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无人驾驶算法学习:多传感器融合MSF算法
本文的多传感器融合是建立在读懂《Quaternionkinematicsfortheerror-stateKalman?lter》基础上的,是一种相机和IMU融合的理论,里面讲解了IMU的误差状态运动方程构建。误差状态四元数,是有开源的程序的,但是它是集成在rtslam里面的,不方便提取出来使用。但还有另外一个开源的程序,ETH的MSF,可以比较方便地用在自己的工程里面,并且它的理论与误差状态四元数很接近,稍微有点不同,所以MSF开源程序就成了一个不错的选择。所以本人研究了ETH的两篇文章:《V
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:616448
提供者:
weixin_38610573
无人驾驶算法学习:多传感器融合MSF算法
本文的多传感器融合是建立在读懂《Quaternionkinematicsfortheerror-state Kalman?lter》基础上的,是一种相机和IMU融合的理论,里面讲解了IMU的误差状态运动方程构建。误差状态四元数,是有开源的程序的,但是它是集成在rtslam里面的,不方便提取出来使用。 但还有另外一个开源的程序,ETH的MSF,可以比较方便地用在自己的工程里面,并且它的理论与误差状态四元数很接
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:616448
提供者:
weixin_38587509