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  1. 基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测与分析

  2. 灰色系统建模思想是直接将时间序列转化为微分 方程,建立抽象系统的发展变化动态模型。
  3. 所属分类:旅游

    • 发布日期:2009-04-30
    • 文件大小:239616
    • 提供者:xiaohelu2008
  1. 旅游需求预测模型概述(数学建模)

  2. 旅游需求预测的研究工作始于20世纪60年 代 ,所采用的方法有计量经济方法与定性研究方法。 由于计量经济方法具有较强的说 服力 ,所 以大多数研究采取 的是计量经济研究方法。计量经济方法又分为因果关系的计量经济方法 与时间序列方法笔者认为时 间序列方法在 中短期 预测方 面性能 良好 ,但该方法由于没有考虑需求 的影响因素,得出的结果不能进行结构分析,也不能 为政策制定 者与旅游管理者提供决策支持。所以作者建议采用计量经济方法。本文着重探讨了旅游需求预测中计量经济 模型构建。
  3. 所属分类:旅游

    • 发布日期:2009-09-28
    • 文件大小:225280
    • 提供者:zjc3909
  1. Oracle WebLogic应用网格白皮书

  2. 众多不同行业中涵盖领域日渐扩大的应用程序渴求能拥有应对 业务骤然增长的事务处理能力。这包括金融服务、旅游、网上 投注和网络游戏、Web 商务、国防、电信以及其他行业。这些 企业需要最大限度地降低运行关键业务应用程序的成本、以闪 电般的速度交付新产品和服务以获得竞争优势,并满足与日俱 增的客户服务质量(QoS) 需求。因此,他们需要极强且可预测 的性能、无限的可线性扩展能力、持续可用性、高效的易管理 性以及自动/动态的基础架构供应。并且,他们希望以较低的成 本实现这些功能,这就需要应用程序使用基
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-12-26
    • 文件大小:447488
    • 提供者:jiejiewan
  1. 预测模型代码的实现1111

  2. 在人工神经 网络的 实际应用 中, 大 多数的人工神经 网络模型是采用前馈反向传播网络( Back - Propagation - Network , 简称 BP 网络)或它的 变化形式。 它是前向网络的核心 ,体现 了人工神经 网络最精华的部分。 近年来 MATLAB 因 其编程效率高, 易学易懂,被广泛应用 。 以旅游需求预测 为例 ,说明 MATLAB 可以 实现 BP 神经 网络的预测 。
  3. 所属分类:平台管理

    • 发布日期:2018-08-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42873148
  1. 关于旅游需求预测模型

  2. 关于旅游需求预测模型,张军,吴道远,本文根据国家统计局和中国旅游网公布的数据,运用灰色关联分析理论分析了北京市的旅游资源、环境、交通、费用和服
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:339968
    • 提供者:weixin_38524139
  1. 旅游需求的预测预报问题的研究

  2. 旅游需求的预测预报问题的研究,陈健,陈颂垠,我国的旅游资源极其丰富,是一个国际旅游大国。合理规划、正确地预测预报旅游需求,对于促进我国各地区的经济发展和文化交流有着
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:204800
    • 提供者:weixin_38571104
  1. BP神经网络预测的MATLAB实现_焦淑华.pdf

  2. 在人工神经网络的实际应用中, 大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络 (Back-PropagationNetwork, 简称 BP网络)或它的变化形式。 它是前向网络的核心, 体现了人工神经网络最精华的部分。 近年来 MATLAB因 其编程效率高, 易学易懂, 被广泛应用。 以旅游需求预测为例, 说明 MATLAB可以实现 BP神经网络的预测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:99328
    • 提供者:bingranxia
  1. timenote时光笔记(记事本软件) v2.37.zip

  2. TimeNote为珍惜时间,珍惜往事的人潜心开发的软件,一款具有独立文件与事件预测的跨平台日程管理软件(支持Android、IPhone与各PC平台)。本软件采用独家原创数据解码格式,支持云端异步操作,并能对普遍使用的ICS文件相互转换。   TimeNote时光笔记用最简洁的文字最快速地记录每天的事件,并可以存储为.tnf文件永远归属个人管理,无需使用网络也能记录事件,更为安全与方便,普通用户免费使用。    timenote时光笔记支持多文件同时打开;支持事件分类创建;支持加密管理以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_34543438
  1. 千兆宽带网络商业应用场景白皮书.pdf

  2. 千兆宽带网络商业应用场景白皮书.pdf。本文件主要介绍的是未来千兆宽带网络中可实现的场景带发展联盟 日录 Broadband Dovolopmont Allianse 2.8企业上云 25 2.8.1市场空间 26 2.8.2商业模式及实践 26 2.8.3网络要求 27 2.9在线教育 28 2.9.1市场空间 28 2.9.2商业模式及实践 29 2.9.3网络要求 2.10远程医疗 31 2.10.1市场空间 2.10.2商业模式及实践 31 2.10.3网络要求 2.11智能制造 2.1
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:m0_38005914
  1. 2020顶级数据团队建设全景报告

  2. 大数据一词对于大众来说,已经不 再陌生。根据 Wikibon 研究数据, 作为大数据产业发展的基石,全球 的大数据市场规模预计从 2018 年的 420 亿美元增长至 2024 年的 840 亿 美元。(如图 1-1-1) 在中国,自 2015 年国务院颁布《促 进大数据发展行动纲要》后,大数据 正式上升为国家发展战略,而 2016 年由工信部印发的《大数据产业发 展 规 划(2016-2020 年)》 则 掀 起 了大数据产业建设的浪潮。根据赛 迪数据与《2019 年中国大数据行业 研究报告》
  3. 所属分类:企业管理

    • 发布日期:2020-08-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:kamo54
  1. 基于灰色算法的旅游人力资源需求预测研究

  2. 研究了智能算法在旅游人力资源需求的预测及旅游人力资源开发中的应用。采用改进的灰色预测算法,对历年浙江省各城市的导游人力资源数据进行了分析,获得了2012年及2013年的预测数据及相关的分析图表,并对浙江省各城市的导游人力资源状况进行了分析,给出了一些结论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:277504
    • 提供者:weixin_38603704
  1. 香港旅游需求预测的稀疏高斯过程回归模型

  2. 近年来,已经广泛研究了高斯过程(GP)模型来解决硬机器学习问题。 这些模型之所以重要,是因为它们具有使用Mercer内核和贝叶斯框架进行概率推理的灵活的非参数建模能力。 在本文中,我们提出了一种稀疏的GP回归(GPR)模型来预测香港的旅游需求。 GPR模型的稀疏化过程不仅降低了计算复杂度,而且提高了泛化能力。 我们用与香港旅游业有关的月度需求数据对提出的模型进行了实验,并将稀疏的GPR模型的性能与各种基于核的模型的性能进行了比较,以证明其有效性。 提出的稀疏GPR模型表明,其预测能力优于ARMA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:532480
    • 提供者:weixin_38665944
  1. 基于用户需求的景点路线利益规划算法

  2. 现有基于兴趣点(POI)路径规划的研究大部分只考虑POI的静态属性,而热门景点拥堵以及用户产生的不满意情绪会造成旅游质量大大下降。为了提升用户旅游的满意度,重点考虑了POI的动态属性,提出基于用户需求的景点路线利益规划算法。首先,设计了 GM(1,1)马尔可夫景点人数预测算法,通过引入预测残差以及概率转移矩阵,使平均预测偏差比原GM(1,1)算法降低12.2%;其次,通过设计前向细化(FR)算法,在满足用户解决需求的前提下减少用户不必要的访问地点和时间,在相同的需求数下,前向细化算法的平均解决需
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38625708