头脑风暴优化是一种年轻而有前途的群体智能算法，它可以模拟人类头脑风暴过程。 收敛运算和发散运算是头脑风暴优化的两个基本运算符。 k表示在最初的头脑风暴优化中使用了聚类，该算法需要在搜索之前定义k值。 为了在搜索过程中自适应地改变簇的数量，根据单个或多个簇的结构信息，提出了一种改进的亲和传播（AP）聚类方法和一种增强的创建策略。 此外，修改后的头脑风暴优化技术可用于优化两个不同无线传感器网络（WSN）的动态部署。 实验结果表明，该算法取得了令人满意的结果，并保证了较高的覆盖率。