弱信号环境下快速有效的C／A码捕获算法，在高灵敏度GPS接收机中占据着重要地位，同时也是高灵敏度GPS接收机实用化的关键。通过对捕获信号相关幅值的统计特性分析，从理论上揭示了微弱GPS信号难于捕获的根本原因，并论述了当前主要的数据累积方法的利弊。通过对GPS系统和导航电文格式的分析，将快速相干累积与卫星位置预测相结合提出了新的GPS微弱信号捕获算法。理论分析和仿真结果表明了本算法的可行性，在信噪比SNR为-43 dB时可以稳定地捕获GPS信号。使用实际数据测试表明，该算法能明显增加捕获到的卫星数

为了解决全球定位系统(Global position system,GPS)微弱信号的快速捕获问题,在基于快速傅里叶变换(Fourier transform,FFT)捕获方法的基础上,改进过去的相干积分或非相干积分,提出了一种新的改进微弱信号捕获算法,采用批处理方式提高捕获增益,并运用多普勒补偿,提高信号累加时间容限,进一步提高信号捕获灵敏度。仿真测试表明,该方法较传统的FFT算法,提高了捕获概率,最后在FPGA上具体实现了该方案。