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  1. 多文档自动文摘.pdf

  2. 本文研究的重点是中文多文档自动文摘的几个关键技术:汉语句子相似度计算、文摘句抽取以及文摘生成的技术。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-28
    • 文件大小:373760
    • 提供者:mickie2007
  1. 多文档文摘中句子优化选择方法研究

  2. 在多文档文摘子主题划分的基础上,提出了一种在子主题之间对文摘句优化选择的方法。首先在句子相似度计算的基础上,形成多文档集合的子主题,通过对各子主题打分,确定子主题的抽取顺序。以文摘中有效词的覆盖率作为优化指标,在各个子主题中选择文摘句。从减少子主题之间及子主题内部的信息的冗余性两个角度选择文摘句,使文摘的信息覆盖率得到很大提高
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:216064
    • 提供者:xue100sheng
  1. 基于词法分析与语法分析的文档相似度比较

  2. 基于语法分析的源代码相似度比较的相关研究,从语法分析的角度来进行源代码相似度计算
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:lsrldz
  1. 基于C#的SVM文本相似度计算(例子)

  2. 基于C#的SVM文本相似度计算(例子),有文档说明。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-12-30
    • 文件大小:130048
    • 提供者:sccgood
  1. 一种XML文档结构相似度计算方法

  2. XML文档结构相似度计算方法,计算机工程系
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-01-03
    • 文件大小:400384
    • 提供者:hangongda
  1. 余弦相似度计算代码

  2. 文档所给的是余弦相似度计算代码,在文本分类中用来计算相似度值,以此对文本分类
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-03-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:abclinlin2011
  1. 词语相似度计算研究

  2. 文档用于计算文本自动分类中词语的相似度计算,在舆情分析领域很有用哦
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2012-03-29
    • 文件大小:611328
    • 提供者:abclinlin2011
  1. 概念与文档的语义相似度计算

  2. 对相似度算法的研究,以及如何去计算相似度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-20
    • 文件大小:448512
    • 提供者:u012408038
  1. 基于C#的文本相似度检测源代码+说明

  2. 基于C#的文本相似度检测源代码+说明 向量空间模型文档相似度计算实现(C#)
  3. 所属分类:C#

  1. Gensim计算两个文档相似度(python)

  2. Gensim计算文档相似度的方法讲解,python代码实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-09-19
    • 文件大小:249856
    • 提供者:tiryzheng
  1. 课程设计---c++代码相似度计算

  2. 用c++代码实现“c++代码相似度计算”,有详细的文档和代码!!!
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-07-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qinzhenhua100
  1. 中英文文档的相似度计算

  2. 大一的课程设计,中英文文档相似度计算。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2016-07-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_34332125
  1. 基于相似度匹配的反抄袭算法的研究

  2. 论文抄袭一直是学术领域重点关注和研究的问题。为了有效的检测出抄袭的情况,本文结合模式匹配算法研究设计了论文抄袭检测方法。提出采用模式匹配中的基于字符串匹配的相似度算法,通过添加、删除、替换等操作还原文档,并计算文档间的相似距离,根据相似距离获得文档相似度,从而判断文档的抄袭比例。反抄袭算法的研究实现为遏制进一步恶化的抄袭现象,净化学术风气提供了有效的监控技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:333824
    • 提供者:weixin_38694023
  1. 文档相似度计算

  2. NULL 博文链接:https://henry2009.iteye.com/blog/744652
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-13
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 一种改进的本体相似度计算方法

  2. 本体映射的关键技术是本体相似度计算。本文基于已有的V-Doc(虚拟文档)技术提出一种新的NV-Doc本体相似度计算方法,其中不仅用到了本体中实体自身以及其第一层相邻节点的信息,而且还充分利用了第二层相邻节点的信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:219136
    • 提供者:weixin_38699613
  1. Python 实现Jaccard相似度计算,判断英文新闻标题相似度

  2. 相似文档检测 Mission data.csv中包含了一个新闻标题列表,试通过近似检测方法,通过Jaccard相似度,检测相似文章,将结果保存到csv文件中,不同文章间用空行隔开。 Work 思路: 两个词作为一段来计算,末尾不够截掉 Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似 利用并查集将相似的合并在一起 Code import pandas as pd import nltk import numpy as np class Jaccard: def __init__(s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38672840
  1. Python 实现Jaccard相似度计算,判断英文新闻标题相似度

  2. 相似文档检测 Mission data.csv中包含了一个新闻标题列表,试通过近似检测方法,通过Jaccard相似度,检测相似文章,将结果保存到csv文件中,不同文章间用空行隔开。 Work 思路: 两个词作为一段来计算,末尾不够截掉 Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似 利用并查集将相似的合并在一起 Code import pandas as pd import nltk import numpy as np class Jaccard: def __init__(s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38647039
  1. 基于ELM的XML文档分类

  2. 在本文中,我们描述了一种基于极限学习机(ELM)的XML文档分类框架。 在结构化链接矢量模型(SLVM)的基础上,提出了一种优化的缩减结构化矢量空间模型(RS-VSM),可以将结构信息更有效地合并到特征矢量中,并优化文档相似度的计算。 与传统的学习机(例如,支持向量机)相比,我们将ELM应用于XML文档分类中,以极高的速度获得良好的性能。 然后提出了投票ELM算法,以提高ELM分类器的准确性。 还提出了均等投票(REV)方法和混淆类投票(RCC)方法,以对v-ELM的投票结果进行后处理,从而进一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:358400
    • 提供者:weixin_38629391
  1. 基于改进的Jaccard系数文档相似度计算方法

  2. 文本相似度主要应用于学术论文查重检测、搜索引擎去重等领域, 而传统的文本相似度计算方法中的特征.项提取与分词环节过于冗杂, 而且元素的随机挑选也会产生权重的不确定性. 为了解决传统方法的不足, 提出一种.基于改进的 Jaccard 系数确定文档相似度的方法, 该算法综合考虑了各元素、样本在文档中的权重及其对多个文档.相似度的贡献程度. 实验结果表明, 基于改进的 Jaccard 系数的文档相似度算法具有实效性并且能够得到较高的准.确率, 适用于各种长度的中英文文档, 有效地解决现有技术中存在的文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:902144
    • 提供者:weixin_38623819
  1. ParseLawDocuments:对收集的法律文档进行分类分析,包括根据规范自动切分,案件相似度计算,案件聚类,法律条文推荐等(试验目前基于婚姻类案件,可扩展至其他领域)-源码

  2. ParseLawDocuments 对收集的法律文档进行分类分析,包括根据规范自动切分,案件相似度计算,案件聚类,法律条文推荐等。语料下载: ://pan.baidu.com/s/1mh6IBag
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42097967
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