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搜索资源列表

  1. 星际旅行漫谈-光速旅行-时间机器-虫洞

  2. “星际旅行漫谈” 这个系列的文章将以目前所知的物理学规律为依据来讨论其 中的若干个方案， 无论这些方案是出自科学家、 工程师还是科幻小说家之手。 这些方案是人类探索璀灿星空的梦想的延续， 自远古以来这种梦想就以这样那 样的方式存在着， 历经无数磨难和挫折， 却从来不曾停息过 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-24
    • 文件大小：446464
    • 提供者：njacky

  1. 旅行时间在智能交通方面的应用的文献

  2. 旅行时间在智能交通方面的应用，包括一些基本思想，实现伪代码，实现源代码。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：69632
    • 提供者：VincyZhang

  1. 旅行时间在智能交通中应用的文献

  2. 旅行时间在智能交通方面的应用，包括一些基本原理，实现的伪代码，实现的源代码。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：VincyZhang

  1. 基于GA的最小旅行时间的多旅行商问题研究

  2. 基于GA的最小旅行时间的多旅行商问题研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-10
    • 文件大小：392192
    • 提供者：u014021036

  1. 动态搜索算法求解时间依赖型旅行商问题研究

  2. 动态搜索算法求解时间依赖型旅行商问题研究，李妍峰，李军，时间依赖型旅行商问题(time-dependent traveling salesman problem，简写TDTSP )是旅行商问题(TSP)的扩展。在该问题中，任意两节点间的旅行时间(成�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38718690

  1. 北京地铁乘客旅行时间分布规律与可靠性研究

  2. 北京地铁乘客旅行时间分布规律与可靠性研究，张翰良，张琦，伴随着我国城市轨道交通的飞速发展，乘客对旅行时间的变化更加敏感，为了更好的满足乘客的需求，提升城市轨道交通在交通系统中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：631808
    • 提供者：weixin_38683895

  1. 时相关模糊旅行时间转运联盟车辆路径及优化

  2. 为使车辆路径问题模型更加符合物流管理的实际.提出了时相关模糊旅行时间的转运联盟车辆路径问题.构建了该问题的数学模型,然后针对该模型提出了基于动态规划和遗传算法相结合的混合遗传算法,最后通过模拟试验验证了模型和算法的有效性,该模型和优化方法对指导车辆调度问题具有重要的参考价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：868352
    • 提供者：weixin_38613548

  1. RTA Freeway Travel Time PredictionRTA高速公路旅行时间预测-数据集

  2. 该比赛由澳大利亚新南威尔士州道路和交通管理局主办，由新南威尔士州总理府和内阁部赞助。 m4-map.pdf RouteLengthApprox.csv RTAData.csv RTAError.csv RTAHistorical.csv sampleEntry.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38622849

  1. 基于状态识别的公交车出行时间预测

  2. 公交车的运行状态总是受交通流量的影响。 交通流状态的演变直接导致公交车速度的变化，从而影响公交车的进度。 一些调查表明，道路上的公交车速度与其他交通车辆速度之间存在一定的关系。 但是，由于道路横截面的个别形式，车道数量和交通流量特性，这种关系是不同的。 基于这种机制和ITS提供的道路交通流量数据的预测，提出了一种基于状态识别的出行时间预测模型，并引入了三种运行状态。 最后，利用从无锡市53号公交线路上收集到的实际数据，对所提出的模型预测的公交旅行时间进行了评估。 结果表明，所提出的模型优于基于历

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：474112
    • 提供者：weixin_38727825

  1. PlanTripApplication:通过使用外部API来帮助计划行程的应用程序。 主要是，根据可能的道路连接情况并考虑到天气情况，返回（可能是最短的）选定城市之间的旅行时间。 适用于3种类型的交通工具（步行，自行车和公共汽车）。 另外，

  2. PlanTripApplication:通过使用外部API来帮助计划行程的应用程序。 主要是，根据可能的道路连接情况并考虑到天气情况，返回（可能是最短的）选定城市之间的旅行时间。 适用于3种类型的交通工具（步行，自行车和公共汽车）。 另外，通过数据库中的任何运输方式，可以节省选定城市之间的最短旅行时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_42134054

  1. 灰色旅行时间的区域公交车辆调度模型和算法

  2. 区域公交调度是未来城市公共交通的发展趋势,主要解决如何合理统一安排最初分布于不同车场的车辆完成所有线路固定时刻表对应班次任务,从而减少车队规模和降低营运成本.考虑现实中许多突发事件干扰车辆按时完成班次,本文研究一类灰色旅行时间的区域公交车辆调度问题.在满足多车型、车场容量限制、燃料限制等现实因素基础上,设计改进蚁群算法,编制一个最低营运费用的公交调度方案.该方案可适应不断变化的交通环境,更容易在公交运营中被应用.最后,通过算例验证了模型和算法的正确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38719702

  1. 基于趋势的链路旅行时间估计方法

  2. 从历史公交车的轨迹中可以发现，随着公交车在路线上行驶，车距偏差会增大。 当无法使用公交车上的控制装置时，根据公交车的行驶状态判断，随后的公交车将保持向其前一辆车的移动趋势，无论是靠近，远离还是稳定。 提出了一种基于趋势的链路旅行时间估计模型，并在模型中引入了三种基于趋势的校正，即长期趋势，短期趋势和组合趋势。 然后，进行了对比实验，在该对比实验中，运行状态的边界是一个控制变量，以显示基于趋势的模型在不同边界值下的性能。 实验结果表明，随着边界值的增加，基于趋势的模型对基于历史数据的模型的改进程度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：774144
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 基于基线漂移校正的旅行时间预测模型

  2. 基于基线漂移校正的旅行时间预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670065

  1. 时变网络的旅行时间函数预测

  2. 时变网络的旅行时间函数预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672815

  1. rtm：一个Python包，用于使用反向时间迁移来定位次声源-源码

  2. rtm rtm是一个Python软件包，用于使用反向时间迁移（RTM）定位次声源。 次声（或地震）波形数据被反向投影到试验源位置的网格上。 Fee等人详细介绍了此实现和一些示例。 （2021），并且我们要求您使用该代码就引用该论文。 该代码基于Sanderson等人的先前工作。 （2020）和Walker等人。 （2010），适用于各种网络几何形状和大小。 实际的旅行时间可以从数值模型或大气规范中得出。 参考 费·D。，托尼·L。，金·K。，桑德森，RW，伊兹齐，AM，马托萨，RS，德·安吉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099815

  1. DistanceMatrix：使用Python，GDAL和Google Maps API计算给定特定工作日和时间的区域对之间的旅行时间-源码

  2. 距离矩阵 在给定特定的工作日和时间的情况下，使用Python，GDAL和Google Maps API计算区域对之间的旅行时间。 我们要解决什么问题？ 在给定特定区域（划分为行政区域）的情况下，我们希望针对每个可用的交通方式（例如，开车，乘坐公共交通工具，步行，骑自行车）。 我们期望得到什么结果？ 在对所有可能的区域对进行此操作之后，对于每种模式，我们都希望获得一个距离矩阵，该矩阵表示起点和终点对的平均旅行持续时间。 我们为什么要这样做？ 如我们可以从文章“基于代理的移动性模型的数据驱动的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42162216

  1. 毛衣_天气：毛衣天气是后端Rails API，旨在将天气和旅行信息提供给前端应用程序。 它使用5种不同的API并公开数据，以帮助公路旅行者在给定目的地和预计到达时间的情况下计划天气和食物选择-源码

  2. 毛衣天气API 该API可通过以下访问： ： 概述 Sweater Weather是后端Rails API，旨在为前端应用程序提供天气和旅行信息。 它使用5种不同的API并公开数据，以帮助公路旅行者在给定目的地和预计到达时间的情况下计划天气和食物选择。 该应用程序消耗： Dark Sky API，用于天气预报和预测数据 Google Geocode API，用于旅行起点和终点输入的纬度和经度 Google Directions API可以缩短旅行时间以进行预测 Yelp API通过预计到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_42116058

  1. 旅行时间-源码

  2. 台北旅行时间 地图工具通过台北的公共交通工具显示指定行驶时间和起点的可到达区域。 网址： : 目录 技术领域 后端 Node.js /快速 RESTful API Nginx的 前端 HTML CSS Javascr ipt jQuery的 引导程序 AJAX 数据库 MySQL 框架 MVC 数据结构 有向图 具有二进制堆的优先级队列 算法 Dijkstra算法 云服务（AWS） 弹性计算云（EC2） 关系数据库服务（RDS） 简单存储服务（S3） CloudFront

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_42110469

  1. osrm：带有R的OpenStreetMap的最短路径和旅行时间-源码

  2. osrm：带有R的OpenStreetMap的最短路径和旅行时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121272

  1. 旅行优化器：通过蚁群和遗传进化优化旅行时间-源码

  2. 通过蚁群和遗传进化的旅行时间优化 在这个项目中，我解决了出租车的旅行时间优化问题。 可以将其称为“旅行推销员问题” ，这是众所周知的计算机科学问题。 目的是找到访问一组位置的最短路径。 对于此问题，需要优化技术来智能地搜索解空间并找到接近最优的解。 更具体地说，我首先使用XGBoost模型来预测每对上落地点之间的旅行时间。 然后，我使用了进化算法，即蚁群和遗传算法，为数据中的车辆找到了最佳的旅行路线。 可以在以下链接找到有关Medium的随附博客文章： 数据集 数据是已经下载到上的数据。 我有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42162171
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