时间序列的平稳性和单位根检验 内容包括时间序列的平稳性和单位根检验的讲述与具体的分析步骤。ppt格式的。

文章主要研究季节时间序列模型在安徽省用电量时间序列预测中的应用。并分别对 安徽省全社会用电量和工业用电量建立了温特（Winter）积性指数平滑模型和SARIMA模型。全文把2006~2012年的用电量作为建模数据，2013年头3个月的数据拿来检验预测效果，并预测了未来一年安徽省全社会用电量和工业用电量。第一部分分析了全社会2006~2012年的月用电量时间序列，通过游程检验确定其为不平稳序列，然后用温特（Winter）积性指数平滑模型拟合，效果较好，模型的预测值与真实值的误差比较小。第二部分通

本文利用1984-2004 年中国进出口总额的年度数据，通过自相关函数和单位根检验检验其平稳性，并应用对数差分方法对该数据进行平稳性处理，在此基础上，选择一个最适合的ARMA 模型，对2005 年我国进出口总额数据进行了预测和比较。

对外贸易与经济增长关系的实证分析，刘桂珍，，本文根据我国1985-2005年国内生产总值、进口总额和出口总额的数据，在时间序列的平稳性检验、单位根检验、协整检验和因果检验等方法