnn

  1. 图像识别技术与图像处理技术的简述.pptx

  2. 从目的上可以将图像处理分为两类，分别是图像识别技术和图像处理技术。 针对图像处理技术，可以是旋转、亮度、对比度、饱和度、RGB调节、调节图像尺寸等属性方面的处理技术和添加文字、图像增强、弱化、水印、特效、镂空等处理方法。甚至为了达到更精微的处理效果，一些软件还使用了图层。 缺陷检测识别 图像的噪声

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_43248340

  1. id-recognition：使用CTPN和tesseractOCR实现ID卡识别-源码

  2. **通过在Text-Detection-CTPN（如下）之上实现不同的图像处理方法来构建ID卡识别API，以更好地解决旧的，损坏的和伪造的ID卡中的文本检测** 文字检测-ctpn 基于ctpn（连接主义文本建议网络）的场景文本检测。 它在tensorflow中实现。 原始文件可以在找到。 另外，可以在找到咖啡的原始存储库。 有关本文和代码的更多详细信息，请参见此。 设置 nms和bbox utils是用cython编写的，因此您必须首先构建该库。 cd utils / bbox chmod

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42180863

  1. tr：免费离线OCR离线的中文文本检测+识别SDK-源码

  2. tr-文字识别 单一针对扫描文档的离线文本识别SDK，核心代码全部采用C ++开发，并提供Python接口 更新说明 c ++接口支持 支持Windows系统 添加python2支持 删除opencv-python，Pillow依赖，降低部署难度 支持多线程 支持GPU 联系 电子邮件： 要求 Windows 7 + / Ubuntu 16.04 / Ubuntu 18.04 python2 / python3，需要安装numpy Windows系统需要安装 GPU版本安装说明 如果对速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：149946368
    • 提供者：weixin_42132354

  1. 文字检测器：可让您检测和翻译文字的工具-源码

  2. 文字检测和识别 该存储库包含的工具可用于检测带有文本的区域，并将其一一翻译。 描述 使用了两个预训练的神经网络。 其中之一负责检测文本出现的位置并返回其坐标。 此操作的结构使用基于CRAFT体系结构。 第二网络获取检测到的单词并识别其中包含的单词。 卷积递归神经网络（CRNN）用于此操作。 例 建设中 部署方式 我决定将其部署在heroku（临时解决方案）上，但是该平台上可用的内存量不足。 您可以在上检查它。 我决定添加引导程序模板，因为整个解决方案变得更加直观。 Windows安装 要在本地安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：weixin_42139357

  1. TrWebOCR：离线易用的中文离线OCR，识别率复制美大厂，并提供了易用的web页面及web的接口，方便人类日常工作使用或其他程序来调用〜-源码

  2. TrWebOCR-开源的离线OCR 介绍 TrWebOCR，基于开源项目构建。在其基础上提供了http调用的接口，便于您在其他的项目中调用。并且提供了易于使用的网页，可以调试或日常使用。 特性 中文识别快速高识别率 文字检测支持一定角度的旋转 并发请求由于模型本身不支持并发，但通过tornado多进程的方式，能支持一定数量的并发请求。具体并发数取决于机器的配置。 安装需求 运行平台 :heavy_check_mark: Python 3.6+ :heavy_check_mark: Ubunt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：143654912
    • 提供者：weixin_42116058

  1. 基于组件树和霍夫森林的场景文字检测识别

  2. 自然场景中的文字检测与识别是图像理解中的重要部分，在大部分的系统设计中，检测和识别被看成是孤立的两部分进行处理，本文提出使用多类霍夫森林建立一个统一的检测识别框架。同时为了解决霍夫森林在类别增多时识别率下降，以及在尺度多变的情况下定位偏移的问题，文中提出利用组件树提取出具有层级的连通域，同时针对文字本身的特征建立分类器。通过级联该分类器，提取出文本的候选位置并确定目标的尺度大小，为后级精细的定位和识别奠定基础。实验结果显示该方案在检测和识别方面均与目前最优的方案具有竞争性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38700240

  1. 自然场景图像中的文字检测综述

  2. 近年来自然场景图像中的文字检测与识别越来越得到人们的关注，主要是因为图像中的文字检测与识别对于理解图片内容、建立图像索引具有重要的意义。本文针对图像文字检测与识别这一领域的核心的问题即文字检测与定位，首先通过介绍了图像中的文字检测的基本概念，然后通过介绍和对比各种图像文字检测的方法的优缺点，我们可以得出这样一个结论即结合深度学习方法和大数据来进行自然场景图像文字检测与识别已经成为一个趋势和热点，文章最后总结了该领域的挑战和最新的发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：796672
    • 提供者：weixin_38500664
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