本文提供了一个结合了无线人体传感网、拓扑网络、无线射频识别三者优势的患者监护系统， 创造的RFID无线体域拓扑网络提供了更大范围网络下可靠的基础设施。智能体用于在基于生理参数监视下做出决策；云计算技术被用来维护医疗设备、统一管理和远程的病人。采用基于云计算的架构期望为系统的运行提供了一个在“As A Service”规定下的高效平台，例如架构即服务、平台即服务和软件即服务。
针对传统基于图像视频的姿态识别算法中所存在的计算成本高、摄像盲区多、隐私易泄露等问题，提出了一种基于手机加速度与陀螺仪数据的卷积—卷积长短时记忆—注意力（CCLA，convolution-convolutional long short-term memory-attention）人体姿态识别算法。使用卷积神经网络对姿态数据进行空间特征提取，采用卷积长短时记忆网络挖掘数据中隐含的时序信息，模拟人脑选择注意力机制构建Attention（注意力）编码器进行更高层次的时空特征提取，以实现对姿态的精准分
