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搜索资源列表

  1. kmeans中文文本聚类java源码（包括对文本tf，idf的计算，文本相似度计算）

  2. 算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：9216
    • 提供者：kaiyan0308

  1. 文本相似度计算--余弦定理和广义Jaccard系数

  2. 网上找的资源，给大家共享一下。 文本相似度计算--余弦定理和广义Jaccard系数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sccgood

  1. 文本相似度的计算.pdf

  2. 文本相似度的计算在数字图书馆系统里有着广泛的应用前景。该文采用余弦系数和向量空间模型计算文本相似度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：81920
    • 提供者：huxiaobing1989

  1. 空间向量模型比较文本相似度

  2. 利用空间向量模型比较两文本的文本相似度，请自行Google并下载下载，nltk包，port stemming算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zqnzqn

  1. 基于汉明距离的文本相似度计算

  2. 传统的文本分类中相似度的计算， 是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的， 它根据余弦值的大小来 反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的 #.# 对应关系，然后借用编码理论中汉明距离的概 念， 由汉明距离的计算公式， 得到了一种全新的文本相似度的计算方法， 与传统的方法相比较， 它具有简便， 快速等优点。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-01-19
    • 文件大小：100352
    • 提供者：gongdy

  1. 余弦相似度计算代码

  2. 文档所给的是余弦相似度计算代码，在文本分类中用来计算相似度值，以此对文本分类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：abclinlin2011

  1. 蛙蛙教我学习文本分类

  2. 文本聚类是搜索引擎和语义web的基本技术，这次本蛙和大家一起学习一下简单的文本聚类算法，可能不能直接用于实际应用中，但对于想学搜索技术的初学者还是有一定入门作用的。这里会用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用方差计算两个数据间欧式距离，用k-means进行数据聚类等数学和统计知识。关于这些概念可以去google，或者参考文本后的参考链接。 思路：计算两篇文档的相似度，最简单的做法就是用提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离。能计算两个文本间的距离后，用标准

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：16384
    • 提供者：makangmk

  1. 余弦相似度算法实现

  2. 该算法是用于文本相似的判定，同时也可以判定两个用户的相似性。算法是以C#实现的，封装完毕，如有急要可以留言哦

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：25600
    • 提供者：wuqiang20081990

  1. 文本相似度系统-java版本

  2. java实现的文本相似度系统，使用向量空间模型以及余弦相似度距离公式，实测可以实现2篇文本的相似度计算且有一定的效果。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-01-20
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：u013473512

  1. 基于汉明距离的文本相似度计算

  2. 传统的文本分类中相似度的计算，是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的，它根据余弦值的大小来 反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的1-1对应关系，然后借用编码理论中汉明距离的概 念，由汉明距离的计算公式，得到了一种全新的文本相似度的计算方法，与传统的方法相比较，它具有简便，快速等优点。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于JAVA的文本搜索引擎的设计与实现

  2. 本文主要是承接上一个项目文本预处理（资源中已经给出）的数据来作为支撑进行设计与实现的文本搜索引擎，采用的是Lucene工具包来进行实现的，同时还进行了余弦相似度的检测以及K-Means聚类分析，本报告是比较详细的给出了设计与实现步骤以及源代码。 如果需要具体的项目文件以及数据的请加QQ：404125822,

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huacode

  1. 基于汉明距离的文本相似度计算_张焕炯.pdf

  2. 传统的文本分类中相似度的计算， 是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的， 它根据余弦值的大小来反映文本之间的相互关系。 该文则首先建立文本集与码字集之间的 #.# 对应关系， 然后借用编码理论中汉明距离的概念， 由汉明距离的计算公式， 得到了一种全新的文本相似度的计算方法， 与传统的方法相比较， 它具有简便， 快速等优点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 文本余弦相似度

  2. 文本余弦相似度

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：bingbingzyb

  1. 一种面向科技项目文本的相似度度量方法

  2. 现有的文本相似度度量方法主要采用TF-IDF方法，把文本建模为词频向量，但未考虑文本的结构特征。现将文本的结构特征和TF-IDF方法进行融合，提出了一种面向科技项目文本的相似度度量方法。该方法首先对文本进行预处理，其次根据文本的结构特征提取模块文本，然后使用TF-IDF方法提取每个模块文本的TOP-N关键词， 作为模块文本的特征向量表示，最后使用余弦聚类计算文本的相似度。实验结果表明，在电力行业的科技项目文档数据集上，所提方法优于TF-IDF方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38659248

  1. .NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用实例分析

  2. 主要介绍了.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用,实例形式详细讲述了相似度算法余弦定理和SimHash的原理与用法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38660108

  1. [文本语义相似] 基于bow的余弦距离

  2. 文本相似在问答系统中有很重要的应用，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA）等。像 对于问题的内容，需要进行相似度匹配，从而选择出与问题最接近，同时最合理的答案。本节介绍 基于bow的余弦距离计算相似度。 本节将介绍两种实现：基于sklearn  和 基于gensim 基于sklearn的方式如下： import os import jieba import pic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38571878

  1. [文本语义相似] 基于ngram-tf-idf的余弦距离

  2. 文本相似在问答系统中有很重要的应用，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA）等。像 对于问题的内容，需要进行相似度匹配，从而选择出与问题最接近，同时最合理的答案。本节介绍 基于ngram-tf-idf的余弦距离计算相似度。 本节将介绍两种实现：基于sklearn  和 基于gensim 基于sklearn的方式如下： import os import re impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38751014

  1. .NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用实例分析

  2. 本文实例讲述了.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 余弦相似性 原理：首先我们先把两段文本分词，列出来所有单词，其次我们计算每个词语的词频，最后把词语转换为向量，这样我们就只需要计算两个向量的相似程度.   我们简单表述如下   文本1：我/爱/北京/天安门/ 经过分词求词频得出向量（伪向量）  [1,1,1,1]   文本2：我们/都爱/北京/天安门/ 经过分词求词频得出向量（伪向量）  [1,0,1,2]   我们可以把它们想象成空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38559203

  1. text2vec：text2vec，中文文本到vetor。（文本向量化表示工具，包括词向量化，句子向量化，句子相似度计算）-源码

  2. text2vec text2vec，中文文本给vetor。（文本向量化表示工具，包括词向量化，句子向量化） 特征 文本向量表示 字词粒度，通过腾讯AI Lab开放式的大规模扩展中文 （文件名：light_Tencent_AILab_ChineseEmbedding.bin密码：tawe），获取字词的word2vec矢量表示。 句子粒度，通过求句子中所有单词词嵌入的预先计算得到。 篇章粒度，可以通过gensim库的doc2vec得到，应用替代，本项目不实现。 文本相似度计算 基准方法，估计两个句

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_42149145

  1. 相似度：相似度：相似度计算工具包，java编写。用于词，短语，句子，词法分析，情感分析，语义分析等相关的相似度计算-源码

  2. 相似 适用词，语法，句子，词法分析，情感分析，语义分析等相关的相似度计算。 相似度是由一系列算法组成的Java版相似度计算工具包，目标是传播自然语言处理中相似度计算方法。相似度是工具实用，性能高效，架构清晰，语料时新，可自定义的特点。 相似性提供下列功能： 词相似度计算 词林编码法相似度 汉语语义法相似度 知网词相似度 字面编辑距离法 初步相似度计算 简单而言相似度 句子相似度计算 词性和词序结合法 编辑距离算法 Gregor编辑距离法 优化编辑距离法 文本相似度计算 余弦相似度 编辑距离算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42139357
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