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  1. SVM文本分类程序（Java版）

  2. 中科院ICTCLAS2009分词 WVTool做向量空间模型生成 LIBSVM的线性核函数做分类 Swing应用程序框架做界面 包含netbeans工程3个，分别是用来写（界面类+分类的类），（对中科院的JNI进行包装的工程）和（WVTool扩展工程） 内附详细使用说明，每个目录下都有README

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：dvdface

  1. AT概率模型的PPT，很经典的

  2. 学习概率模型的好文章，ＡＴ模型，用在文本分类、聚类和话题演化分析上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cuikai186

  1. 高斯混合模型（GMM）方面的论文集

  2. 在在文本无关说话人识别中常用的说话人识别方法有矢量量化法(vector quantization：VQ)和高斯混合模型法 (Gaussian Mixture Model；GMM)，这个论文集中搜集了很多关于GMM的paper，希望对大家有用 GMM／ANN混合说话人辨认模型.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf 一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法.pdf 与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研 噪声环境中基于GMM汉语说话人识别.pdf 基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：csstu

  1. 基于向量空间模型的多主题Web文本分类方法

  2. 基于向量空间模型的多主题Web文本分类方法.pdf

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：238592
    • 提供者：oxwangfeng

  1. -马尔科夫模型的实现

  2. 利用马尔科夫链实现了一个文本的随机生成。输入一段文本即可生成随机的文本。输入为*.txt，输出结果显示于屏幕。基于C++-

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hehuhhhh

  1. 文本分类算法.rar

  2. 一个很简单的文本分类算法 使用方法： 命令行参数： -t 文本文件路径 -m 你的模型文件路径 -c 可选，类别（hit 或 miss） 如果提供了-c则用于训练，否则被模型分类，输出该文本的类型（hit或miss）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yufeng0415

  1. 文本检索的奥秘—模型、索引、排序

  2. 关于文本检索的全面介绍，是搜索引擎入门级的好书

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-11-16
    • 文件大小：155648
    • 提供者：sunxyq

  1. 文本对象模型中文参考手册

  2. 文本对象模型中文参考手册，文本对象模型文本对象模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-27
    • 文件大小：192512
    • 提供者：zhiyulee

  1. 中文文本分类的文档索引机制及分类模型的研究

  2. 中文文本分类的文档索引机制及分类模型的研究中文文本分类的文档索引机制及分类模型的研究中文文本分类的文档索引机制及分类模型的研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：h15004694589

  1. 文本挖掘软件

  2. 用于对文本主题进行分析，通过数学模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-11-28
    • 文件大小：491520
    • 提供者：chinaitlabfei

  1. IEC60870-5-103规约文本

  2. IEC60870-5-103是继电保护设备信息接口配套标准.对IEC61850标准和IEC60870-5-103规约进行了介绍,并在通信结构模型、信息模型、报文结构

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：xxh20021361

  1. 基于句子向量空间模型的案例知识库关键技术研究

  2. 随着信息技术的发展，经验知识管理已成为企事业单位的核心竞争力量。在人类的经验知识结构中，非结构化知识占很大比例，案例知识是非结构化经验知识的一种重要的形式，案例知识的高效交流、共享和充分利用已成为借鉴已有经验知识来解决新问题的源泉。存储案例知识的案例知识库是基于案例推理的基础和必要条件，案例知识库的研究有深远意义。 本文重点研究基于本体和句子向量空间模型(SVSM，Sentence Vecter Space Model)的案例知识库关键技术，完成的主要工作如下： 1．建立了案例知识库的三层立体

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chunjunlu

  1. 基于后缀树模型的文本实时分类系统的研究和实现

  2. 基于后缀树模型的文本实时分类系统的研究和实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：165888
    • 提供者：iwantnb

  1. 新闻模型转文章模型方法

  2. 重要说明： ****************** 转换步骤 ****************** 1、登录后台->"系统设置"->"数据表与系统模型"->"管理数据表"->,选择您想要转换的新闻表，然后选择管理字段，打开后检查“表”的位置，确保所有的“表”字段都保存到主表。如果某些字段在副表，请点击“副表”开始“副表”到主表的转移； 2、登陆后台->"系统设置"->"数据更新"->"更新数据库缓存"; 3、将压缩包的update目录复制到＂e＂目录;

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：4096
    • 提供者：kkwd119

  1. openstt, 一个旨在为文本模型创建开放源代码的项目 http.zip

  2. openstt, 一个旨在为文本模型创建开放源代码的项目 http OpenSTT一个旨在创建开放源码speech-to-text模型的项目。 http://openstt.org这里什么都没有 ！对，我们有一个路线图，可以以从头开发开源speech-to-text模型。 我们处于评估问题方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38744207

  1. STT:Coqui STT是一个开源语音转文本工具包，可以在从Raspberry Pi 4到大功率GPU服务器的各种设备上实时运行-源码

  2. 科奎STT （ :frog: STT）是一个开源的深度学习工具包，用于培训和部署语音到文本模型。 :frog: STT在生产和研究中都经过了实战测试 :rocket: 安装，使用和培养模式文档，可以在 。 有关最新版本（包括预先训练的模型和检查点）的信息，。 有关贡献准则，请参阅 。 有关联系和支持信息，请参见 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134051

  1. VirusHack：脱机语音转文本模型-源码

  2. VirusHack：脱机语音转文本模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：205520896
    • 提供者：weixin_42101720

  1. 基于资源分配网络和语义特征选取的文本分类

  2. 针对资源分配网络(RAN)算法存在隐含层节点受初始学习数据影响大、收敛速度低等问题,提出一种新的RAN学习算法。通过均值算法确定初始隐含层节点,在原有的"新颖性准则"基础上增加RMS窗口,更好地判定隐含层节点是否增加。同时,采用最小均方(LMS)算法与扩展卡尔曼滤波器(EKF)算法相结合调整网络参数,提高算法学习速度。由于基于词向量空间文本模型很难处理文本的高维特性和语义复杂性,为此通过语义特征选取方法对文本输入空间进行语义特征的抽取和降维。实验结果表明,新的RAN学习算法具有学习速度快、网络结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38584058

  1. 解释文本：一个库，该库结合了用于基于文本的机器学习模型的最新解释器，并通过内置仪表板可视化结果-源码

  2. 解释文本-Alpha版本 Interpret-Text建立在基础上， 是一个开源python包，用于训练可解释的模型并帮助解释黑盒机器学习系统。 我们添加了扩展以支持文本模型。 该存储库包含一个SDK和Jupyter笔记本示例，以展示其用法。 内容 解释文本概述 Interpret-Text结合了社区开发的NLP模型可解释性技术和可视化仪表板以查看结果。 用户可以在多个最新的解释器上进行实验，并轻松地对它们进行比较分析。 使用这些工具，用户将能够在每个标签上全局解释或在每个文档本地解释其机器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42118011

  1. LSTM-Generative-Text-Model:具有LSTM的生成文本模型-源码

  2. LSTM生成文本模型 LSTM生成文本模型将模仿诗人Bertrand Russell的写作风格。 同样，考虑到计算能力和运行时效率，LSTM将逐个字符地学习而不是在已发表文章中逐个单词地学习。 所使用的书籍是《神秘主义和逻辑学》（MLOE），《精神分析》（TAM），《哲学问题》（TPP）以及我们对外部世界作为哲学科学方法领域的认识（OKEWFSMP） LSTM的末尾将被赋予一个文本开始字符串，并继续逐个字符地写入文本，直到达到预定义的长度为止。它将使用以前的文本来预测/模仿下一个最可能出现的字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_42134240
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