顺序数据的分布回归 通过基于期望签名的两个模型（KES和SES）对时间序列执行分布回归（DR）的代码。 资料库的结构 src文件夹包含按时间序列进行DR的KES和SES的实现，以及使用RBF和Matern32内核进行矢量数据DR的支持分配机（SDM）的实现。 它还包括使用GA内核进行时间序列的SDM的实现。 examples文件夹包含用于重现本文实验的笔记本。 data文件夹包含用于实验的预先计算的数据集。 依存关系 可以通过pip install -r requirements.

时间序列--GA

RedisTimeSeries RedisTimeSeries是一个Redis模块，向Redis添加了时间序列数据结构。 特征 阅读有关v1.0 GA功能的更多信息。 高容量插入，低延迟读取 按开始时间和结束时间查询 任何时间段的汇总查询（最小，最大，平均，总和，范围，计数，第一，最后，STD.P，STD.S，Var.P，Var.S） 可配置的最大保留期限 下采样/压缩-自动更新汇总的时间序列 次要索引-每个时间序列都有标签（字段值对），可以按标签查询 与其他工具一起使用度量工具 在组织中