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  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录,全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程,以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅,特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书,还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:linkui26
  1. 动态规划解决TSP问题

  2. 动态规划解决旅行推销员问题,代码能运行,很实用TSP问题经典
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2010-01-06
    • 文件大小:1024
    • 提供者:shidelonghao
  1. 约束最优路线问题的模拟退火解法

  2. 本文以1998 年全国大学生数模竞赛中的B 题(即“灾情巡视路线”) 为例, 介绍一种最优路线问题的 方法——模拟退火法. 该法对旅行推销员、中国邮递员等问题, 即使有约束条件, 也能求得较好的近似解, 具 有适用范围广和可拓展的优点1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-23
    • 文件大小:387072
    • 提供者:idapro_shang
  1. 遗传算法求解旅行推销员问题时算子的设计与选择.pdf

  2. 很好,遗传算法求解旅行推销员问题时算子的设计与选择
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-04-17
    • 文件大小:124928
    • 提供者:u010333824
  1. TSP问题的遗传算法

  2. 用遗传算法求解实现TSP 问题。 代码是基于 GAlib (面向对象的GA遗传算法库)实现。 包含源代码、可执行文件、开发说明、开发报告和图表、以及必要的参考资料。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-08-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xunyi001
  1. 推销员问题 (ETS)

  2. 有一推销员,欲到n(n<=10)个城市推销产品。为了节省旅行费用,在出发前他查清了任意两个城市间的旅行费用,想找到一条旅行路线,仅经过每个城市一次,且使旅行费用最少。本问题已知城市n,和n*n的表达任意两个城市间费用的矩阵。试求最短路径及其费用。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-11-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u012901688
  1. C++数学建模

  2. 问题:一个旅行推销员,在六城市中开展推销,假设这六城市之间距离为下列矩阵所示,设推销员从城市1出发,经过每个城市一次且仅一次,最后回到城市1,问:按怎样的线路行走,才能使总行程最短。 距离矩阵 城市 1 2 3 4 5 6 1 0 10 20 30 40 50 2 12 0 18 30 25 21 3 23 9 0 5 10 15 4 34 32 4 0 8 16 5 45 27 11 10 0 18 6 56 22 16 20 12 0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-25
    • 文件大小:48128
    • 提供者:u012989844
  1. 推销员问题

  2. 有一推销员,欲到n(n<=10)个城市推销产品。为了节省旅行费用,在出发前他查清了任意两个城市间的旅行费用,想找到一条旅行路线,仅经过每个城市一次,且使旅行费用最少。本问题已知城市n,和n*n的表达任意两个城市间费用的矩阵。试求最短路径及其费用
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-11-17
    • 文件大小:2048
    • 提供者:zhuqingweiyu
  1. 蚁群算法求解TSP最短路径规划

  2. 旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例,由于数学家已证明TSP问题是NP难题,因此,VRP也属于NP难题。旅行商问题(TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-25
    • 文件大小:3072
    • 提供者:peiwang245
  1. 旅行推销员遗传算法-源码

  2. 旅行推销员遗传算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_42157556
  1. AI-Sudoku-TSP:用于数独求解,01背包和旅行推销员问题的AI实施-源码

  2. 姓名:克里斯·萨巴(Chris Saba) 项目:人工智能求解算法 日期:5/8/20 如何执行程式码: Main.java-类用于操作01背包,以第一行作为容量输入文本文件,然后以重量为每一行,以数值格式输入新项目的新行 Sudoku.java-输入矩阵文本文件,0为开放空间,无需逗号。 输入新行以解析新行 TSP.java-输入矩阵测试文件,对角线为0。 代码将自动计算Node#。 输出给出了所有可能的路径,以及所采用的路径。 提供文本示例输入文件后,TSP会在几分钟内计算出26个城
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_42146274
  1. scikit-opt:遗传算法,粒子群优化,模拟退火,蚁群优化算法,免疫算法,人工鱼群算法,差异进化和TSP(旅行推销员)-源码

  2. Python中的群智能(遗传算法,粒子群优化,模拟退火,蚁群算法,免疫算法,Python中的人工鱼群算法) 文档: : 文档: : 源代码: : 帮助我们改善scikit-opt 安装 pip install scikit-opt 对于当前的开发人员版本: git clone gitgithub.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . 特征 功能1:UDF UDF (用户定义的函数)现在可用! 例如,您
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_42181693
  1. 旅行推销员-源码

  2. “#travelling_selesman”
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_42162978
  1. 旅行推销员问题-源码

  2. 旅行推销员问题 我想为一个正在骑自行车的朋友研究“ ,顺便说一句,这是一个第一次使用PrimeNG,Leaflet和Open Route Service API的好机会。 您可以从Wörthersee的克拉根福医生的医生列表中选择Waypoint,并根据您的当前位置来计算通过所有Waypoint的最短路线。 可以在找到正在运行的示例 该项目使用 UI库 带有Storage和DevTools插件的 + 地图显示+角度包装 从Address获取GeoCoordinates并找到优化的Ro
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:196608
    • 提供者:weixin_42144707
  1. 旅行推销员问题-源码

  2. 旅行推销员问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:363520
    • 提供者:weixin_42113380
  1. TotSprays:以波士顿Tot Spray地点的形式处理旅行推销员问题-源码

  2. TotSprays 玩波士顿推销点地点形式的旅行推销员问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42109178
  1. 旅行推销员-源码

  2. 旅行推销员
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:17408
    • 提供者:weixin_42097967
  1. 旅行推销员肖像:R中的一项将照片转换为单线图的实验-源码

  2. 旅行推销员肖像:R中的一项将照片转换为单线图的实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42122881
  1. tsp-essay:对旅行推销员问题的一些启发式方法的有趣研究-源码

  2. tsp-essay:对旅行推销员问题的一些启发式方法的有趣研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_42143092
  1. 旅行优化器:通过蚁群和遗传进化优化旅行时间-源码

  2. 通过蚁群和遗传进化的旅行时间优化 在这个项目中,我解决了出租车的旅行时间优化问题。 可以将其称为“旅行推销员问题” ,这是众所周知的计算机科学问题。 目的是找到访问一组位置的最短路径。 对于此问题,需要优化技术来智能地搜索解空间并找到接近最优的解。 更具体地说,我首先使用XGBoost模型来预测每对上落地点之间的旅行时间。 然后,我使用了进化算法,即蚁群和遗传算法,为数据中的车辆找到了最佳的旅行路线。 可以在以下链接找到有关Medium的随附博客文章: 数据集 数据是已经下载到上的数据。 我有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42162171
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