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  1. 分离器支持向量机源码

  2. 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-17
    • 文件大小：419840
    • 提供者：sccgood

  1. 基于支持向量机的时间序列工具箱 TOOLBOX Ver 1.rar

  2. 基于支持向量机的时间序列工具箱 TOOLBOX Ver 1.rar基于支持向量机的时间序列工具箱 TOOLBOX Ver 1.rar基于支持向量机的时间序列工具箱 TOOLBOX Ver 1.rar

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-22
    • 文件大小：91136
    • 提供者：wq33213

  1. 支持向量机导论.pdf

  2. 　　支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：faceshop

  1. GPU的并行支持向量机算法

  2. ：提出了一种新的并行增量式支持向量机算法来解决图形处理单元（GPU）中大规模数据集的分类问题。 SVM 以及核相关方法可以用来创建精确分类模型，但学习过程需要大量内存和很长时间。扩展了Suykens 和 Vandewalle 提出的最少次方SVM（LS-SVM）方法来建立增量和并行算法。新算法使用图形处理器以低代价获 得高系统性能。实现表明，在UCI 和Delve 数据集上，基于GPU 并行增量算法较CPU 实现方法快130 倍，而且 比现行算法，如LibSVM、SVM-perf 和CB-SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：630784
    • 提供者：nulng

  1. 支持向量机svm时序预测软件

  2. 好东西共同分享。。。试用版，对时间序列的预测，希望对大家有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-01
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zzc5622481

  1. 时间序列挖掘中一种新的相似性度量

  2. 针对时间序列的全序列聚类展开，提出一种新的相似性度量，全局特征，即从时间序列的统计分布特征、非线性和Fourier频谱转换等3个方面提取11个全局特征构建特征向量。利用特征向量来描述原时间序列，不但保留了犬部分原有的信息，还能加快聚类计算的速度。经过大量的实验验证表明，基于全局特征提取的相似性度量能得到合理的聚粪结果，特别是对经济领域的时间序列效果更为明显。列举了2个数据进行实验，并从主观和客观两个角度对聚类结果进行评估。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：446464
    • 提供者：wxfei2006

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 数据挖掘中的新方法-支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法．支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理 等多种学科．目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段．希望本书能促进它在我国的普及与提高． 本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者．对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决自己

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：goalsure

  1. 数据挖掘中的新方法-支持向量机

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法．支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域。本书合适相关研究生下载和阅读。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：krshzh

  1. 基于最小二乘支持向量回归的混沌时间序列预测研究

  2. 研究生论文资料 基于最小二乘支持向量回归的混沌时间序列预测研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-14
    • 文件大小：403456
    • 提供者：luckeey

  1. 数据挖掘中的新方法-支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法．支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理 等多种学科．目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段．希望本书能促进它在我国的普及与提高． 本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者．对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决自己

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：tianhuzhe

  1. 基于时间序列的支持向量机在股票预测中的应用

  2. 基于时间序列的支持向量机在股票预测中的应用 股票预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：507904
    • 提供者：jiangtinghaha

  1. 在Linux平台上用多线程方法实现浮点向量的点积计算

  2. 在Linux平台上用多线程方法实现浮点向量的点积计算: 点积规则可以自己定,程序中采用的是ai=bi=-1/1/0(按3取余运算)，另外，计算程序运行时间. 输入格式为： vec_mul thread_num N 参数： thread_num：线程数，从1到16 N：向量长度，不少于100,000

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2011-01-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：shan_0910

  1. 基于在线最小二乘支持向量机回归的混沌时间序列预测

  2. 基于在线最小二乘支持向量机回归的混沌时间序列预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：521216
    • 提供者：alexyang123456

  1. 时间序列分析：单变量与多变量方法

  2. 介绍了单变量和多变量的时间序列分析的建模、定阶方法。多变量时间序列也称向量时间序列。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：hnhaoy

  1. ARM嵌入式系统中断向量表的动态配置.pdf

  2. 摘要：通常 32 位 ARM 嵌入式系统的中断向量表是在程序编译前设置好的，每次编写中断程序都要 改C程序的汇编启动代码，相当繁琐。本文给出一种配置ARM中断向量表新方法。该方法比通常方 法仅增加一条指令执行时间，简便高效，功能完备，向量表在运行时动态生成， C 程序可以使用固定 向量表的启动代码，并可隐藏起来。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：102400
    • 提供者：gaoqiang_1111

  1. 支持向量机自回归分析

  2. 】针对股市的非线性和不确定性的特点，本文提出了一种基于 支持向量机自回归分析的股市动态预测模型。该模型利用滚动时间窗 动态截取股票时间序列，然后对其进行相空间重构，最后利用支持向量 机回归算法，在高维映射空间中求解线性回归问题。利用上证综指的 长期和短期数据对该模型的预测效果进行了验证，并将预测结果与 RBF神经网络预测模型进行了的对比。预测和对比结果表明，支持向 量机自回归预测模型具有较强的泛化能力，适合于股市预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-09
    • 文件大小：216064
    • 提供者：wangchuang3317

  1. 青少年时间管理倾向量表

  2. 黄希庭的青少年时间管理倾向量表，有详细的信效度、计分标准等

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-17
    • 文件大小：53248
    • 提供者：soalco_110

  1. 动态加权最小二乘支持向量机

  2. 加权最小二乘支持向量机的时间序列预测方法，能够跟踪时变非线性系统的动态特性

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：301056
    • 提供者：windwind120

  1. 基于支持向量机的时间序列工具箱

  2. 基于支持向量机的时间序列工具箱，高故障诊断的同志们希望对你们有用！大家共同学习进步！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-27
    • 文件大小：126976
    • 提供者：w00231563
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