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  1. 混沌时间序列分析及其应用 吕金虎

  2. 本书主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用,共分七章:混沌动力学、时间序列的重构相空间、混沌控制与同步等。 第六章 时间序列的应用 在电力系统短期负荷预测中的应用 证券市场股价波动的混沌分析 在水文预报中的应用 转子剩余寿命的预报 计算机软件失效的预测 在边坡位移中的应用 在DNA序列中的应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:dxmboy8899
  1. 时间序列分析实验指导

  2. 本实验利用EVIEWS软件对平稳时间序列模型,AR(p)模型,MA(q)模型,ARMA(p,q)模型进行拟合分析
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-12-07
    • 文件大小:855040
    • 提供者:zhu52110001
  1. 时间序列分析 R软件

  2. 介绍时间序列模型,以及用r软件模型实现 R语言相关函数实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-18
    • 文件大小:361472
    • 提供者:hanjiayu126
  1. spsss时间序列分析

  2. 利用spss软件进行时间序列分析,对时间序列进行了简单的介绍。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-27
    • 文件大小:226304
    • 提供者:nneerr123
  1. 时间序列季节调整与PBC版X-12-ARIMA方法(软件)介绍

  2. 这个文档对于接触时间序列分析的人还是很有有用的,可以先了解一下!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-02
    • 文件大小:178176
    • 提供者:yapin0215
  1. 时间序列分析软件

  2. 顶好用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-12
    • 文件大小:679936
    • 提供者:danica33
  1. SPSS时间序列分析教程

  2. 不可多得的 SPSS时间序列分析教程 一般都是其他软件的,但这是SPSS的。大家可以参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-05
    • 文件大小:220160
    • 提供者:mineawl
  1. 时间序列分析 in R

  2. 最新版的利用R软件做时间序列分析,比较经典的书籍。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-11-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:huangfei777528
  1. Cronos 2.04 预测软件

  2. 这是一个完整的时间序列分析软件包.支持各种不同的模式,包括ARMA及GARCH模型.
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-11-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:flyin_cn
  1. 时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)

  2. 本书运用R软件进行时间序列分析,是一本不错的书
  3. 所属分类:专业指导

  1. 吴喜之+应用时间序列分析—R软件陪同+数据

  2. 吴喜之+应用时间序列分析—R软件陪同数据
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-09-15
    • 文件大小:87040
    • 提供者:luluhoy
  1. 基于贝叶斯估计的路基沉降时间序列分析模型

  2. 对于非平稳路基沉降时间序列,利用差分算法使其平稳化,并结合ACF-PACF数据统计特性建立了AR(P)模型。针对传统最小二乘参数估计存在不足的问题,采用基于Win BUGS软件和MCMC算法的贝叶斯参数估计法,很好地解决了最小二乘算法对样本数量和质量要求过高的问题。工程实例分析表明:基于贝叶斯参数估计的时间序列预测模型优于最小二乘估计的时间序列预测模型,具有借鉴意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_38624332
  1. atsa-labs:为“应用渔业时间序列分析”课程开发的实验室。文本的链接是https-源码

  2. AFTS实验手册信息 安装书本和字典 ``` library(devtools) install_github("rstudio/bookdown") install_github("nwfsc-timeseries/atsalibrary") ``` 注意Windows用户可能需要运行: Sys.setenv("R_REMOTES_NO_ERRORS_FROM_WARNINGS" = "true") 要在“构建”选项卡上查看“构建书”选项,请转到“工具:项目选项:构建工具”,然后将项目类型设置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:101711872
    • 提供者:weixin_42122432
  1. catchEmAll:R程序包可根据catch22,catchaMouse16和其他未来的减少冗余功能集计算时间序列特征-源码

  2. catchEmAll 用于多个域的CAnonical时间序列CHaracteristics- R的实现,编写为一个包,用于从 , 和其他减少冗余的功能集计算时间序列特征。 安装 请注意此处的CRAN… 您还可以使用以下catchEmAll从GitHub安装catchEmAll : devtools :: install_github( " hendersontrent/catchEmAll " ) 动机 对时间数据进行高度比较的时间序列分析方法是数据驱动,领域不可知的一种观点。 该方法在很
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_42132056
  1. TimeSeries:使用SARIMA和LSTM进行时间序列分析-源码

  2. 时间序列 预测2018年前六个月的建筑钢材价格。 调查了2008年至2017年钢铁的历史价格数据,以确定价格特征。 由于价格显示季节性,因此使用时间序列预测方法SARIMA(使用AutoARIMA软件包)进行了预测。 此外,还对钢筋,玻璃,混凝土和胶合板的价格进行了调查。 除了预测之外,还对价格执行异常检测。 使用PCA和K均值聚类确定异常。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42117340
  1. spark-timeseries:用于在Apache Spark上进行时间序列分析的库-源码

  2. Spark时间序列( spark-ts包) 一个Scala / Java / Python库,用于与Apache Spark上的时间序列数据进行交互。 向发布问题和评论,或将其直接通过发送至 。 注意:spark-ts库不再由我(Sandy)积极开发。 不幸的是,我不再有带宽来开发功能,回答邮件列表中的所有问题或解决所有已提交的错误。 就是说,我仍然很乐意审查拉取请求,并尽我所能来帮助其他人推进图书馆。 可在上找到文档。 或者查看 , 或 。 目的是提供 一组用于处理大型时间序列数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:218112
    • 提供者:weixin_42136791
  1. acycle:Acycle:用于研究和教育的时间序列分析软件-源码

  2. acycle:Acycle:用于研究和教育的时间序列分析软件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:weixin_42134038
  1. awesome_time_series_in_python:此精选列表包含用于时间序列分析的python软件包-源码

  2. awesome_time_series_in_python:此精选列表包含用于时间序列分析的python软件包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42129970
  1. pmdarima:一个统计库,旨在填补Python时间序列分析功能中的空白,包括R的auto.arima函数的等效项-源码

  2. pmdarima Pmdarima(最初为pyramid-arima ,表示“ py” +“ arima”)是一个统计库,旨在填补Python时间序列分析功能中的空白。 这包括: 相当于R的功能 平稳性和季节性统计检验的集合 时间序列实用程序,例如微分和逆微分 大量内生和外生的变形器和特征器,包括Box-Cox和Fourier转换 季节性时间序列分解 交叉验证实用程序 丰富的内置时间序列数据集,用于原型制作和示例 Scikit学习式管道可整合您的估算器并促进生产 Pmdarima在内部隐藏了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42160376
  1. 时间序列机器学习:用于时间序列分析的机器学习模型-源码

  2. 机器学习的时间序列预测 一组预测时间序列的不同机器学习模型,具体来说是给定货币图表和目标的市场价格。 要求 必需的依赖项: numpy 。 其他依赖项是可选的,但是为了使最终模型更多样化,建议安装以下软件包: tensorflow , xgboost 。 经过python版本测试:2.7.14、3.6.0。 取得资料 有一个内置的数据提供程序,可以从获取数据。 目前,所有模型都已通过加密货币图表进行了测试。 提取的数据格式是标准安全性:日期,最高,最低,打开,关闭,交易量,报价量,weigh
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_42164702
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