无线网络中基于蚁群算法的QOS组播路由算法

针对认知无线Mesh网络传统的多约束QoS组播路由算法一贯的进行随机初始化种群这一问题,在没有增加智能算法的复杂度的同时,首次将武器-目标分配问题(weapon to target allocation,WTA)应用在群智能算法对初始种群的优化上,基于蚁群算法,将集火射击、分火射击和混合射击的思想加入到对初始种群的设计上,提出一种基于WTA的QoS组播路由优化算法。其目标是满足无线组播业务的QoS约束且不增加算法复杂度的同时,结合蚁群的强鲁棒性和并行性等性能优势。经过实验验证,在网络开销和时延

随着无线传感器网络的广泛使用,提出了如何在无线传感网络中实现QoS效率的问题。针对无线传感器网络的动态网络环境和能量约束的问题,在优化网络动态结构的基础上,提出用混沌蚁群算法求解无线传感器网络的QoS组播路由的方法。该算法采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值,求解QoS组播路由速度快,延长了网络寿命。仿真结果表明混沌蚁群算法求解无线传感器网络的QoS组播路由的可行性和有效性。