针对时-空欠采样条件下多个入射信号的频率和波达方向（DOA）联合估计问题，提出了基于中国余数定理（CRT）的估计算法。利用稀疏分布的非均匀线阵对同时到达的多个入射信号进行多路的并行欠采样，借助AM估计器的谱校正，得到精确的谱峰位置余数和相位差余数。通过改进的重构多个整数的中国余数定理得到频率的估计值，并且根据该频率估计值和频率估计过程中的谱峰位置余数对多个信号和多组相位差余数进行配对，再通过闭式中国余数定理解决相位模糊问题，完成DOA估计。仿真结果验证了该算法的顽健性和高精度，并且阵列一次并行

针对时—空欠采样下入射信号的频率和波达方向(DOA)估计问题,提出基于谱校正和中国余数定理的联合估计算法。首先利用稀疏分布的传感器阵元构造非均匀线阵,然后对入射信号做多路并行欠采样;借助AM估计器,该算法仅耗费少量样本即可获得精确频率和相位差余数,再结合闭式中国余数定理分别得到频率和DOA估计值。由于谱校正结果可以同时为频率估计器和DOA估计器所利用,因而该算法的样本利用率高。此外,与现有基于中国余数定理的频率估计法相比,该估计器无需对源信号做多次欠采样,耗时更短,更适用于快速时变目标的估计。仿

针对时—空欠采样下入射信号的频率和波达方向(DOA)估计问题，提出基于谱校正和中国余数定理的联合估计算法。首先利用稀疏分布的传感器阵元构造非均匀线阵，然后对入射信号做多路并行欠采样；借助AM估计器，该算法仅耗费少量样本即可获得精确频率和相位差余数，再结合闭式中国余数定理分别得到频率和DOA估计值。由于谱校正结果可以同时为频率估计器和DOA估计器所利用，因而该算法的样本利用率高。此外，与现有基于中国余数定理的频率估计法相比，该估计器无需对源信号做多次欠采样，耗时更短，更适用于快速时变目标的估计。仿