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资源分类
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蚂蚁算法实现无约束最大化
无约束连续函数优化的人工蚁群算法通用MATLAB源码 此源码是对人工蚁群算法的一种实现,用于无约束连续函数的优化求解,对于含有约束的情况,可以先使用罚函数等方法,把问题处理成无约束的模型,再使用本源码进行求解。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-11
文件大小:4096
提供者:
carljohnson40
无约束优化方法,多维搜索
多维函数搜索:(1)最速下降法 (2)阻尼牛顿法 (3)共轭梯度法 (4)鲍维尔法 (5)变尺度法 (6)单纯形法
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-11
文件大小:3145728
提供者:
Ruben30
运用MATLAB实现遗传算法求解规划问题
这是一个用来解规划的遗传算法,由于普通的优化算法可能陷入局部最优解,而遗传算法可以弥补这个缺陷,这是用来解决无约束的,有约束的可以通过罚函数法来构造
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-31
文件大小:98304
提供者:
qq397277891
区间约束Powell方法寻优代码
powell方法是计算最值的有效方法,一般情况下是无约束的,目前Powell已发展了一种称为BOBYQA的带区间约束算法。 压缩文件里面optimization.h是无约束powell寻优的一个类,以前在baidu上找到的。powell.h和powell.cpp是带区间约束的powell算法BOBYQA的C++包装,由于BOBYQA算法只能计算二维以上,一维算法是俺自己写的。调用时,一维算法采用ExecuteBrent,二维以上采用BoundedPowell。 BOBYQA目录下是powell
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-05
文件大小:147456
提供者:
baita96
无约束非线性规划的极值问题
本文主要通过数值方法相关知识来讨论无约束条件非线性规划问题的解法,并给出其中解法的算法.
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-16
文件大小:739328
提供者:
lihao365
进化算法-竞赛争冠算法有约束函数优化程序
该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些. .txt记录进化全程.其中有惩罚项值和约束值数据记录,有助于指导有约束
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-04
文件大小:1048576
提供者:
xufs
遗传算法无约束函数优化问题,Ackley函数优化与讨论
遗传算法在无约束函数优化问题的应用. Ackley函数的优化与讨论. 环境:VS2008,c#. 代码参考了别人的代码.
所属分类:
.Net
发布日期:2011-05-06
文件大小:3145728
提供者:
Aiolox
无约束一维极值问题matlab代码
内含有matlab关于求解无约束一维极值问题的所有m函数文件及使用说明。
所属分类:
其它
发布日期:2012-01-22
文件大小:4096
提供者:
lcedf
无约束多维极值问题matlab工具箱
内含有matlab关于求解无约束多维极值问题的所有m函数文件及使用说明。
所属分类:
其它
发布日期:2012-01-22
文件大小:6144
提供者:
lcedf
人工鱼群算法无约束函数优化代码
利用人工鱼群算法对无约束函数优化,应用工具matlab
所属分类:
其它
发布日期:2013-10-19
文件大小:35840
提供者:
u010137434
粒子群无约束寻找全局最优化方法
多极值点函数,包含有多个极小值点,要找到全局最小值点。属于无约束条件静态随机搜索最优化问题,有详细注解说明。 More extreme value point function, contains multiple minimum points, to find the global minimum point. Static random search optimization problem belongs to the unconstrained conditions, there ar
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-12
文件大小:3072
提供者:
zhengyi_super
MATLAB——求解无约束非线性函数的最小值
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——求解无约束非线性函数的最小值,简单明了,易于理解
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-27
文件大小:63
提供者:
qq_42006303
无约束的非线性函数极值寻优问题的粒子群算法实现(matlab代码)
粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法。对于无约束的非线性函数极值寻优问题,采用粒子群算法进行解决,快速、准确且鲁棒性好。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-18
文件大小:34816
提供者:
julengdong2179
专题1 无约束优化.pdf
最近在复习最优化方法的无约束部分,做了一些总结,想分享一下。 本专题从最简单的一维线性搜索(黄金分割法、斐波那契数列法、牛顿法、割线法)开始,然后介绍多元函数的搜索方法,包括最速下降法和牛顿法,最后针对牛顿法需要计算Hessen矩阵的特点对牛顿法的改进提出了一些想法(共轭方向法、拟牛顿法)。 本篇文档比较注重数学公式的推导,有助于从更深刻的层面理解无约束优化问题。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-04-12
文件大小:14680064
提供者:
weixin_45552398
具有连续自旋的无质量相对论粒子模型及其扭转描述
我们提出了一种具有连续自旋的D = 4无质量相对论粒子的世界线拉格朗日模型,并发展了其扭转公式。 该描述使用了受到四个头等约束的两个彭罗斯扭曲器。 在对世界线扭转模型进行第一次量化后,波动函数由二维复仿射平面上的无约束函数定义。 我们找到了通过相应的扭转子来确定连续自旋粒子的时空场的扭转子变换,该扭转子起着正电势的作用。 结果表明,该时空场是时空约束的精确解,它定义了带有连续自旋的庞加莱群的不可约的无质量表示。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-09
文件大小:477184
提供者:
weixin_38586186
无约束梁的实验模态及误差分析
无约束梁的实验模态及误差分析,罗智恒,李建华,本文给出了无约束梁固有频率及振型标准函数的详细推导过程,并求出了1、2、3阶的固有频率。利用东昊测试模态分析软件进行实验模态
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-26
文件大小:449536
提供者:
weixin_38608693
无约束目标函数最大值问题的matlab遗传算法求解
在matlab中,对于求解无约束目标函数求解问题,可以使用遗传算法。实例的求解问题是maxf(x)=200exp(-0.05x)sin(x),x属于[-2,2].
所属分类:
讲义
发布日期:2020-08-10
文件大小:5120
提供者:
tdcqzyx
凸优化 [4]:有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论与 Lagrange 函数
凸优化 [4]:有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论 本篇主要目的: 解决含有等式、不等式约束的优化问题。 主要方法: 将目标函数进行转换,将原问题转换为无约束最优化问题。 证明部分: 见《凸优化》或《非线性规划》,这里不抄一遍了。 等式约束条件下的最优解 最优化以下问题: minf(x)subject toh(x)=[h1(x)⋮hm(x)]=0 \begin{aligned} \min & && f(x)\\ \text{subject to} & && h(x) =\left[
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:56320
提供者:
weixin_38668274
离散Hopfield网络结合分布估计的无约束二进制二次规划问题。
无约束二进制二次规划问题(UBQP)在于最大化二次0-1函数。 这是一个众所周知的NP难题,并且是用于各种组合优化问题的统一模型。 本文提出了一种离散的Hopfield神经网络(DHNN),并结合了UBQP的分布估计算法(EDA)。 EDA的思想与DHNN相结合,以克服网络的局部极小问题。 一旦网络陷入局部极小值,基于EDA的扰动就可以为DHNN生成新的起点,以供进一步搜索,这是一个以概率模型为特征的有前途的领域。 因此,提出的名为DHNN-EDA的算法可以摆脱局部最小值,并进一步搜索更好的结果
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:289792
提供者:
weixin_38500607
基于无约束非线性优化算法的光强自相关函数拟合
在光子相关光谱(PCS)颗粒测量技术中非线性累积反演方法是一种重要的算法。采用无约束非线性优化算法对反演过程中相关曲线的拟合问题进行了分析和研究, 实现了从任意初始值开始获取最优非线性拟合解, 并给出了算法的实现步骤。采用此方法对50 nm, 100 nm, 200 nm和500 nm的标准聚苯乙烯乳胶颗粒的实测光强自相关函数数据进行了拟合, 并反演了颗粒粒径, 与其他曲线拟合算法相比, 本算法不但对初始值的依赖性小, 而且得到的颗粒粒径更接近乳胶颗粒的标称直径, 测量误差更小。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:616448
提供者:
weixin_38646645
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