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  1. 5分钟动量交易系统

  2. 　 在书店中偶遇此书，出于职业习惯，拿来翻了翻，第一感觉是本简单的小书。回到家后，在网上找到PDF版后，再次看了看，写下此文。 　　 　　 个人感觉，书中有两处可算亮点。一是使用了EMA20+MACD这种趋势指标组合来进行交易，虽简单但不可否认使用这样的指标组合有盈利的可能性。二是对止损的处理描述较详细，有此一点我对其的评价就不会太低。盖因在我的印象中，能够较详细提及止损的技术类书籍，即使差也不会差到哪里去。 　　 　　 相对的，自己不满的也是两点。一是针对前面第一点所说，尽管使用趋势指标进行

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-02-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：jtjziyunxuan

  1. 金牛趋势期货软件决策系统

  2. 金牛分时多空线（分时图）：红色线做多 蓝色线做空；日内无需看红绿箭头。以红蓝线颜色进行操作。正式版所有指标均具备智能语音提示功能。简单实用。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-09-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：worldplea

  1. 期货自动交易趋势突破日内策略

  2. 这也是一种入场较早的交易模式，配合适当过滤技术，或可提高其胜算。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：aacky

  1. 股指期货自动交易程序(内趋势交易系统)源码

  2. 1.这是一个基于boll的交易系统； 2.使用周期2分钟； 3.程序中使用了加载策略；提前下单策略；和小震荡过滤； 4.程序中使用了反幽灵交易法，即大赚一次休息一段时间。 本程序的缺点：主观的因素比较多。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：aacky

  1. Matlab的FIG信息粒化SVM对于上证指数的预测-FIG_SVM_sh.rar

  2. Matlab的FIG信息粒化SVM对于上证指数的预测-FIG_SVM_sh.rar 秉承着这个帖子： 利用libsvm做回归分析的一个小例子　https://www.ilovematlab.cn/thread-47453-1-1.html对于上证指数的预测我又做了一些探究，这次我要做的是从２０号开始对于未来五天内（２０，２１，２４，２５，２６）［２２，２３两天关闭］，上证指数的每日开盘数的变化空间（五日内的变化范围的预测，以及与前五日相比的趋势）． 所采用的方法是FIG＋SVM[信息粒化 支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 阿尔法趋势观察者价格行为 - MetaTrader 5脚本.zip

  2. 基于价格行动策略的信号量信号指标, 搜寻最强的日内趋势, 可生成有关趋势变化的警报, 并向移动设备发送电子邮件或推送通知。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_38744375

  1. Attention Level - MetaTrader 5脚本.zip

  2. 本指标在一个图表上放置一条非交易水平级别线，帮助日内交易者评估日内的趋势变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_38743481

  1. ⑼多空线.ex4趋势多空分界线

  2. 多空线：在主图区显示，是4小时K线、日线K线、周线K线的开盘位置，白色线代表 4小时、黄色代表日内、紫色线代表周内，一般情况线上看多，线下看空。4小时为短线走势、日内为中长线、周内为长线趋势。

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：21504
    • 提供者：qq_26316861

  1. Article.RDPLibrary.Python.GenerateChartsUsingRDPHistoricalPricing：本文介绍了RDP用户选择检索RDP历史定价服务的当日数据的替代选择。 然后，演示如何与第三方库一起使用日内数

  2. 朱皮特 文字 内核规格 text_representation 延期 格式名称 format_version jupytext_version .md 降价 1.3 1.10.0 显示名称 语言 名称 Python 3 Python python3 使用RDP历史定价数据生成图表进行交易分析 总览 日内交易的技术分析是帮助您选择企业计划的基本方法之一。 基本上，用户可以使用当日或当日结束时的价格数据来生成图表，例如CandleStick。 然后，他们可以查看股票价格的趋势并使用自己的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42135753

  1. Machine-Learning-China-Air-Pollution:该中心是一个有关中国空气污染PM 2.5的研究项目，包括研究参考资料，数据来源以及我们的法规和结果列表-Source code learning

  2. 机器学习项目-中国空气污染 该中心是针对中国空气污染PM 2.5的UCLA机器学习Math 285J课程项目，包括研究参考，数据源以及我们的代码和结果列表。 如今，中国的空气污染已成为中国社会的紧迫问题，因为它可能是近期肺癌急剧增加的原因。 ##背景阅读： 在中国其他的研究： ， 机器学习对污染预测的研究 天气和污染数据源 空气污染数据源：[1]（ ），[2]（ ） 模型假设 在绘制北京各个站点的时间序列后，有一个明显的日内季节性，每8小时就有一个污染高峰。 但是，没有发现明显的短期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42171208