关于数据挖掘的若干资料； 1.陈钢：系统生物学和转换医学中的R语言 2.陈逸波：基于RHadoop的关联规则挖掘 3.冯兴东：R语言和其他计算机语言的混合编程 4.杭兴宜：R_Bioconductor在生物多维组学数据整合中的应用 5.洪健飞：啤酒与尿布的当代版——商品分析在电子商务中的应用 6，。李忠：R Case Study from ebay APD 7.廖明：营销分析模型及其在广告界的应用 8.林祯舜：大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战 9.刘成昊：模型预测的利器——随机森林 10

文本挖掘是利用数据挖掘技术在大量的文本集合中发现隐含的知识的过程。近年来许 多研究人员利用计算机技术对生物医学文献全文或摘要进行了分析，现综述各项研究中所来用的文 本挖掘技术。文本挖掘的任务包括在大量文本中进行信息抽取、语词识别、发现知识间的关联等，还 包括提高大分子序列同源查找的效率，进行细胞定位等复杂的目标。