详细介绍信息隐藏技术的基础知识，以基于图像的信息隐藏为主，包括图像基础，时空域及变换域信息隐藏算法

顺序LSB算法，基于时空域下的信息隐藏，基于图像下的信息隐藏

视频通信中压缩码流在信道传输时，由于信道不理想等原因，容易发生数据包的损坏或者丢失，为了对抗信道差错提高误码环境下的视频质量，提出一种基于H．264后处理的边缘检测和多方向插值的空域错误隐藏方法，针对帧内编码图像，根据图像边界信息选择多方向插值的方法进行镨误隐藏。实验结果表明，该方法在具有边界的图像区域，有效地提高了错误图像的隐藏效果且算法复杂度较低。验证了该方法的可行性，对于工程应用有一定的参考价值。

针对含有低亮度低对比度区域的图像,提出基于局部自适应拉升窗(LASW)的复合图像增强算法。通过研究目前一系列基于局部操作的空域图像增强算法,提出全局和局部操作结合的总体思路;首先使用高提升拉普拉斯(Laplacian)反锐化掩模(UM)增强以获得较多的隐藏细节和边缘信息,然后构造局部自适应拉升窗大幅增强低对比度图像细节,同时使用自适应滤波器进行掩模平滑操作；最后根据局部增强结果进行全局修正。仿真实验表明,在绝对误差、图像熵等评价指标下,该算法使低对比度图像尤其当含有低亮度微弱局部信息时,获得了较