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  1. 【C++】OpenCV图像模糊示例程序 by浅墨

  2. 浅墨出品，分享精神至上~ 压缩包内包含四个程序的详细注释源码。分别是用高斯滤波，均值滤波，方框滤波来模糊一张唯美图片。最后还有一个综合示例程序，结合这三种滤波操作，通过调整轨迹条的位置，来动态得到不同的图像模糊效果，有一定的可玩性~have fun~~~ 博文《【OpenCV入门教程之八】线性滤波专场：方框滤波、均值滤波与高斯滤波》的配套详细注释源代码。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559 1.已将dl

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhmxy555

  1. vc图片滤波 模糊

  2. 压缩包内包含四个程序的详细注释源码。分别是用高斯滤波，均值滤波，方框滤波来模糊一张唯美图片。最后还有一个综合示例程序，结合这三种滤波操作，通过调整轨迹条的位置，来动态得到不同的图像模糊效果，有一定的可玩性~have fun~~~ 博文《【OpenCV入门教程之八】线性滤波专场：方框滤波、均值滤波与高斯滤波》的配套详细注释源代码。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559 1.已将dll打包到Release文件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hjm132bxxwy

  1. 方框高斯均值滤波总集合

  2. 方框高斯均值滤波总集合，有程序，有图片，可以正常运行，openCV2.4.8

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：fangqing001

  1. QtOpencvImageGUI

  2. 数字图像处理GUI,基于Opencv3和Qt5做的，里面包含了图像预处理、形态学操作、图像滤波、图像分割等四大功能模块。 "①灰度化." "②二值化." "③对比度和亮度." "④直方图均衡化." "⑤设置感兴趣区域."; "①膨胀、腐蚀." "②开、闭运算." "③梯度、顶帽、黑帽运算." & quot;④填充孔洞." "⑤去除小面积区域." "⑥形态学重构." "⑦轮廓的提取及描述."; "①方框滤波." "②均值滤波." "③高斯滤波." "④中值滤波." "⑤双边滤波."; "①基于阈

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-11
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：dingkeyanlail

  1. opencv方框均值高斯中值双边滤波

  2. 本人亲测可用，本人opencv版本2.4.10 vs2013 直接编译即可运行

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：548864
    • 提供者：zhouhaolin

  1. [opencv] 简单线性与非线性滤波-方框+均值+高斯+中值+双边滤波

  2. 滤波是物理上的说法，通俗来讲，就是通过过滤图片中的高频、低频带，对图片惊醒锐化、模糊等效果实现。本代码主要实现了基础的线性滤波：方框、均值、高斯，非线性滤波：中值、双边。并介绍了各种滤波的优缺点。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：45056
    • 提供者：xyz59886

  1. Opencv五种滤波方式的测试

  2. 使用前保证程序中要求的路径下有一张图片，或者根据实际情况修改程序中的图片路径。机器配置vs2010+opencv3.4.0+Win7x64。一共尝试了方框滤波、均值滤波、高斯滤波。中值滤波和双边滤波等五种滤波方式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-16
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：ai_admin

  1. c#emgucv图像滤波处理及矩形查找

  2. emgucv3.0基础知识：中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波、方框滤波、腐蚀、膨胀、高帽、低帽。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：michaelglx

  1. opencv线性滤波非线性滤波均值高斯中值双边（VS2015+OpenCV3.4.9）

  2. OpenCV图像滤波，线性滤波和非线性滤波，方框/均值/高斯/中值/双边等算法实现 开发所用IDE版本：Visual Studio 2015 开发所用OpenCV版本：3.4.9 开发语言C++

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：alon729

  1. qtOpenCVTools v1.4.0.rar

  2. /************************************************************\ * 控件名称： DemoAllMainWindow * 控件描述： OpenCV算法平台 * 作者：红模仿 联系方式：QQ21497936 * 博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936 * 日期 版本 描述 * 2020年03月26日 v1.0

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：qq21497936

  1. qtopencv.zip

  2. 图像预处理主要包括以下五个部分： "①灰度化." "②二值化." "③对比度和亮度." "④直方图均衡化." "⑤设置感兴趣区域." 形态学处理主要包括以下七个部分: "①膨胀、腐蚀." "②开、闭运算." "③梯度、顶帽、黑帽运算." "④填充孔洞." "⑤去除小面积区域." "⑥形态学重构." "⑦轮廓的提取及描述." 图像滤波处理主要包括以下五种滤波: "①方框滤波." "②均值滤波." "③高斯滤波." "④中值滤波."

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：qq_43413199

  1. opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

  2. 主要介绍了opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563871

  1. 机器视觉之图像平滑.pptx

  2. 图像平滑是图像增强中一种区域增强的算法。在图像产生、传输和复制过程中，常常会因为多方面原因而被噪声干扰或出现数据丢失，降低了图像的质量。这就需要对图像进行一定的增强处理以减小这些缺陷带来的影响。图像平滑有均值滤波、方框滤波、中值滤波和高斯滤波等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：742400
    • 提供者：saladpie

  1. Python调用OpenCV实现图像平滑代码实例

  2. 主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) rows, cols, chn = img.shape # 加噪声 for i in range(5000): x = np.random.randint(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38669618

  1. opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

  2. 为什么要使用滤波 消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。 如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。 图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪声。 python +opencv讲解 均值滤波 含义 如图：如果我们想对红色点进行处理，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644780

  1. python+opencv图像处理基础——图像滤波方式

  2. 今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图 五种常见的图像滤波方式：线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）；非线性滤波（中值滤波、双边滤波）。 图片来源于：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270侵删 1.先人为的给图像加噪声，以便后续进行滤波处理。 #给图像加噪声 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 im = cv2.i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38562626

  1. 图像处理（上）：四、图像的均值滤波、方框滤波和高斯滤波的原理及实现

  2. 一、线性滤波和非线性滤波 常用的线性滤波：均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等，通常线性滤波器之间只是模版系数不同。 非线性滤波：利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果，如最值滤波器，中值滤波器。比较常用的有中值滤波器和双边滤波器。 二、方框滤波（盒子滤波） 均值滤波是盒子滤波归一化的一种特殊情况。 1、应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有方框滤波的用武之地，比如：均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。 2、优势：速度快。它可以使复杂度为O(MN)的求和，求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38686557

  1. OpenCV–图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波）

  2. OpenCV–图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波） 首先看以下图，图像平滑（模糊）只是滤波中的一种操作，并不是整个滤波部分。 一、均值滤波 函数： dst = cv.blur( src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]] ) src:输入图像； ksize: 卷积核大小； anchor: 锚点位置设置，默认为卷积核的中心位置； borderType: 边界填充方法。   均值滤波是一种线性滤波器，处理思路也很简单，就是将一个窗口区域中的像素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38499706