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搜索资源列表

  1. 强大、实用、安全的文本域控件

  2. 自成一体的文本编辑器，上传文件和图片与站点无关，简单实用、安全

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：488448
    • 提供者：migercai

  1. 与文本无关的嵌入式声纹识别门禁系统 论文

  2. 与文本无关的嵌入式声纹识别门禁系统 论文，看了众多论文，这篇比较有用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-15
    • 文件大小：602112
    • 提供者：lianghu3124

  1. ISO_IEC_8632-4(CGM文本格式说明).pdf

  2. 150/EIC国际标准规定了一套标准的，与设备无关的定义图形的语法和词法元素。它分为4个部分。第一部分是功能描述，包括元素标识符、语义说明以及参数描述;其余三部分为CGM标准的三种编码形式，即字符编码、二进制数编码和明文编码。但是，CGM标准本身并不提供生成和解释元文件的具体方法，而是利用上述三种不同的标准数据编码形式来实现元文件的元素功能。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：225280
    • 提供者：ljk830906

  1. visual C++中的文本与字体

  2. Windows经常使用GDI进行文本输出。在一定意义上，任何内容都可以看成图形实体 使用定义好的与设备无关的字体集， Windows就能维护它的设备无关性，提供“所见即所得”的好处，即屏幕所见与设备输出的文本是一样的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：219136
    • 提供者：sarahlj1987

  1. WordFeature文本分类器

  2. 实现的功能 一、语料库处理 词频率（TF），文档频率（DF）的统计。 二、特征词提取。 文档频率DF方法：DF大于指定的阀值而且在各分类之间具有差异性。 开方（χ2） 方法：衡量特征与类别的独立性 信息增益IG方法：衡量特征能够为分类系统带来多少信息，跟具体类别无关。 三、文本分类。 分类快速。 能对单个文件、目录、文件列表进行分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-18
    • 文件大小：1039360
    • 提供者：book100

  1. 与文本无关的说话人识别系统

  2. 香港科技大学的硕士论文，全英文的，看起来还是比较简单，研究中心为与文本无关的说话人识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xld862

  1. GMM文本无关的说话人识别系统研究

  2. GMM文本无关的说话人识别系统研究

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：329728
    • 提供者：junying1

  1. 文本搜索器

  2. 1.文本搜索器能够搜索出其内容符合条件的纯文本文件，其条件支持逻辑表达式的“与”和“或”。例如：A|(B&C),代表文本中含有A或者文本中含有B且含有C（B和C不一定连续，并且与顺序无关）的文档。只要表达式结构是正确的，那么它就是被支持的，并且那与复杂性是无关。（例如：“(((A|B)&(C&D))|(E&F))&G|H”也是被支持的） 2.对于英文字母的关键词是严格区分大小写的。（如果您想同时搜索大写和小写字母的关键词可以编写逻辑条件，例如：apple|Apple） 3.关键词中有4个默认特

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-08-19
    • 文件大小：30720
    • 提供者：poerin

  1. 基于神经网络的文本无关的说话人识别程序

  2. 这个是一个基于神经网络的说话人识别程序，matlab的p程序，没有.m源代码

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：640000
    • 提供者：yueyucanyang

  1. web文本编辑器

  2. web文本编辑,与后台使用的语言无关，用着不错，与大家一起分享，欢迎下载

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-01-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bobbydesign

  1. web文本编辑

  2. web文本编辑,与后台使用的语言无关，用着不错，与大家一起分享，欢迎下载

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-01-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bobbydesign

  1. JAVA文本编辑器源码

  2. Java记事本程序（文本编辑器）用于编写jtxt\txt文档，比一般文档更安全本程序采用javax.swing组件设计，具有平台无关性的优点.版本 v1.0的程序为共享版，大家可以通过邮件交流

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-07-28
    • 文件大小：155648
    • 提供者：allan_yang

  1. 文本分类实验报告

  2. 本报告包括完整的文本分类处理过程，包括24万搜狗预料库的处理、jieba分词、停用词无关词处理、词袋模型的构建（CHI值检验用于特征筛选、tfidf作为特征向量值）。并用自编朴素贝叶斯以及sklearn包中的SVM进行了文本效果的检测，通过混淆矩阵和roc曲线展现了实现效果。实验报告写的很详细，不懂的地方可以看报告以及看博客中的部分细节讲解。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2016-12-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sgfmby1994

  1. 材料表元件/位置文本对比工具BOMBER

  2. [BOMBER] V0.3 可以对比RAWBOM.TXT 和 PCBBOM.TXT这两个文件中，元件/位置（比如R23,Q5-6 和 R23,R24,Q6-Q8)的差异。 如 RAWBOM.TXT PCBBOM.TXT R1 C2 RN9-19 Q1~~Q4,t11,Q8 R1 C1-5 RN9-18 Q1~~4,q8,Q9 差异 RN19+ RN19- C1- C1+ C3- C3+ C4- C4+ C5- C5+ T11+ T11- Q9- Q9+ 请注意剔除两个BOM中的不必要内容，如全

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：141312
    • 提供者：zhaojia84

  1. 基于后缀树模型的文本实时分类系统的研究和实现

  2. 本文在面向网络内容分析的前提下，提出了一种基于后缀树的文本向量空间模型(VSM)，并在此 模型之上实现了文本分类系统。对比基于词的VSM，该模型利用后缀树的快速匹配，实时获得文本的向量 表示，不需要对文本进行分词、特征抽取等复杂计算。同时，该模型能够保证训练集中文本的更改，对分 类结果产生实时影响。实验结果和算法分析表明，我们系统的文本预处理的时间复杂度为O(N)，远远优于 分词系统的预处理时间复杂度。此外，由于不需要分词和特征抽取，分类过程与具体语种无关，所以是一 种独立语种的分类方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-22
    • 文件大小：228352
    • 提供者：blacfun

  1. 文本分类实验报告(详尽版本)

  2. 本报告包括详尽完整的文本分类处理过程，包括语料库的处理、jieba分词、停用词无关词处理、词袋模型的构建（CHI值检验用于特征筛选、tfidf作为特征向量值）。并用自编朴素贝叶斯以及sklearn包中的SVM进行了文本效果的检测，通过混淆矩阵和roc曲线展现了实现效果。实验报告写的很详细，不懂的地方可以看报告以及看博客中的部分细节讲解。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sgfmby1994

  1. 基于文本及符号密度的网页正文提取方法.7z

  2. 【转发】【引用】【论文】大多数的网站的网页除了主要的内容，还包含导航栏，广告，版权等无关信息。这些额外的内容亦被称为噪声，通常与主题无关。由于这些噪声会妨碍搜索引擎对 Web 数据的挖掘性能，所 以需要过滤噪声。在本文中，我们提出基于网页文本密度与符号密度对网页进行正文内容提取，这是一种快速，准确通用的网页提取算法，而且还可以保留原始结构。通过与现有的一些算法对 比，可以体现该算法的精确度，同时该算法可以较好的支持大数据量网页正文提取操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wonderdaydream

  1. 通过CNN功能和联合贝叶斯识别与文本无关的作者

  2. 提出了一种利用卷积神经网络（CNN）和联合贝叶斯算法进行离线文本无关作者识别的新方法，该方法包括特征提取和作者识别两个阶段。在特征提取阶段，由于大量数据对于训练具有高泛化性的有效CNN模型是必不可少的，而且笔迹的数量在作者识别中受到限制，因此首先开发了一种数据增强技术来为每个人生成数千个笔迹图像作家。然后，设计了一个深层的CNN网络以提取区分特征以表示不同书写风格的属性，并使用生成的手写图像对其进行训练。在作者识别阶段，训练数据集用于训练CNN模型以进行特征提取，并采用联合贝叶斯技术基于提取的C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38586186

  1. GlomImpl:文本的GLOM模型的实现-源码

  2. 格洛姆 这是针对文本域的GLOM模型（）的简单实现。 它很大程度上建立在ALBERT模型的上（）。 方法 使用t变压器层（t =您要建模的GLOM时间步数） 使用L个关注头（L =您要建模的GLOM级别数） 将这些小修改应用于ALBERT模型： 删除查询，键，值的线性投影； 只需通过[(d/L)*i..(d/L)*(i+1)]到第i个头 修改/约束关注的密集层，使其输出的每个分区[(d/L)*i..(d/L)*(i+1)]仅由（第i-1），第i和第（i + 1）头（这将模拟对较低和较高GL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_42127020

  1. 基于Phoneme类的多模型方法，用于与文本无关的短话说话者识别

  2. 基于Phoneme类的多模型方法，用于与文本无关的短话说话者识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38626984
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