在资源受限、多跳的无线传感器网络中，节点分布或网络拓扑结构不合理，将会产生感知阴影和覆盖盲区，严重影响数据感知和网络能效。为此提出一种基于节点移动的总适应度的遗传算法，通过节点的移动对节点进行分簇和重定位，实现网络节点覆盖度的优化和高能效的节点动态部署。仿真表明，算法对节点的重定位优化了节点部署和路由配置，能量在各种不同功能性节点之间的分配更加合理，在适应度参数保持平衡的情况下，减少了网络内节点“重分簇”的次数，最大限度地提高了网络覆盖度和生存期。