时域中的数据融合是顺序的和动态的。 解决空间域证据冲突的方法可能不适用于时间域。 确定时域证据的动态可信度非常重要。 基于Dempster的组合规则和证据折扣理论，分析了时域融合的马尔可夫要求。 提出了可信度递减模型，得到了动态证据的可信度。 然后，通过动态折现因子对证据进行折现。 说明了该模型可以满足时域数据融合的要求。 通过这种方法可以做出正确而可靠的决定。