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搜索资源列表

  1. KNN和SVM算法在中文文本自动分类技术上的比较研究

  2. KNN和SVM算法在中文文本自动分类技术上的比较研究

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-08-19
    • 文件大小：294912
    • 提供者：kris123456

  1. 文本上的算法

  2. 序：《文本上的算法》主要分两大部分：第一部分是理论篇，主要介绍机器学习的基础和一些具体算法；第二部分应用篇，主要是一些NLP的应用，比如：搜索引擎原理是什么？它为什么要建索引？有什么理论基础吗？之所以抽时间整理出这个文档，是由于以下方面的考虑：1、这些都是我个人曾经学习时的笔记和理解，有手写的，有电子版的，零零散散，所以想整理成一个稍微正式一点的文档，方便查阅；2、这些知识在平常的工作中都会经常用到，整理成这个较正式文档也可以当作读者的一种参考。3、除了必不可少的公式外，尽量以更口语化的方式表

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-09-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：channingyuri

  1. 文本上的算法

  2. 第一部分是理论篇，主要介绍机器学习的基础和一些具体算法；第二部分应用篇，主要是一些NLP的应用，比如：搜索引擎原理是什么？它为什么要建索引？有什么理论基础吗？

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：roverheart2013

  1. 文本上的算法

  2. 文本处理和文文本挖掘所需要的基本算法理论指导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hzlawliet

  1. 文本上的算法

  2. 文本上的算法，免费提供大家下载。。。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-06-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ttangqichao

  1. 文本上的算法

  2. 学术界大牛总结的NLP中的机器学习算法、深度学习算法的总结

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wj5637606

  1. 文本上的算法

  2. 《文本上的算法》 主要分两大部分：第一部分是理论篇，主要介绍 机器学习的基础和一些具体算法；第二部分应用篇，主要是一些 NLP 的 应用，比如：搜索引擎原理是什么？它为什么要建索引？有什么理论基 础吗？之所以抽时间写这个文档，是由于以下方面的考虑： 1、这些都是 我个人的一些总结和思考（有些内容在论文和书籍中都不会看到） ， 零 零散散的， 所以想整理成一个稍微正式一点的文档，方便查阅； 2、 这些 知识在平常的工作中都会经常用到， 整理成这个较正式文档也可以当作 读者的一种参考。 3、除了必

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xuxuxuxuri

  1. 文本上的算法

  2. 要想明白机器学习,一些概率论和信息论的基本知识一定要知道

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：han917

  1. 文本上的算法_NLP_路彦雄

  2. 《文本上的算法》 主要分两大部分：第一部分是理论篇，主要介绍 机器学习的基础和一些具体算法；第二部分应用篇，主要是一些 NLP 的 应用，比如：搜索引擎原理是什么？它为什么要建索引？有什么理论基 础吗？之所以抽时间写这个文档，是由于以下方面的考虑： 1、这些都是 我个人的一些总结和思考（有些内容在论文和书籍中都不会看到） ， 零 零散散的， 所以想整理成一个稍微正式一点的文档，方便查阅； 2、 这些 知识在平常的工作中都会经常用到， 整理成这个较正式文档也可以当作 读者的一种参考。 3、除了必

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42806752

  1. smart-ai-blog:使用TF-IDF文本预处理算法进行自动标记的智能博客，并使用基于内容的分类器进行AI推荐-源码

  2. :memo:使用TF-IDF自动标记的 实时。 + Sample CMS built with MEN Stack 该项目旨在为在线发布平台创建内容管理系统（CMS），其功能是增强用户保留率，总体用户友好性并帮助管理员用户对其各自的文章执行CRUD操作。 该项目旨在使将文章放置在主题/标签下的过程自动化，而无需用户自己添加它们，从而帮助用户将注意力集中在他们上传的内容上，而不是查看者如何查找他们的文章。 它使用NLP文本预处理算法TF-IDF来自动执行此任务，并使用生成的标签对每篇文章进行正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42134117

  1. 口语对话文本上的亲和力传播聚类

  2. 本文介绍了一种将新的聚类算法“亲和传播”（AP）应用于口头对话文本的方法。 并且我们使用了各种相似性度量来测试这种新算法的性能。 在我们的实验中，我们将AP与自组织映射（SOM）进行了比较，SOM是一种经典的聚类算法。 实验结果表明，在亲和力传播算法中，Kullback-Leibler发散度（相对熵）是最佳选择，并且比SOM产生了更好的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38576922

  1. 使用生成模型进行文本分类的跨领域挖掘区别和共性

  2. 近年来，多个域之间的分布差异已被用于跨域文本分类。 沿着这条线，我们在这项研究中显示了两个新的观察结果。 首先，数据分布的差异通常是由于不同的域使用不同的索引词来表达相同的概念。 其次，概念性要素与文档类之间的关联可以跨域保持稳定。 这两个观察结果实际上表明了跨领域的区别和共性。 受以上观察的启发，我们提出了一种生成统计模型，称为协作双重PLSA（CD-PLSA），以同时捕获多个域之间的域区别和共性。 与仅具有一个潜在变量的概率潜在语义分析（PLSA）不同，该模型具有两个潜在因子y和z，分别对应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38565818

  1. Algoritms_Sedgewick:Robert Sedgewick的C ++算法演练中的算法练习-源码

  2. C ++中的算法 罗伯特·塞奇威克 《 C ++中的算法》一书介绍了许多新算法，并且它们的解释比上一版更加详细。 新的文本结构和详细的插图以及随附的注释，极大地改善了材料的显示方式。 第三版还包含理论和实践的成功结合，这使Sedgwick的工作成为全球300,000多名程序员的宝贵资源！ 本书的第1-4部分介绍了基本算法，数据结构，排序和搜索。 它详细描述了用于排序，搜索和相关应用程序的基本数据结构和算法。 尽管本书中的材料基本上适用于任何语言的编程，但Van Wyck和Sedgwick实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42171208

  1. 基于稀疏编码和岭回归的文本图像复原算法

  2. 为解决现有稀疏编码方法在文本图像复原中存在的编码码元表述空间有限和计算时间长的问题，提出了一种基于岭回归的稀疏编码文本图像复原方法。首先，该方法在训练阶段使用样本图像块训练出用于稀疏表达的字典，并根据样本图像块和编码码元之间的欧氏距离对样本图像块进行聚类;其次，在局部流形空间构建低质量文本图像块和清晰文本图像块之间的岭回归，实现对编码码元表述空间的局部多线性扩展和快速计算;最后，在测试阶段搜索和低质量文本图像最相近的编码码元，计算出近似的清晰文本图像块，从而避免计算耗时的低质量文本图像块的稀疏编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 基于Hadoop平台的海量文本分类的并行化

  2. 文本分类是信息检索与数据挖掘的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.近来年随着文本数据呈指数增长,要有效地管理这些数据,就必须在分布式环境下用有效的算法来处理这些数据.在Ha-doop分布式平台下实现了一简单有效的文本分类算法——TFIDF分类算法,即一种基于向量空间模型的分类算法,它用余弦相似度得到分类结果.在两个数据集上做了实验,结果表明,这一并行化算法在大数据集上很有效并可以在实际领域中得到良好的应用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：660480
    • 提供者：weixin_38727453

  1. Knuth-Morris-Pratt_Algorithm：使用KMP函数和计算并行化的文本模式查找算法-源码

  2. 努斯·莫里斯·普拉特算法 使用KMP函数和计算并行化的文本模式查找算法 计算的并行化基于源文本中的行数（OpenMP库用于此目的） 对于每个线程数（1、2、3、4、5、6、8、10、12、16），将测量算法的运行时间并将其显示在屏幕上，您可以在屏幕截图中看到它们。 不幸的是，我的笔记本电脑只有4核:( 有关如何使用该应用程序的信息，请参见屏幕截图 结束！ :)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_42123456

  1. 基于QSA数组计算序列中所有NE重复模式的算法

  2. 序列中重复模式的识别与提取算法在数据挖掘、模式识别、数据压缩、生物信息学等领域中具有广泛的实际应用。提出一种全新的基于QSA数组计算所有带有约束条件的NE重复模式的算法RPT。算法设计中充分考虑了NE重复模式的特征,以建立特征和重复模式检测结果之间的统计联系;算法中的约束条件包括最小周期pmin和最大间距gmax,其可用于筛选符合条件的NE重复模式,并可按照递增序输出所有NE重复模式的出现位置。与已有的基于后缀索引的算法相比,此算法的空间效率得到了提高。在分类属性数据样本集上进行的实验表明,算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：961536
    • 提供者：weixin_38621553

  1. alvito：Alvito-用于Python的算法可视化工具-源码

  2. Alvito-Python的算法可视化工具 Alvito是用于创建排序和搜索算法可视化并将其另存为GIF的工具。 你可以找到alvito在类algorithm_visualizer.py 。 用法 您可以运行此项目并直接在浏览器中单击以下按钮来创建自己的GIF： ，也可以将项目克隆到计算机上，然后安装需求文本文件中指定的必需pip软件包。 pip install -r requirements.txt 代码示例 from algorithm_visualizer import alvito a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：149946368
    • 提供者：weixin_42116058

  1. AdvancedEAST：AdvancedEAST是一种用于场景图像文本检测的算法，它主要基于EAST，并且也进行了重大改进，使长文本预测更加准确-源码

  2. 先进的东 AdvancedEAST是一种用于场景图像文本检测的算法，它主要基于，并且也进行了重大改进，使长文本预测更加准确。 如果这个项目对您有帮助，欢迎加星标。 如果您有任何问题，请与我联系。 电子邮件： 网址： ： 优点 用keras编写，易于阅读和运行 基于高级文本检测算法EAST 容易训练模型 进行了重大改进，长文本预测更加准确。（请参阅下面的“演示结果”部分，并注意激活图像，该图像以黄色网格开头，以绿色网格结尾）。 在我的实验中，AdvancedEast获得了比East更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131439

  1.  文本聚类算法在舆情监控中的应用分析

  2. 为满足网络舆情监控系统中话题发现的需要，并克服经典single-pass算法在处理网络文本聚类时受输入顺序及精度较低的不足，本文对single-pass聚类算法进行改进，通过采用average-1ink策略及引入"代"的思想分批聚类，在借鉴single-pass聚类方法简单高效的同时，又克服了其缺点，兼顾了网络话题发现的实时性和准确性，通过实验分析改进后的single-pass算法比single-pass算法在漏检率、误检率和耗时方面都有很大改观。实验证明改进的算法在提高话题发现准确度上的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：772096
    • 提供者：weixin_38606019
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