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  1. 多文档自动文摘.pdf

  2. 本文研究的重点是中文多文档自动文摘的几个关键技术:汉语句子相似度计算、文摘句抽取以及文摘生成的技术。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-28
    • 文件大小:373760
    • 提供者:mickie2007
  1. 计算机硕士毕业论文_基于语义网的电子政务文档检索技术的实现

  2. 近年来,随着我国电子政务飞跃发展,相关的电子政务的文档的数量也就越来越大。当前对电子政 务文档的检索大部分是根据文档的相关信息,诸如文件名、发送单位、发送时间等,缺乏相应的语义组织 造成当前检索的方法查准率和查全率不能兼得的问题,文中提出了基于语义网的电子政务文档检索技 术[1 ] 。该检索结合语义网的资源标注以及传统的概念检索技术,在语义网的框架下进行知识推理和智 能检索,提高检索结果的查准率和查全率。本文所提出的电子政务文档检索技术根据检索语句进行转 化得出关键的检索词,并将不是元数据的检
  3. 所属分类:电子政务

    • 发布日期:2010-02-19
    • 文件大小:164864
    • 提供者:hongjingwei
  1. 基于C#的文本相似度检测

  2. 这是一个基于C#的反作弊系统,基于VSM空间向量模型,能对doc和txt文件进行相似度的检测,在VS2005和SQL Server 2005上实现
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-04-04
    • 文件大小:130048
    • 提供者:reyard
  1. Latent Semantic Analysis C++ 源码+数据

  2. LSA使用SVD将文档表示矩阵降维,取得一个低维的近似,达到降低原数据噪音的目的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:119808
    • 提供者:youluke
  1. ROST文档相似性检测工具

  2. (1)本软件不能检查已发表文档,因为已发表的文档往往已经到处传播和引用开来。 (2)本软件的每检测400字需要6秒钟,一篇8000字的文档至少需要2分钟,需要一点点耐心。 (3)本软件检测结果存在误差,用更小的文档块进行检测,可以减少误差,但需要的时间会相应增加,块数大小定为200-400字较为合适,此时误差率也是可以接受的,文档相似率一般是比实际的要低。 (4)如果某个相似块未显示,说明未检索到相似的文档。 (5)本软件每天检测字数不能超过10万字,否则服务器过载,将封锁IP。 (6)本软件
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhuojun
  1. 基于词法分析与语法分析的文档相似度比较

  2. 基于语法分析的源代码相似度比较的相关研究,从语法分析的角度来进行源代码相似度计算
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:lsrldz
  1. 反抄袭软件 重要文档的保护者 导师的助手

  2. 功能强大的反抄袭软件,一对比就知是否是抄袭,并能查出相似度大小.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xiazhewanhaoma
  1. 电子文档相似度检测系统

  2. 电子文档相似度检测系统[C++的] 电子文档相似度检测系统[C++的] 电子文档相似度检测系统[C++的]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yuxudingo
  1. 最新论文相似度检测软件

  2. 检测论文或其他文档相似度,方便论文答辩时的检测,你们懂的 嘿嘿
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2011-05-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhulei1986117
  1. ROST 文档相似性 检测工具

  2. 相当好用的文档检测工具~~好不容易弄到一个能用的,分享给大家~~~ (1)本软件不能检查已发表文档, 因为已发表的文档往往已经到处传播和引用开来。 (2)本软件的每检测400字需要6秒钟, 一篇8000字的文档至少需要2分钟,需要一点点耐心。 (3)本软件检测结果存在误差, 用更小的文档块进行检测,可以减少误差,但需要的时间会相应增加,块数大小定为200-400字较为合适,此时误差率也是可以接受的,文档相似率一般是比实际的要低。 (4)如果某个相似块未显示, 说明未检索到相似的文档。 (5)本
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2011-10-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:birdmenscheng
  1. 检验文档相似度

  2. 检验文档相似度 算法分析与设计课程实验.
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2012-07-03
    • 文件大小:336896
    • 提供者:yizifeng
  1. 基于C#的文本相似度检测源代码+说明

  2. 基于C#的文本相似度检测源代码+说明 向量空间模型文档相似度计算实现(C#)
  3. 所属分类:C#

  1. Gensim计算两个文档相似度(python)

  2. Gensim计算文档相似度的方法讲解,python代码实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-09-19
    • 文件大小:249856
    • 提供者:tiryzheng
  1. 文档相似度比价总结

  2. 对文档相识度进行比较,总结,内含有多维向量计算公式
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-10-28
    • 文件大小:166912
    • 提供者:qq_36266877
  1. 基于相似度匹配的反抄袭算法的研究

  2. 论文抄袭一直是学术领域重点关注和研究的问题。为了有效的检测出抄袭的情况,本文结合模式匹配算法研究设计了论文抄袭检测方法。提出采用模式匹配中的基于字符串匹配的相似度算法,通过添加、删除、替换等操作还原文档,并计算文档间的相似距离,根据相似距离获得文档相似度,从而判断文档的抄袭比例。反抄袭算法的研究实现为遏制进一步恶化的抄袭现象,净化学术风气提供了有效的监控技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:333824
    • 提供者:weixin_38694023
  1. 文档相似度计算

  2. NULL 博文链接:https://henry2009.iteye.com/blog/744652
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-13
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_38669628
  1. Python实现简单的文本相似度分析操作详解

  2. 本文实例讲述了Python实现简单的文本相似度分析操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 学习目标: 1.利用gensim包分析文档相似度 2.使用jieba进行中文分词 3.了解TF-IDF模型 环境: Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit) 工具: jupyter notebook 注:为了简化问题,本文没有剔除停用词“stop-word”。实际应用中应该要剔除停用词。 首先引入分词API库jieba、文本相似度库gensim import jieba
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38583286
  1. 基于ELM的XML文档分类

  2. 在本文中,我们描述了一种基于极限学习机(ELM)的XML文档分类框架。 在结构化链接矢量模型(SLVM)的基础上,提出了一种优化的缩减结构化矢量空间模型(RS-VSM),可以将结构信息更有效地合并到特征矢量中,并优化文档相似度的计算。 与传统的学习机(例如,支持向量机)相比,我们将ELM应用于XML文档分类中,以极高的速度获得良好的性能。 然后提出了投票ELM算法,以提高ELM分类器的准确性。 还提出了均等投票(REV)方法和混淆类投票(RCC)方法,以对v-ELM的投票结果进行后处理,从而进一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:358400
    • 提供者:weixin_38629391
  1. 基于改进的Jaccard系数文档相似度计算方法

  2. 文本相似度主要应用于学术论文查重检测、搜索引擎去重等领域, 而传统的文本相似度计算方法中的特征.项提取与分词环节过于冗杂, 而且元素的随机挑选也会产生权重的不确定性. 为了解决传统方法的不足, 提出一种.基于改进的 Jaccard 系数确定文档相似度的方法, 该算法综合考虑了各元素、样本在文档中的权重及其对多个文档.相似度的贡献程度. 实验结果表明, 基于改进的 Jaccard 系数的文档相似度算法具有实效性并且能够得到较高的准.确率, 适用于各种长度的中英文文档, 有效地解决现有技术中存在的文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:902144
    • 提供者:weixin_38623819
  1. document_similarity_algorithms_experiments:文档相似性算法实验-Jaccard,TF-IDF,Doc2vec,USE和BERT-源码

  2. 文档相似度算法实验 使用5种流行算法进行文档相似性比较:Jaccard,TF-IDF,Doc2vec,USE和BERT。 该实验使用了33,914篇《纽约时报》的文章。 它旨在显示哪种算法在2020年开箱即用地产生最佳结果。 目的 通过运行多种算法,其中一些算法在NLP社区中是最新的和最新的,它将显示出哪种算法给出了最佳结果,以及对同一组数据给出了多少结果。 通过使用流行的全长媒体出版物作为我们的数据输入,我们将模拟现实世界中的相似性/推荐用例。 通过跟踪URL,您实际上可以自己查看和比较
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_42144086
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