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  1. 基于语义的Web文本分析技术

  2. 语义方面的 文本分析技术
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2007-12-21
    • 文件大小:219136
    • 提供者:iamznwodi
  1. 文本分析相关技术概述,高度凝练

  2. 北大的课件,全面分析了文本分析相关技术的各个领域及其最新进展,半天可以看完
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:364544
    • 提供者:laoyu119
  1. 文本分析相关技术概述,高度凝练

  2. 全面概括了文本分析技术相关的领域,高度凝练,半天可以掌握整个学科分支的全貌
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:laoyu119
  1. 文本分析相关技术概述,高度凝练

  2. 全面概括了文本分析技术相关的领域,高度凝练,半天可以掌握整个学科分支的全貌
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:laoyu119
  1. 文本分析相关技术概述,高度凝练4

  2. 全面概括了文本分析技术相关的领域,高度凝练,半天可以掌握整个学科分支的全貌
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:759808
    • 提供者:laoyu119
  1. 文本分析相关技术概述,高度凝练5

  2. 全面概括了文本分析技术相关的领域,高度凝练,半天可以掌握整个学科分支的全貌
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:997376
    • 提供者:laoyu119
  1. 文本分析技术(第三章 检索2)

  2. 文本分析技术包含内容广泛,门槛高,起步难。在几个PPT中浓缩如此众多的技术门类,一小时即可对整个领域有大致的了解,来自北大的教学材料,不可多得。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:laoyu119
  1. 中文文本分类技术的研究

  2. 文本分类技术是文本挖掘的核心,本文简单介绍了该研究热点的研究动态、定义并针对其系统结构给出了一个简要 的概述,然后分析了文本分类处理过程中的关键技术,最后对依然存在的某些问题进行了展望。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-03
    • 文件大小:204800
    • 提供者:asllj
  1. 文本挖掘技术

  2. 第一章:引言 第二章:文本特征提取技术 第三章:文本检索技术 第四章:文本自动分类技术 第五章:文本自动聚类技术 第六章:话题检测跟踪技术 第七章:文本过滤技术 第八章:关联分析技术 第九章:文档自动摘要技术 第十章:信息抽取 第十一章:智能问答(QA)技术 第十二章:文本情感分析技术 第十三章:Ontology 第十四章:半结构化文本挖掘方法 第十五章:文本挖掘工具与应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-25
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:mashu999
  1. 文本情感分析技术

  2. 文本情感分析技术 文本情感分析技术 文本情感分析技术
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fantasy179
  1. 文本挖掘技术及其在专利信息分析中的应用

  2. 文本挖掘技术及其在专利信息分析中的应用,作者张群,文章
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-10
    • 文件大小:146432
    • 提供者:bufanyao
  1. 文本挖掘技术——北大杨建武教授

  2. 教授的文本挖掘技术课程ppt 包含文本情感分析 特征提取
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-28
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:qq_36603091
  1. 文本挖掘技术

  2. 第一章:引言 第二章:文本特征提取技术 第三章:文本检索技术 第四章:文本自动分类技术 第五章:文本自动聚类技术 第六章:话题检测跟踪技术 第七章:文本过滤技术 第八章:关联分析技术 第九章:文档自动摘要技术 第十章:信息抽取 第十一章:智能问答(QA)技术 第十二章:文本情感分析技术 第十三章:Ontology 第十四章:半结构化文本挖掘方法 第十五章:文本挖掘工具与应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-10
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:qq_38327551
  1. 煤矿智能应急预案生成系统设计与关键技术

  2. 为给煤矿防灾减灾提供决策支持和有效的救援方案,设计了一套煤矿智能应急预案自动生成系统架构。首先,集成电子文本应急预案,事故案例,利用文本分析技术,进行结构化半结构化存储,通过分析历史事故案例,发现事故发生时间和地点的规律,按类别将事故案例分成若干类,提取相关事故特征,自动抽取事故处理办法和处置经验;其次,利用数学模型分析矿井实时数据,并动态可视化,实现事故态势实时感知和救援工作实时监测;最后,根据历史应急预案,设计智能应急预案模板,并基于专家知识库、事故处置方法和实时信息分析结果,利用规则推理技
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:261120
    • 提供者:weixin_38584642
  1. 采用基于IBM Power Systems的非结构化文本分析支持关键决策商业案例

  2. 虽然大数据能够极大地改变业务环境,但技术只是决定的推动因素。很多公司利用结构化大数据制定日常运营决策。然而,非程序化的关键战略决策往往涉及非结构化数据。本文介绍使用大数据技术收集和分析非结构化数据的商业价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:330752
    • 提供者:weixin_38547409
  1. 基于文本分析的我国创业政策结构与特征研究

  2. 创业政策作为创业活动的助推器,具有推动就业、激发市场活力等重要作用。基于2015年以来中央政府及各部委出台的国家级创业扶持政策,通过文本分析法对其结构与特征进行深入分析。结果表明:国家级创业政策可系统划分为财税政策、金融政策、技术政策、人才政策、产业政策、社会化服务政策六类;当前国家级创业政策比较注重社会化服务政策,在产业政策方面存在结构不均衡问题;各子政策内部同样存在不平衡问题。未来应强化国家创业政策体系对地方创业政策的规范与指导,进一步完善创业子政策词频短板的支持策略,地方政府要注重形成具有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-13
    • 文件大小:919552
    • 提供者:weixin_38744207
  1. Sentiments_analysis:使用基于AI的文本分析技术了解人类情感-源码

  2. 情感分析 使用基于AI的文本分析技术了解人类情感 在Sentiments analsys的这个项目中,我们使用了称为自然语言处理的机器学习技术。 我们已经使用自动化工具Selenium从购物网站中删除了评论。 我们取消了评论并将评论存储在数据库中。 我们使用破折号库创建了一个仪表板,该仪表板代表饼图和工具来检查评论是肯定的还是否定的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:945152
    • 提供者:weixin_42099116
  1. 基于AADL的模型设计与仿真分析技术

  2. AADL(ArchitectureAnalysisandDesignlanguage)是一种应用于嵌入式系统领域的体系结构建模语言,支持航空、航天、汽车等领域复杂实时的安全关键系统的设计与分析。AADL具有语法简单、功能强大、可扩展等优点,能够对嵌入式软件的功能和非功能属性进行建模与描述,在开发早期对系统进行分析与验证。AADL提供了标准化的文本和图形描述,是一个用以区分各类组件接口规范、组件实现蓝图以及组件实例之间的区别的组件基建模语言。组件由组件类型和组件实现两种方式描述。组件类型定义了组件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38526751
  1. 一种基于逆向匹配算法的中文文本分类技术

  2. 针对中文文本的自动分类问题,提出了一种逆向匹配算法。该算法的基本思路是构造一个带权值的分类主题词表,然后用词表中的关键词在待分类的文档中进行逆向匹配,并统计匹配成功的权值和,以权值和最大者作为分类结果。本算法可以避开中文分词的难点和它对分类结果的影响。理论分析和实验结果表明,该技术分类结果的准确度和时间效率都比较高,其综合性能达到了目前主流技术的水平。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:261120
    • 提供者:weixin_38522552
  1. 一种基于主题词表的快速中文文本分类技术

  2. 针对中文文本的自动分类问题,提出了一种新的算法。该算法的基本思路是构造一个带权值的分类主题词表,该词表采用键树的方式构建,然后利用哈希杂凑法和长词匹配优先原则在主题词表中匹配待分类的文档中的字符串,并统计匹配成功的权值和,以权值和最大者作为分类结果。本算法可以避开中文分词的难点和它对分类结果的影响。理论分析和实验结果表明,该技术分类结果的准确度和时间效率都比较高,其综合性能达到了目前主流技术的水平。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:521216
    • 提供者:weixin_38519763
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