最近，时间序列数据库的概念越来越火，它是一种面向带有时间序列信息数据的优化存储方案。金融股票、IoT、互联网、IT系统运维等行业领域的海量数据产生时就带有时间序列特征，因此它们非常适合作为时序数据库的应用场景。在针对IoT行业客户设计数据存储方案的需求下，由于工业数据的特殊性，我们倾向关注压缩比、实时读写、扩展这3个平台能力。·追求高压缩比智能制造领域的工业数据中，大部分场景是处理传感器的实时数据，数据以秒甚至毫秒的频度实时产生。一个传感器每秒的数据按照1Byte的产生，每台有1000个大型设备

最近，时间序列数据库的概念越来越火，它是一种面向带有时间序列信息数据的优化存储方案。金融股票、IoT、互联网、IT系统运维等行业领域的海量数据产生时就带有时间序列特征，因此它们非常适合作为时序数据库的应用场景。在针对IoT行业客户设计数据存储方案的需求下，由于工业数据的特殊性，我们倾向关注压缩比、实时读写、扩展这3个平台能力。·追求高压缩比智能制造领域的工业数据中，大部分场景是处理传感器的实时数据，数据以秒甚至毫秒的频度实时产生。一个传感器每秒的数据按照1Byte的产生，每台有1000个大型设备