注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 编译原理赋值语句的翻译

  2. 这是我自己写的编译原理赋值语句（语法语义分析）翻译程序其中内含有词法分析程序，经多次测试程序无误。运行的方法是：在“test.txt"文本文档中输入你要测试的赋值表达式例子，其中文本文档中有样例，表达式要以“；”(分号结束)。 "lex.h"为词法分析都文件，最后翻译的结果是以逆波兰式显示在dos中的，其它的一些txt文本中保存着词法分析的结果。希望对大家有所帮助！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yinfei8

  1. 文本 挖掘 课件

  2. 文本特征提取技术 语义分析 语篇分析 词性标注 词法分析 分句

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：congiguration

  1. 潜在语义分析资源包，包括源码，分词工具

  2. 潜在语义分析资源包，包括源码，分词工具 ，潜在语义分析，文本分类，分词

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：yanyushu

  1. 几种文本特征降维方法的比较分析

  2. 文本挖掘中采用向量空间模型(VSM) 来表达文本特征, 表现出巨大的维数, 从而导致处理过程计算复杂, 为此, 需要先对文本特征矩阵进行合理的降维处理。隐含语义分析(LSA) 、概念索引(CI) 、非负矩阵分解(NMF) 和随机映射(RP)是几种有效的降维方法, 在分析降维空间的含义和计算复杂度后, 通过文本聚类实验比较和分析了这几种降维方法的差异, 实验表明, 这些方法不仅可以对文本特征空间作有效的降维处理, 还能在不同程度上凸现文本和词条之间的语义关系, 从而提高文本挖掘的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：39936
    • 提供者：asllj

  1. nlp 文本处理

  2. 自然语言处理相关的文本分类，文本聚类及语义分析内容！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lujin0808

  1. 文本分类强力资料包！北大分词源码，中科院分词源码，潜在语义源码，wornet,机器学习库

  2. 北大分词系统 中科院分词系统 text_category.rar Intr2WordNet_zwd20030630.pdf WordNet.rar 潜在语义分析 pcp-2.2.zip

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wtzmax

  1. 淘宝文本中的语义分析以及技术展望

  2. 淘宝文本、文本中的语义分析、以及相关技术展望

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-06-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：frank_20080215

  1. PLSA主题模型

  2. 概率潜在语义分析简称pLSA(Probabilisticlatent semantic analysis)基于双模式和共现的数据分析方法延伸的经典的统计学方法。概率潜在语义分析应用于信息检索，过滤，自然语言处理，文本的机器学习或者其他相关领域。 概率潜在语义分析与标准潜在语义分析的不同是，标准潜在语义分析是以共现表（就是共现的矩阵）的奇异值分解的形式表现的，而概率潜在语义分析却是基于派生自LCM的混合矩阵分解。考虑到word和doc共现形式，概率潜在语义分析基于多项式分布和条件分布的混合来建模

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-08-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014780546

  1. 深度学习帮助理解文本中的情感语义信息

  2. 作为卖家，你可能一直在收集商品评论、微博等UGC信息，期待获得反馈改进服务；作为厂商，你可能更需要具体的主体、属性评价（比如Iphone手机的屏幕/分辨率等偏好），根据这些改进生产进而增进收益。 其实这背后，都是情感语义分析的应用场景，也是很多大数据企业正在努力研发的主题。 但是，靠传统统计机器学习的方法已经不能达到预期效果，这是由于文本来源不同、行业不同都会影响情感偏向，而利用深度机器学习技术却能迎刃而解。 本文分享百分点在情感语义分析的三个进阶历程，尤其是加入人工智能的另一个子领域——自然

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2017-01-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bjbaifendian

  1. 基于本体解析和语义分析系统

  2. eclipse环境调试成功，只需要本地安装mysql环境，第一次运行代码会自动创建数据库和数据库表，第一次运行初始化大概需要十多分钟。所依赖的第三方库在代码中都有打包，放在libs目录。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-03-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：yunyezi

  1. 人工智能，文本语义正负情感分析

  2. nlp 文本语义 语义情感分析工具，能帮助用户快速的实现文本语义分析

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：16384
    • 提供者：dengwulin

  1. 基于语义分析的我国煤炭行业政策趋势研究

  2. 在"十三五"规划的第三年,煤炭行业的控产能、调结构也在逐步深入。文章梳理了我国煤炭政策的历史发展,重点从2010至2017年出台的煤炭行业政策文本分析入手,掌握了近年来煤炭行业政策的主要变化趋势:在始终保持安全生产的重要地位的同时,政策倾向由促生产变为控产能,由重生产到注重环保,由生产技术提升到互联网、大数据的加入,政策的变化也反映了时代变迁对行业的影响。最后,基于语义分析研究了对未来我国煤炭行业的政策趋势和行业发展方向,并提出了相应的建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38652196

  1. 文本语义相似度计算方法研究及应用

  2. 文本相似度计算一直是自然语言处理领域研究中的一个基础问题。而文本语义相似度计算则是在文本相似度计算基础上增加了语义分析,在语义层面对文本相似度作进一步的分析研究,具有广阔的应用背景。本文针对句子级别的文本语义相似度计算问题,提出了应用结构化特征和神经网络的方法,并将该方法应用到一个实际的问答系统中,取得了良好的效果。本文深入研究文本语义相似度计算方法,主要研究内容如下:(1)基于结构化表示的文本语义相似度计算方法针对句子级文本相似度计算方法中平面特征表征性弱的问题,本文提出了应用结构化特征来表示

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sohopeter

  1. 中文文本语义相似度计算研究及应用

  2. 中文文本相似度讨算是中文信息处理相关研究领域中的重要基础， 在信息检索、 知识挖掘、 舆情分析等领域中有着广泛应用。 目前的中文文本相似度计算方 法大多是从文本的字形层面而不是从文本内容语义理解上计算文本间的相似度，这样得到的相似度值往往与人们的主观理解不一致。 本文深入分析和研究了当前 基于语义的中文文本相似度计算方法， 并针对方法中存在的问题进行改进， 使计 算得到的相似度能够更为准确地反映中文文本间的话义相似性。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sohopeter

  1. 基于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研究

  2. 为了将情感信息融入到词向量中，本文第一部分工作提出了两个情感词向量 学习框架，即，基于谷歌提出的Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型的框架和基于卷积神经网络模型 的框架。在每个框架中，根据情感和语义信息融合策略的不同，我们又分别提出 Ｈ个具体模型。为了验证学习得到的情感词向量是否包含语义和情感信息，本文 分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。 这部分相关工作分别发表在２０１５年ＩＡＬＰ会议和２０１６年ＩＪＣＮＮ会议

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u013387787

  1. 基于文本语义和情感分析的个性识别追随者推荐模型

  2. 随着微博的流行，博主推荐在微博信息交互时扮演着一个重要的角色，但是转换微博的流行，选择一个关注可关注的博主变得不那么容易。用户的兴趣和相反，微博的其他一些特性总是一成不变的，无法很好地描述用户的特点。为解决这个问题，我们提出的人格感知推荐模型，该模型基于文本语意，情感分析，这都基于用户属性和大五人格模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38661650

  1. 图像语义分析与理解综述

  2. 语义分析是图像理解中高层认知的重点和难点,存在图像文本之间的语义鸿沟和文本描述多义性两大关键问题.以图像本体的语义化为核心,在归纳图像语义特征及上下文表示的基础上,全面阐述生成法、判别法和句法描述法3种图像语义处理策略.总结语义词汇的客观基准和评价方法.最后指出图像语义理解的发展方向.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677585

  1. 解析数据处理：基于Pandas数据框的一组用于处理СSV文件的工具，可以对文本进行潜在的语义分析-源码

  2. 解析数据处理（使用LSA） 一套基于Pandas数据框的СSV文件处理工具，可能对文本进行潜在的语义分析。 一组用于处理通过解析网页获得的DSV表格数据的工具。 发布时间： 按关键字删除数据行 通过CSV文件中的预标记关键字列表删除数据行 删除关键字 对所选数据列的潜在语义分析（聚类结果并不总是正确的，需要实验方法）。 将LSA群集标签分配给数据行。 保存CSV 快速开始： CSV文件的路径（文件编码必须为UTF-8，以“;”分隔）。 DIR = 'test_dataset.cs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42139460

  1. 情感和语义分析工具：使用Python查找文本的极性和单词之间的结构关系-源码

  2. 情感和语义分析 使用Python查找文本的极性和单词之间的结构关系 创建了一个python工具，可对实时推文和新闻文章进行情感和语义分析。 执行twitter数据提取（即使用tweepy库）并通过python脚本进行清理。 可视化Tableau中正面和负面推文中最常出现的单词。 根据语义分析计算出的TF-IDF（即术语频率，逆文档频率）和最高相对频率。 科技栈 Tweepy，Python，MongoDB，Tableau，Nodejs。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42143221

  1. 相似度：相似度：相似度计算工具包，java编写。用于词，短语，句子，词法分析，情感分析，语义分析等相关的相似度计算-源码

  2. 相似 适用词，语法，句子，词法分析，情感分析，语义分析等相关的相似度计算。 相似度是由一系列算法组成的Java版相似度计算工具包，目标是传播自然语言处理中相似度计算方法。相似度是工具实用，性能高效，架构清晰，语料时新，可自定义的特点。 相似性提供下列功能： 词相似度计算 词林编码法相似度 汉语语义法相似度 知网词相似度 字面编辑距离法 初步相似度计算 简单而言相似度 句子相似度计算 词性和词序结合法 编辑距离算法 Gregor编辑距离法 优化编辑距离法 文本相似度计算 余弦相似度 编辑距离算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42139357
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 13 »