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  1. 基于CACO的WSN中QoS组播路由优化研究

  2. 随着无线传感器网络的广泛使用,提出了如何在无线传感网络中实现QoS效率的问题。针对无线传感器网络的动态网络环境和能量约束的问题,在优化网络动态结构的基础上,提出用混沌蚁群算法求解无线传感器网络的QoS组播路由的方法。该算法采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值,求解QoS组播路由速度快,延长了网络寿命。仿真结果表明混沌蚁群算法求解无线传感器网络的QoS组播路由的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 无线传感器网络中蚁群算法的能量优化

  2. 提出了一种基于蚁群算法的无线传感器网络能耗优化算法。该算法可以使无线传感器网络中的每个节点节省邻居节点的距离和剩余能量。 此外，在节点的概率选择和信息素更新方面，该算法通过比较节点之间的距离和剩余能量，将重点放在下一跳节点上，从而确保了选择能量较低的节点作为节点的可能性较小。下一跳。 因此，所提出的算法改善了能量负载平衡，无线传感器网络的稳定性，并最终延长了无线传感器网络的寿命。 仿真结果表明，改进的蚁群算法避免了一定局部节点的过多能量消耗，从而使每个节点的能量消耗更加均匀。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：679936
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 基于2型模糊逻辑和蚁群算法的WSN集群路由协议。

  2. 针对无线传感器网络（WSN）的负载均衡和使用寿命延长的问题，并考虑到无线传感器网络中存在复杂的不确定性，提出了一种基于2类模糊逻辑和蚁群优化（ACO）的WSN聚类路由协议CRT2FLACO。 具体来说，在集群建立阶段，建立了2型Mamdnai模糊逻辑系统（T2MFLS），以更好地处理不确定性并平衡网络负载，其中三个重要因素-剩余能量，邻居节点数和距离选择一个节点到基站（BS）作为输入，选择该节点成为候选簇头（CH）的概率和CH竞争半径作为我们的T2MFLS的输出，以选择最终的CH； 在稳态阶段，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638033

  1. 基于蚁群优化的无线传感器网络路由算法

  2. 如何在资源受限的无线传感器网络中进行高效的数据路由是无线传感器网络研究的热点之一。基于群智能优化技术的蚁群优化算法被广泛应用于网络路由算法。提出一种无线传感器网络蚁群优化路由算法,能够保持网络的生存时间最长,同时能找到从源节点到基站节点的最短路径;采用的多路数据传输也可提供高效可靠的数据传输,同时考虑节点的能量水平。仿真结果表明:提出的算法延长了无线传感器网络的寿命,实现无线传感器网络在通信过程中快速、节能的路由。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38624556

  1. 基于改进蚁群算法的无线传感器网络最小跳数路由选择方法

  2. 无线传感器网络是一种依靠网络中互联节点传递数据的自组织网络，其发展将为物联网技术提供重要支撑。为了优化无线传感器网络节点传播和处理数据的能力，减少节点能量消耗，研究了基于改进蚁群算法的无线传感器网络最小跳数路由选择方法。利用改进蚁群算法出色的全局寻优能力，对无线传感器网络中最小跳数路由选择问题进行优化，仿真实验证明了其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 基于ACS的无线传感器网络区分服务路由算法

  2. 针对无线传感器网络中数据传输的不同要求，将QoS分为3类，根据无线链路的特点提供区分服务。利用博弈论分析了数据传输在延迟、可靠性与网络能量开销之间的关系，基于改进的蚁群优化算法ACS(ant colony system)，设计了区分服务路由算法ADSGR(ant colony system based differentiated service and game-theory routing)，依据不同QoS要求，选择适当的路由，提高网络的整体性能和资源利用率。实验结果表明，与现有算法相比，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38559866

  1. 异构传感器网络中汇聚节点位置优化路由算法

  2. 在异构无线传感器网络模型下，针对采集节点发送数据能量消耗过高及路由时分组丢失率过大等情况，对数据汇聚节点的位置优化及路由进行了研究，提出了移动汇聚节点位置优化路由算法（MLOYIH）。先根据蚁群算法的原理对移动节点与静态节点进行分组，再在组内寻找适合的位置放置汇聚节点，最后根据供电情况，选择合适的跳算进行路由。经过仿真实验与性能分析表明，MLOYIH算法与传统算法比较，能量消耗降低到64%，分组丢失率不高于3%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：950272
    • 提供者：weixin_38666230

  1. 联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划算法

  2. 在无线可充电传感器网络中的可移动的无线充电设备（WCE，wireless charging equipment）自身携带的能量有限的情况下，设计了 WCE 的充电策略和数据收集策略，并在此基础上以最大化 WCE 总能量的利用率和最小化网络中节点数据传输的平均时延为目标建立了联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划模型，提出了一种基于精英策略的多目标蚁群优化算法，改进了蚂蚁状态转移策略和信息素更新策略，求得了该多目标问题的Pareto最优解集。以20个传感器节点为例，通过仿真实验分析了蚁群系统参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：941056
    • 提供者：weixin_38546608