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  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-08-08
    • 文件大小:319488
    • 提供者:huxlaylyx
  1. 无约束非线性规划的极值问题

  2. 本文主要通过数值方法相关知识来讨论无约束条件非线性规划问题的解法,并给出其中解法的算法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-16
    • 文件大小:739328
    • 提供者:lihao365
  1. 本文主要通过数值方法相关知识来讨论无约束条件非线性规划问题的解法,并给出其中解法的算法.

  2. :总结了近年发展的对不等式约束最优化1'4题的非线性拉格朗日方法,讨论了零对偶间隙,最优化条件的收敛性以 及精确非线性罚函数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-16
    • 文件大小:94208
    • 提供者:lihao365
  1. WINQSB 使用说明

  2. 从 WinQSB 系统的菜单选项,可以看出其可用于求解以下管理与决策科学领域的问题: 1.Acceptance Sampling Analysis (缩写为 ASA ,接受抽样分析) 主要用于各种抽样分析、抽样方案的设计以及假设分析; 2.Aggregate Planning (缩写为 AP ,综合计划编制) 用于求解 具有多时期正常排班、加班、分时段、转包生产量、需求量、储存费用、生产费用等复杂的整体综合生产计划的编制方法,求解思路是将问题归结到求解线性规划模型或运输模型; 3.Decisi
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-06-15
    • 文件大小:791552
    • 提供者:luosupo1
  1. 空中防撞系统的设计(数学建模论文)

  2. 本文用相对运动的观点建立飞机两两不相撞的约束条件,将问题归结为一个非线性规划问题。用惩罚函数方法转化为无约束极值问题求解。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-07
    • 文件大小:112640
    • 提供者:q5228
  1. 一般的优化模型-数学规划模型

  2. 简单的优化模型往往是一元或者多元,无约束或者等式约束的最优化问题。而在很多实 问题中,所能够提供的决策变量取值受到很多因素的制约,这样就产生了一般的优化模型, 称为数学规划模型。按照数学规划模型的具体特征,可以将数学规划分为: 线性规划模型(目标函数和约束条件都是线性函数的优化问题); 非线性规划模型(目标函数或者约束条件是非线性的函数); 整数规划(决策变量是整数值得规划问题); 多目标规划(具有多个目标函数的规划问题); 目标规划(具有不同优先级的目标和偏差的规划问题); 动态规划(求解多
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-28
    • 文件大小:304128
    • 提供者:meiyouyueliang
  1. Nonlinear programming

  2. 本书涵盖了非线性规划的主要内容,包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等,并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手,通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件,并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中,进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一,也是本书的重点 .
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-19
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:time_runner
  1. 机械优化设计 孙靖民 梁迎春主编

  2. 机械优化设计 前言 绪论 第一章 优化设计概述 第一节 人字架的优化设计 第二节 机械优化设计问题示例 第三节 优化设计问题的数学模型 第四节 优化设计问题的基本解法 第二章 优化设计的数学基础 第一节 多元函数的方向导数与梯度 第二节 多元函数的泰勒展开 第三节 无约束优化问题的极值条件 第四节 凸集、凸函数与凸规划 第五节 等式约束优化问题的极值条件 第六节 不等式约束优化问题的极值条件 第三章 一维搜索方法 第一节 概述 第二节 搜索区间的确定与区间消去法原理 第三节 一维搜索的试探方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-19
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:liumisun
  1. 机械优化设计 孙靖民 梁迎春主编(pdf)

  2. 机械优化设计 前言 绪论 第一章 优化设计概述 第一节 人字架的优化设计 第二节 机械优化设计问题示例 第三节 优化设计问题的数学模型 第四节 优化设计问题的基本解法 第二章 优化设计的数学基础 第一节 多元函数的方向导数与梯度 第二节 多元函数的泰勒展开 第三节 无约束优化问题的极值条件 第四节 凸集、凸函数与凸规划 第五节 等式约束优化问题的极值条件 第六节 不等式约束优化问题的极值条件 第三章 一维搜索方法 第一节 概述 第二节 搜索区间的确定与区间消去法原理 第三节 一维搜索的试探方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-22
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_35062535
  1. 高速无人驾驶车辆最优运动规划与控制的动力学建模分析.pdf

  2. 在高速无人驾驶车辆的运动规划与跟踪控制过程中,滑移和侧倾是很难克服的高度非线性约束,特别是在复杂地形条件下,容易导致车辆失控甚至侧翻。通过研究地形因素对车辆转向特性和稳定性的影响,建立了高速车辆的等效动力学模型,并提出了一种变步长的模型离散化方法,能够在保证车辆模型置信度的基础上,实现较长的轨迹预测时域,同时满足计算实时性的要求。针对高速无人驾驶车辆的滑移和侧倾等操控稳定性约束,通过对车辆稳定行驶状态进行分析,推导了基于包络线和零力矩点的高速车辆稳定性约束条件。根据在高速、滑移、侧倾等复杂约束下
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-06
    • 文件大小:638976
    • 提供者:leoking99
  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义,哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:239616
    • 提供者:qq_27328663
  1. 线性规划单纯形法、大M法,非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程

  2. 线性规划单纯形法、大M法,非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程 目录(1) 线性规划单纯形法概念定义标准形式步骤大M法概念定义步骤EXCEL求解单纯形法大M法Python编程Python包编程(2)非线性规划非线性规划的拉格朗日乘子法的Excel,python编码和python包编码等式约束的拉格朗日乘子法不等式约束的拉格朗日乘子法无约束的拉格朗日乘子法(KKT条件下)手推法python包编程参考文献 (1) 线性规划 单纯形法概念 定义 一般
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:934912
    • 提供者:weixin_38719890
  1. 非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导,考虑有约束情况的python代码

  2. 实验目录一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍二、手工数学推导三、拉格朗日乘子法的有约束情况四、手工数学推导,考虑有约束情况的比较五、参考文献 一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子λ代表当约束条件变动时,目标函数极值的变化。是一种经典的求解条件极值的解析方法,求函数f(x1,x2,…)在约束条件g(x1,x2,…)=0下的极值的方法。这种引进待定乘子,将有等式约束的寻优问题转化为无约束的寻优问题的做法,称为拉格朗日乘子法,又叫升维法。 等式约束条件 设目标函数为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:322560
    • 提供者:weixin_38725531
  1. 凸优化 [4]:有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论与 Lagrange 函数

  2. 凸优化 [4]:有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论 本篇主要目的: 解决含有等式、不等式约束的优化问题。 主要方法: 将目标函数进行转换,将原问题转换为无约束最优化问题。 证明部分: 见《凸优化》或《非线性规划》,这里不抄一遍了。 等式约束条件下的最优解 最优化以下问题: min⁡f(x)subject toh(x)=[h1(x)⋮hm(x)]=0 \begin{aligned} \min & && f(x)\\ \text{subject to} & && h(x) =\left[
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38668274
  1. 基于自适应高斯伪谱法的SGCMG无奇异框架角轨迹规划

  2. 针对采用SGCMG作为姿态执行机构的小卫星,在大角度机动过程中SGCMG系统易陷入奇异的问题,提出了一种基于自适应Gauss伪谱法的SGCMG无奇异框架角轨迹快速规划方法。该算法综合考虑到实际工程应用中存在的SGCMG框架角受限、框架角速度受限,奇异量度受限,星体机动角速度受限以及星体初始和终端状态受限等约束条件,将卫星大角度机动问题看成满足上述一系列约束条件和边界条件同时实现某一性能指标最优的最优控制问题。然后,结合自适应高斯伪谱法与非线性规划技术,求解带有边界约束与路径约束的最优化问题,获得
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622427
  1. 低信噪比下相干多普勒激光雷达风场矢量反演算法

  2. 为了能在低信噪比情况下获得高精度矢量风速,采用非线性最优化理论中的序列二次规划(SQP)求解滤波正弦波拟合(FSWF),实现了速度方位显示(VAD)算法中矢量风场的反演。基于模拟数据进行仿真实验,以反演结果的均方根误差作为评价指标,对比直接正弦波拟合(DSWF)和SQP-FSWF两种算法,结果表明在低信噪比条件下SQP-FSWF算法的反演效果优于DSWF算法。在FSWF计算中,基于风场反演结果的时空连续性,对比SQP算法和无约束最优化算法中的拟牛顿法,结果表明,SQP算法在低信噪比下效果更好。开
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_38655998
  1. 基于滤子混合协同进化算法的无功优化

  2. 混合整数非线性规划问题存在于大量工程和管理中,针对此问题提出一种滤子混合协同进化算法.利用滤子技术代替罚函数处理约束条件,采用混合编码和由差分进化算法与遗传算法异构的种群协同解决混合整数变量问题,引入基于平均熵和Logistic混沌初始化增加算法鲁棒性,利用自适应缩放因子和精英交流学习策略构成策略协同,与种群协同耦合,以提高算法搜索能力.以IEEE30节点测试系统进行无功优化为例,仿真结果表明所提出的算法具有全局搜索能力和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:222208
    • 提供者:weixin_38503496
  1. 大型光伏电站无功电压控制策略

  2. 对于大型光伏电站,有功出力的波动不仅会造成并网点电压越限,也会造成电站内部局部电压过高,导致保护动作,使得逆变器脱网。分析了光伏电站并网点电压及站内各光伏发电单元并网电压的影响因素,提出了一种考虑站内电压分布的大型光伏电站无功电压控制策略。该控制方法通过实时检测并网点电压,与参考值比较并通过PI控制器自动获取维持并网点电压所需的无功需求量,实现并网点电压的动态调节;通过实时调节逆变器的无功输出,实现站内电压均匀分布。应用灵敏度的分析方法表示无功与电压间的关系,给出了PI控制器参数的设计过程,并将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38682242