注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 2000个小程序精选源码（包含49个行业）

  2. ─分类持续更新中 │ ├─o2o行业（2个） │ │ 盒马鲜生.zip │ │ 轻客洗衣.zip │ │ │ ├─互联网行业（5个） │ │ 云文档.zip │ │ 仿ofo共享单车.zip │ │ 仿美团外卖.zip │ │ 仿饿了么.zip │ │ 灵犀外卖.zip │ │ │ ├─交友互动（1个） │ │ 小契约（交友互动小程序）.zip │ │ │ ├─企业展示（3个） │ │ 信息科技公司展示小程序.zip │ │ 华云智慧园区.zip │ │ 房地产公司展示.zip │ │ │ ├

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：68
    • 提供者：mjxz_2012

  1. cnews中文数据集.zip

  2. THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。我们在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-26
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：wenweno0o

  1. ebsite for net4.0网站建设系统 v3.0 正式版.zip

  2. ebsite网站建设系统简要介绍： 如今互联网产品如如雨后春笋般层出不穷,程序员们每天都要面对变化无穷的需求，来满足产品的需要，他们不得不加班加点，来完成他们的使命，由最初的web1.0,web2.0,3.0到现在的移到互联网，可谓是变化莫测。eBSite网站工程应运而生,为解决变化无穷的需求PC互联产品与移动互联网产品而来。如果您是程序员，可以把她当成是一个基础框架，在这个基础之上，你能轻而易举的开发出你的客户想要的互联网产品，如果您不是程序员，或者只是一个普通的站长，你可以把她当成是一个比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. cnews中文文本分类数据集

  2. cnews中文文本分类数据集；由清华大学根据新浪新闻RSS订阅频道2005-2011年间的历史 数据筛选过滤生成，训练过程见我的博客；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：rongsenmeng2835

  1. cnews（文本分类）.zip

  2. cnews中文文本分类数据集，是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。我们在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42691585

  1. 基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源

  2. 基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源

  2. 基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源

  2. 基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源

  2. 基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. TextClassification：基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1：1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为基线-源码

  2. 新浪新闻文本分类 语料库重建 本项目的语料来源新浪新闻网，通过spider.py爬虫模块获得全部语料，总计获得10类新闻文本，每一类新闻文本有10条。 采纳新浪新闻网的一个api获取新闻文本，api的url为 使用进度池并发执行爬虫，加快抓取速度。 数据预处理 本项目的数据预处理包括：分词处理，去噪，向量化，由stopwords.py模块，text2term.py模块，vectorizer.py模块实现。 本项目借助第三方库解霸完成文本的分词处理。 通过停用词表移除中文停用词，通过正则表达式消除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42128270