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搜索资源列表

  1. 数据挖掘论文集，很多论文打包2

  2. 全局和局部相结合的数据挖掘方法及应用研究.pdf 分类关联规则归纳算法及应用研究.pdf 分类数据挖掘中若干基本问题的研究.pdf 基于元知识的数据挖掘系统研究.pdf 基于描述逻辑的时态知识表示与推理研究.pdf 基于数据仓库的时序数据挖掘研究.pdf 基于数据挖掘技术的决策支持系统及其关键技术研究.pdf 基于独立成分分析的数据挖掘方法研究.pdf 数学概念的知识获取与分析方法研究.pdf 数据挖掘中关联分析算法研究.pdf 数据挖掘的新技术研究.pdf 维数约减算法研究及其在大规模文本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-11
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：wtzmax

  1. PT2272 时序 数据手册 datasheet

  2. PT2272 时序图 数据手册 datasheet

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-05-17
    • 文件大小：790528
    • 提供者：rnicrosoft

  1. 聚类分析在交通流时序数据挖掘中的应用

  2. 聚类分析在交通流时序数据挖掘中的应用 硕士论文 具体数据 具体实施方案

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sh88fml

  1. Qcon全球软件开发大会[20160422]_大数据生态构建（厂商共建）

  2. 9-1-机器投研：从行业大数据里发现投资亮点-蔡弘 9-2-社会化数据的混合存储和高效处理-任鑫琦 9-3-广告平台中用户画像和标注噪声处理的实践-童有军 9-4-从InfluxDB看时序数据的处理- 陈超 9-5-百度大数据即席查询技术-孙垚光 9-6-混合云大数据迁移实践-郭炜 9-7-大数据分析技术在房产领域的实践-蔡白银 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：cleopard

  1. 应对数十亿的时序数据【开源项目的思路】

  2. LunarBase 对海量数据的处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-03
    • 文件大小：1044480
    • 提供者：hyy80688

  1. 二分类数据流-数据集

  2. 一个很好用的二分类的数据流数据集,主要是时序数据,包括一个训练数据集两个测试数据集. date time year-month-day hour:minute:second Temperature, in Celsius Relative Humidity, % Light, in Lux CO2, in ppm Humidity Ratio, Derived quantity from temperature and relative humidity, in kgwater-vapor/k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-26
    • 文件大小：335872
    • 提供者：u011425970

  1. 时序数据等间隔处理

  2. 利用三次样条插值对数据进行插值处理，得到等间隔数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_34097688

  1. 时序数据分析方法综述

  2. 时序数据分析方法综述，很好的资料！ 时序数据分析方法综述，很好的资料！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：739328
    • 提供者：qq_pet

  1. 传统汽车的销量——时序数据.xlsx

  2. 03年到19年第一季度分季度的数据，13年之前只有传统汽车的销量，13年之后是传统汽车+新能源汽车的销量，需要预测未来三期传统汽车的销量

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：18432
    • 提供者：zkyxgs518

  1. 时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列

  2. 时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：17408
    • 提供者：tutu96177

  1. 数据融合在煤矿监测时序数据处理中的应用

  2. 当前我国煤矿都安设了安全监控系统,但总体数据质量较差,产生的大量时序数据缺乏深入挖掘,满足不了煤矿安全生产的需要。本文利用数据融合方法,从数据级、特征级和决策级等三个层级对安全监测时序数据进行了分析处理,给出了相应的数据融合模型,提高了数据准确度,得到了更多的有效信息,为煤矿安全生产管理及决策提供了支持。本文给出的各层级数据融合方法也是数字化矿山、智能矿山建设的有益参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 海量时序数据的压缩存储方法研究

  2. 海量时序数据的压缩存储方法研究,海量时序数据的压缩存储方法研究,海量时序数据的压缩存储方法研究,海量时序数据的压缩存储方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：irishan88627

  1. 基于自相关函数的非平稳时序数据的辨识改进

  2. 由于自相关函数刻画了时序数据在不同时刻取值的线性相关程度，故其在时序数据的统计分析中得到了广泛的应用。讨论了基于FFT变换的自相关函数计算原理，结合非平稳时序数据的辨识需求，基于自相关函数理论对趋势和周期成份的分离次序以及残留序列的随机类型识别等问题进行了深入分析，进一步提出了一种改进的非平稳时序数据的辨识算法。实验验证了改进算法的合理性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38722164

  1. Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM模型预测时序数据并绘制置信区间

  2. 本文将主要讲述如何使用BLiTZ（PyTorch贝叶斯深度学习库）来建立贝叶斯LSTM模型，以及如何在其上使用序列数据进行训练与推理。 原创文章 54获赞 109访问量 18万+ 关注 私信 展开阅读全文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38682790

  1. 时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列.rar

  2. 时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列.rar

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：xiaomeiniu5658

  1. 利用深度学习进行时序数据的异常检测

  2. 神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型，数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络，所以它们可以进行数据流中时间依赖的结构的学习。机器学习早已在许多产品中发挥过威力了，我们日常就与很多打过交道，从像苹果的Siri和谷歌的Now之类的“智能”助手，到像亚马逊建议买新产品的推荐引擎，再到谷歌和Facebook使用的排名系统，凡此种种，不一而足。最近，机器学习由于“深度学习”的进展闯入了公众视野，这些进展包括AlphaGo击败了围棋大师

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 时序数据、随机过程和深度学习.pdf

  2. 应用深度学习技术方法分析时序数据

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 利用深度学习进行时序数据的异常检测

  2. 神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型，数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。 递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络，所以它们可以进行数据流中时间依赖的结构的学习。 机器学习早已在许多产品中发挥过威力了，我们日常就与很多打过交道，从像苹果的Siri和谷歌的Now之类的“智能”助手，到像亚马逊建议买新产品的推荐引擎，再到谷歌和Facebook使用的排名系统，凡此种种，不一而足。最近，机器学习由于“深度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38583278

  1. 时序数据并行压缩速率改进技术研究

  2. 为了改善传统压缩技术因时序数据占用存储空间过大，导致压缩速率低的问题，提出时序数据并行压缩速率改进技术研究。依据数据压缩背景，设置数据阈值，采用提升法对时序数据阈值进行选择，保留阈值最大的时序数据变换系数，对噪声干扰进行有效抑制，减小数据存储空间的占用；引入混合熵编码，将字典编码与零行程编码有机结合，实现时序数据的并行高速压缩。实验结果表明，该技术提高了时序数据压缩时的信噪比和压缩比，有效抑制噪声干扰，能够高效完成数据压缩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38745859

  1. 时序数据分析法综述

  2. 时序数据分析法综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38547409
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