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  1. 一个特殊自相似分形集的Hausdorff测度的上界估计

  2. 对于分形几何的研究 ,分形集的 Hausdorff测度 的计算是非常重要的研究方向 1然而 ,即使对于结 构较为正规的分形集 ,其 Hausdorff测度的计算目前 也尚无有效方法^^
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-06
    • 文件大小:372736
    • 提供者:zhang862006
  1. 数据库中的知识隐藏 论文

  2. 伴随着数据共享、隐私保护、知识发现等多重需求而产生的勿, 成为数据挖掘和信息安全领域近几年来的研究热点中主要考虑两个层面的问题一是敏感数据的隐藏与保护二 是数据中蕴涵的敏感知识的隐藏与保护, 简称对目前的技术进行分类和综述首先介绍月产生的背景, 然后着重讨论敏感关联规则隐藏技术和分类规则隐藏技术,接着探讨方法的评估指标,最后归结出后续研究的个方向数据修改技巧中基于目标距离的优化测度函数设计、数据重构技巧 中的反向频繁项集挖掘以及基于数据抽样技巧的通用知识隐藏方法设计
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:Alice_lmn
  1. 软件工程—实践者的研究方法

  2. 第一部分 产品和过程 在本书的这一部分中我们主要讨论什么是工程产品和如何为工程技术提 出一个框架的过程。在下面的章节中,我们主要解决下列问题: ·到底什么是计算机软件? ·为什么我们不断努力要建造高质量的基于计算机的系统? ·我们如何对计算机软件的应用领域分类? ·关于软件仍存在什么样的神话? ·什么是软件过程? ·是否存在一般性的方法评价一个过程的质量? ·软件开发中可以应用什么过程模型? ·线性过程和迭代过程有何区别? ·它们的优点和缺点是什么? ·在软件工程中可以建议什么更高级的过程模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:vaxking
  1. costas_loop代码

  2. clear all; close all; clc; % 最近同步技术里面有很多关于costas环的帖子,很多集中讨论环路滤波的,也有自己做了程序发出来。但都没有一个完整的结论和系统的有方向性的讨论点.最近做了一个simulink仿真.个人认为现有的所谓经典方法很难被别人掌握.因此,从锁相环的原理出发,结合现成的经典方法,做了这个仿真.说明一下: % 一个是高载频,一个是低载频的。低载频的我用的FIR代替的积分清零器,大家可以换成积分清零器件.阶数应该几阶就可以了。 % % 1:如果是没有进行
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-10-08
    • 文件大小:9216
    • 提供者:panjie0949
  1. 图像纹理识别简单易懂方法(方向测度)

  2. 一幅纹理图象的方向性就是其灰度在各个方向上的变化所呈现的一致性 、均匀性.从视觉上看则近似为条纹状. 假设一幅纹理在垂直方向上具有一定的方向性, 也即沿纵向呈现条纹状或近似条纹状, 那么这幅纹理在垂直方向上相邻象素间的灰度变化从平均意义上要比其它方向上小.据此统计一幅纹理的象素灰度在各个方向上的变化规律是能够反映这幅纹理的方向性特征的.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-01
    • 文件大小:330752
    • 提供者:wangjian8855
  1. 多传感器图像融合综述

  2.  图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为: 像 素层图像融合、特征层图像融合和符号图像层融合。本文讨论了图像融合各层次的融合算法以及红 外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的融合问题。提出图像融合的结构模型, 并对图像融合 的发展方向进行了展望。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-12
    • 文件大小:233472
    • 提供者:ninapxh
  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:a121649982
  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:a121649982
  1. 手写体识别方法

  2. 本文给出一种强健的联机手写符号的结构识别方法。首先,根据给定的模糊规则将整个手写符号分割成几个线段; 然后,基于模糊测度来得到每个线段的属性。而线段的属性是通过线段的形状、方向和位置特征得到的;最后,用给出的弹性匹配方法得到识别结果。 这个结构识别方法具有快速、准确和抗变形能力强等优点。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-07-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39534509
  1. 证券分析师预测偏差与研究述评.pdf

  2. 证券分析师预测偏差与研究述评,证券分析师的预测是否可以准确地代表市场预期,进而提高市场效率,一直以来都是投资者关注的重点和学术界讨论的热点。现有研究发现,动机驱动和认知偏差等多方面因素可能导致证券分析师的有偏预测。本文从证券分析师预测偏差内涵及其测度差异的界定,导致偏差的动因以及预测 偏差对信息有效性的影响等方面对预测偏差的研究脉络和研究进展进行梳理和评述,同时提出了未来的研究方向。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:larrywoo1117
  1. 信息化水平对煤炭行业低碳化发展的影响研究

  2. 利用扩展的STIRPAT模型,测度了信息化水平对煤炭行业碳排放强度的影响方向与程度。结果显示,信息化水平与煤炭行业碳排放强度之间存在着负向的影响关系,并且通过与产业规模的交互作用,能进一步提高对碳排放强度的影响效力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:191488
    • 提供者:weixin_38670529
  1. 效率测度与中国服务业技术效率研究综述

  2. 技术效率已成为衡量服务业发展质量的重要指标。研究中国服务业技术效率的发展规律,对实现服务业资源有效配置,促进服务业区域协调发展具有重要意义。文章首先梳理和总结了与中国服务业技术效率相关的效率测度理论基础,包括前期研究和经典文献。然后,在效率测度理论基础上,对中国服务业技术效率研究进行了梳理,从服务业技术效率的增长、增长的收敛性以及服务业技术效率的影响因素等方面进行了系统的总结,还对中国服务业技术效率的实证研究加以总结。文章指出当前研究的不足,一是研究内容较狭窄;二是研究问题的深度不够,多数仍停留
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:260096
    • 提供者:weixin_38678796
  1. 基于DEA方法的长三角区域技术创新效率分析

  2. 为了测度长三角区域技术创新效率,本文采用DEA数据包络分析法,通过建立技术创新效率投入产出指标体系,以我国其他省份为参照对像,测度了长三角苏、浙、沪两省一市的技术创新效率。研究结果表明,长三角地区技术创新效率平均值居全国首位,但是除了上海以外,江苏、浙江仍处于非DEA有效阶段,技术创新效率仍有进一步提升的空间。文章根据生产前沿面上的投影点分析,指出了江苏、浙江两省在投入产出方面的具体改进方向。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38633576
  1. 分形时空和分数海龟的ABC

  2. 我们弄清了在量子引力中具有时空分形几何的含义,并表明了其性质与常规分形不同。 给出了多尺度和多分形时空的弱定义和强定义,以及多尺度引力理论的概图。 然后,在带有q导数的分数理论的背景下,我们探索了生活在多重分形时空中的后果。 为了说明一个非相对论的身体的行为,我们以一个有趣的海龟为例。 我们表明,当仅时间方向为分形时,海龟以比普通世界更快的速度游泳,而如果仅空间方向为分形则以慢速游泳。 后一种几何形状是量子引力中最常见的一种。 对于类似时间的分形,相对论对象可以超过光速,但只有当它们的大小小于粒
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:802816
    • 提供者:weixin_38738422
  1. 基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估.pdf

  2. 电力通信网的节点重要性评估是电力通信研究的一个重要议题。针对目前电力通信网节点重要性评估存在 的连接权值单一以及评价指标单一等问题,利用电力通信网的带宽和距离作为权值,计算电力通信网节点的多种 评价指标:节点强度、节点紧密度以及节点的介数。基于电力通信网节点的多种评价指标,利用快速密度聚类方 法建立电力通信网的节点重要性评估模型,为电网通信的规划做支撑。通过快速密度聚类方法进行无监督的分类, 将节点分为若干个重要性等级。该方法可以有效地改善基于距离的无监督分类方法的不足。利用某省的实际电
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-13
    • 文件大小:403456
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 结合非连续性测度的方向偏微分方程在电子散斑干涉中的应用

  2. 结合非连续性测度的方向偏微分方程在电子散斑干涉中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:599040
    • 提供者:weixin_38706531
  1. 基于一致性测度的非线性扩散图像消噪算法

  2. 以各向异性扩散模型为基础, 分析了现有扩散消噪算法在处理斑点噪声时性能不稳定和计算复杂的不足, 提出了一种新的扩散方向估计算法:利用四个方向带状区域灰度的方差值作为图像的局部方向测度, 引入常规与对角积分图实现方差的快速计算, 每个像素点的扩散量由邻域八像素与该点的差值以及相应的方向权系数决定, 给出了相应的扩散函数及其计算方法。实验表明该方法适应能力强, 在消除噪声同时很好地保护了纹理细节, 而且迭代次数少, 运算速度快。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1016832
    • 提供者:weixin_38660731
  1. 基于测度分析及模糊集理论的单相自适应重合闸研究

  2. 提出一种基于模糊集合理论的电力系统单相自适应重合闸优化算法。该算法能够正确进行瞬时故障与永久故障的区分。当瞬时性故障发生时,在短路点电弧熄灭后的恢复电压阶段,断开相各电气量的关系与永久性故障将有本质的不同。在详细分析断开相工频电气量的基础上,用滤波后的采样值对4种判据建立3种相似性测度及模糊隶属函数:用绝对值指数法确定幅值的隶属度,用相关系数测度建立2种相位判据的隶属度,用数量积法确定功率方向的隶属度,并进行模糊综合故障性质识别。给出了相应的模糊数学模型。经过大量仿真试验,获得了满意的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38629042
  1. 基于偏好方向的区间多目标交互进化算法

  2. 区间多目标优化问题在实际应用中普遍存在且非常重要. 为得到贴合决策者偏好的最满意解, 采用边优化 边决策的方法, 提出一种交互进化算法. 该算法通过请求决策者从部分非被支配解中选择一个最差解, 提取决策者的 偏好方向, 基于该偏好方向设计反映候选解逼近性能的测度, 将具有相同序值和决策者偏好的候选解排序. 将所提方 法应用于4 个区间2 目标优化问题, 并与利用偏好多面体解决区间多目标优化问题的进化算法(PPIMOEA) 和后验法 比较, 实验结果验证了所提出方法的有效性和高效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:197632
    • 提供者:weixin_38690407
  1. 勾股模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用

  2. 首先,讨论3种勾股模糊数排序方法的特点,指出其中两种排序方法的不足;其次,研究勾股模糊集的结构特征,指出勾股模糊数本质上由隶属度、非隶属度、自信度和自信度方向4个特征参数完全刻画;再次,利用上述4个参数分别构造勾股模糊数和勾股模糊集之间的海明距离、欧几里得距离和闵可夫斯基距离,并研究这些距离公式的性质;最后,借助理想点法给出基于勾股模糊集距离的多属性决策方法,并通过实例验证所提方法的合理性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:191488
    • 提供者:weixin_38684743
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